Python中怎么繪制氣象圖

發(fā)布時間：2021-07-02 15:23:52 來源：億速云閱讀：479 作者：Leah 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中怎么繪制氣象圖，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

首先能看出的是折線圖的背景色發(fā)生了變化，如何調(diào)節(jié)背景色：

ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='papayawhip')

在引入子圖時，在subplot命令中添加facecolor一句，引號中是調(diào)節(jié)顏色名，比如修改為green：

ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='green')

Python中怎么繪制氣象圖

（吐了）在畫圖時，一定要考慮到配色方案給人的視覺感受。

在共享x軸時，兩邊y軸的零刻度是不一致的，這要結(jié)合你分析的數(shù)據(jù)及時改變，其命令如下：

ax1.set_ylim(-1,5.5)ax2.set_ylim(5,30)

xlim和ylim是用來設(shè)置坐標軸的范圍的。在分析的這三十天氣溫時，因為沒有任何一天低于10攝氏度，那為什么不將右邊刻度從10開始設(shè)置呢？不信可修改來具體分析：

Python中怎么繪制氣象圖

咋一看似乎還行，但是在氣溫折線剛開始的時候有一部分是比較低的，繪制圖像的人當然知道氣溫其實都在10攝氏度以上，不過當別人讀取圖像時，第一感覺會參照左邊的刻度，這樣會使閱讀者產(chǎn)生前幾天氣溫比較低（在零下）的感覺，所以制圖時應(yīng)該兼顧多方面，以給閱讀者最良好的體驗（包括前面提到的配色問題）。

和上個教程的體系相比，y軸上在主刻度的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了副刻度。在引入庫包階段輸入：

import matplotlib.ticker as ticker

引入這個工具，在設(shè)定刻度階段輸入：

ax1.yaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))

minor即是次要的意思。此處設(shè)定副刻度為0.1單位，還可以修改為0.001個單位。

Python中怎么繪制氣象圖

左側(cè)y軸副刻度0.1單位

Python中怎么繪制氣象圖

左側(cè)y軸副刻度0.01單位

看起來好像副刻度消失了，其實是因為過于密集導(dǎo)致生成了黑線。

同樣的，主刻度也能修改，將minor換為major即可：

ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))

現(xiàn)在將右側(cè)主刻度設(shè)置為每10個單位顯示：

Python中怎么繪制氣象圖

在上面這幅圖中，圖例legend中的蒸發(fā)圖例好像多出來一行，沒有對齊（強迫癥不爽），可通過參數(shù)ncol進行修改，ncol表示圖例的列數(shù)：

plt.legend((bar1,bar2,line1,line2),('降水','蒸發(fā)','墑情','氣溫'),loc=2,frameon=False,framealpha=0.5,ncol=1)plt.legend((bar1,bar2,line1,line2),('降水','蒸發(fā)','墑情','氣溫'),loc=2,frameon=False,framealpha=0.5,ncol=4)

Python中怎么繪制氣象圖

第一張圖ncol=1,表示圖例只有一列；第二張圖ncol=4，表示圖例有四列。

三、散點圖基礎(chǔ)

散點圖也是經(jīng)常使用的一類圖表，其主體結(jié)構(gòu)語句為：

plt.scatter(x,y,s,color='',cmap='',marker='',alpha='')

其中，（x,y）是其在坐標中的位置，s表示打點的大小，color表示打點的顏色，cmap表示顏色映射表，marker表示打點的標記，alpha修改透明度，整體上來說和折線圖的用法類似。

以一個例子簡要展示：

######引入庫包############import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#######擬造數(shù)據(jù)#############x=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.random.rand(1000)#######畫布與繪圖區(qū)#####fig=plt.figure(figsize=(3,3),dpi=200)ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter(x,y,s=10,)plt.show()

Python中怎么繪制氣象圖

下面是修改某些參數(shù)：

Python中怎么繪制氣象圖

當然，散點圖除了繪制回歸曲線，還能有更多的用途，比如在地圖上標記地點：

nameandstation={"恩施":[109.5,30.2],"利川":[109,30.3],"巴東":[110.34,31.04],"建始":[109.72,30.6],"宣恩":[109.49,29.987],"來鳳":[109.407,29.493],"咸豐":[109.14,29.665],"鶴峰":[110.034,29.89]}for key,value in nameandstation.items():    ax.scatter(value[0] , value[1] , marker='.' , s=60 , color = "k" , zorder = 3)    ax.text(value[0]-0.07 , value[1]+0.03 , key , fontsize = 7 , color = "k")

Python中怎么繪制氣象圖

還可以繪制更加酷炫然而沒多大用處的圖：

Python中怎么繪制氣象圖

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