np.unique怎么使用

這篇文章主要介紹“np.unique怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在np.unique怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”np.unique怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

去除數(shù)組中的重復(fù)數(shù)字，并進(jìn)行排序之后輸出。

要求是 arr 里面是相同的維數(shù)。

import numpy as np

result1 = np.unique([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4])

print(type(result1))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result1)  # [1 2 3 4]

arr = np.array([[1, 2], [3, 3]])
result2 = np.unique(arr)
print(type(result2))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result2)  # [1 2 3]

arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4]])
result3 = np.unique(arr)
print(type(result3))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result3)  # [3 4 5 7 8]

如果使用不同的維數(shù)：

依舊是排序，但是排序的對(duì)象就不同了。

arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4, 9, 0]])
result3 = np.unique(arr)
print(type(result3))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result3)  # [list([3, 3]) list([5, 4, 9, 0]) list([7, 8])]

到此，關(guān)于“np.unique怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！