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今天就跟大家聊聊有關(guān)R語言dplyr包分組求均值遇到的問題及解決辦法,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
R語言里的dplyr這個(gè)包group_by()
函數(shù)加上summarise()
函數(shù)分組計(jì)算方差均值等非常好用。比如一組數(shù)據(jù)
df<-data.frame(first=c("A","A","B","B"),
second=c(1,2,3,4))
df
### 以下是df的返回結(jié)果,不需要輸入
first second
1 A 1
2 A 2
3 B 3
4 B 4
我想分別結(jié)算兩個(gè)A和兩個(gè)B的平均值,用以下代碼可以很方便的實(shí)現(xiàn)
library(dplyr)
df%>%
group_by(first)%>%
summarise(y=mean(second)) -> df1
# 結(jié)果保存在df1中,輸入df1并運(yùn)行返回以下內(nèi)容
df1
# A tibble: 2 x 2
first y
<chr> <dbl>
1 A 1.5
2 B 3.5
以上是正常情況
然而我最近再用這個(gè)方法的時(shí)候一直出現(xiàn)問題,返回的結(jié)果是直接計(jì)算1234的均值,并不會(huì)分組計(jì)算。這個(gè)問題困擾了我一周的時(shí)間,昨天在公眾號(hào)發(fā)推文提到了這個(gè)問題,與人留言給出了解決方案:另一個(gè)包plyr相沖突導(dǎo)致的問題。可以把plyr detach 掉
我也沒有加載plyr
這個(gè)包呀,那很有可能是加載其他包的時(shí)候因?yàn)橐蕾?code>plyr這個(gè)包同時(shí)也把它加載了。
不在使用已經(jīng)加載的包可以用detach()
函數(shù),寫法是
detach('package:plyr')
運(yùn)行這條命令的時(shí)候報(bào)錯(cuò)Error: package ‘plyr’ is required by ‘Rmisc’ so will not be detached
我說呢,Rmisc
這個(gè)包里有一個(gè)計(jì)算置信區(qū)間的函數(shù),之前分組計(jì)算均值就沒有遇到過這個(gè)問題,這次我是想分組計(jì)算置信區(qū)間,所以加載了Rmisc
這個(gè)包。那就一次關(guān)閉已經(jīng)加載的包
detach('package:Rmisc')
detach('package:plyr')
這樣再分組計(jì)算就沒有問題了
看完上述內(nèi)容,你們對(duì)R語言dplyr包分組求均值遇到的問題及解決辦法有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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