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如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集

發(fā)布時間：2021-07-20 11:30:10 來源：億速云 閱讀：481 作者：chen 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要講解了“如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集”吧！

你喜歡數(shù)據(jù)集是儲存在TXT文本中嗎？
氣象數(shù)據(jù)在研究中是經(jīng)常會被用到的一類數(shù)據(jù)集，它的存儲其實也還是比較規(guī)范的，一般看到的就是TXT文本格式的，然而這在我們具體使用的時候似乎不是很方便，我們希望數(shù)據(jù)是存儲在Excel電子表格里的，并且可以篩選自己需要的站點、時間或者匹配的變量。So，我們來看看這些TXT數(shù)據(jù)的樣子吧，數(shù)據(jù)是時間長度是1960年-2018年的多要素氣象數(shù)據(jù)集，時間分辨率是每天，每一年的文件夾下面存儲TXT數(shù)據(jù)  

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集

沒有看錯，這些數(shù)據(jù)全部是文本格式的，并不是我想要的Excel的數(shù)據(jù)，因為我覺得Excel存儲的更加方便查詢和提取使用，這樣的話可以節(jié)約很多時間，那么我就來把這些數(shù)據(jù)全部處理成按年分類的吧，每年是一個Excel的電子表格，里面存儲了所有站點，因此結果就有59年的數(shù)據(jù)，也就是59個電子表格，為什么要分開存儲其實也有原因，因為擔心Excel的一個電子表格不夠存儲這些數(shù)據(jù)，好像一個電子表格只能存儲104萬行的數(shù)據(jù)，如果記錯的話，哈哈那就記錯了吧。
下面將給出關鍵代碼：  

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集

接下來是處理的結果，是59個按年來分開存儲的數(shù)據(jù)集：  

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集

如果你嫌棄這些Excel是零散的，不要擔心，也有辦法可以解決，通過打開Excel的宏通過VB代碼就可以很方便地大批量的合并，但是這可能會導致數(shù)據(jù)丟失，因為數(shù)據(jù)比較大，excel存儲不了那么多  

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數(shù)據(jù)集這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

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