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python是不是自帶numpy的

發(fā)布時間:2021-03-10 09:16:59 來源:億速云 閱讀:303 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關python是不是自帶numpy的,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python不是自帶numpy模塊的,Python官網(wǎng)上的發(fā)行版是不包含NumPy模塊的。安裝方法:直接使用“pip3 install --user numpy scipy matplotlib”命令進行安裝即可。

numpy是Python的一種開源的數(shù)值計算擴展,可用來存儲和處理大型矩陣matrix,比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多,提供了許多高級的數(shù)值編程工具,如:矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理,以及精密的運算庫,專為進行嚴格的數(shù)字處理而產(chǎn)生。

Python 官網(wǎng)上的發(fā)行版是不包含 NumPy 模塊的。

安裝庫 NumPy

安裝 NumPy 最簡單的方法就是使用 pip 工具:

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--user 選項可以設置只安裝在當前的用戶下,而不是寫入到系統(tǒng)目錄。

默認情況使用國外線路,國外太慢,我們使用清華的鏡像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

NumPy的使用

1、NumPy提供了真正的數(shù)組功能以及對數(shù)據(jù)進行快速處理的函數(shù)。

2、NumPy還是很多更高級的擴展庫的依賴庫,我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫都依賴于它。

3、umPy內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)的速度是C語言級別的,因此在編寫程序的時候,應當盡量使用其內(nèi)置函數(shù),避免效率瓶頸的(尤其是涉及循環(huán)的問題)出現(xiàn)。【相關推薦:Python3視頻教程 】

在Windows操作系統(tǒng)中,NumPy的安裝跟普通第三方庫的安裝一樣,可以通過pip命令進行,命令如下:

pip install numpy

也可以自行下載源代碼,然后使用如下命令安裝:

python setup.py install

在Linux操作系統(tǒng)下,上述方法也是可行的。此外,很多Linux發(fā)行版的軟件源中都有Python常見的庫,因此還可以通過Linux系統(tǒng)自帶的軟件管理器安裝,如在Ubuntu下可以用如下命令安裝:

sudo apt-get install python-numpy

安裝完成后,可以使用NumPy對數(shù)據(jù)進行操作,如下內(nèi)容:

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np                     # 一般以np作為NumPy庫的別名
a = np.array([2, 0, 1, 5])             # 創(chuàng)建數(shù)組
print(a)                               # 輸出數(shù)組
print(a[:3])                           # 引用前三個數(shù)字(切片)
print(a.min())                         # 輸出a的最小值
a.sort()                               # 將a的元素從小到大排序,此操作直接修改a,因此這時候a為[0, 1, 2, 5]
b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])    # 創(chuàng)建二維數(shù)組
print(b*b)                             # 輸出數(shù)組的平方陣,即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

關于“python是不是自帶numpy的”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

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