np.unique怎么在python中使用

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python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標識，內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

使用方法一：對于一維數(shù)組或者列表去重并按元素由大到小返回一個新的無元素重復(fù)的元組或者列表

使用格式

a = np.unique(A)

使用實例

a = np.random.randint(10, size=20).reshape(4,5)
a
>>>array([[0, 8, 1, 9, 2],
          [9, 4, 3, 6, 5],
          [7, 3, 4, 5, 1],
          [2, 0, 3, 6, 0]])
np.unique(a)       # 返回唯一數(shù),并且輸出一維數(shù)組
>>>array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用方法二：返回新列表元素在舊列表中的位置，并以列表形式儲存在s中。

使用格式

c,s=np.unique(b,return_index=True)

return_index=True表示返回新列表元素在舊列表中的位置，并以列表形式儲存在s中。

使用實例

>>> c,s=np.unique(b,return_index=True) 
>>> c 
array([0, 1, 2, 3, 4]) 
>>> s 
array([3, 4, 0, 1, 5])（元素出現(xiàn)的起始位置）

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