leetcode如何解決區(qū)域和檢索之?dāng)?shù)組不可變問題

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一、題目內(nèi)容

給定一個整數(shù)數(shù)組  nums，求出數(shù)組從索引 i 到 j（i ≤ j）范圍內(nèi)元素的總和，包含 i、j 兩點。

實現(xiàn) NumArray 類：

NumArray(int[] nums) 使用數(shù)組 nums 初始化對象
int sumRange(int i, int j) 返回數(shù)組 nums 從索引 i 到 j（i ≤ j）范圍內(nèi)元素的總和，包含 i、j 兩點（也就是 sum(nums[i], nums[i + 1], ... , nums[j])）

示例：

輸入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
輸出：
[null, 1, -1, -3]

解釋：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) 
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

提示：

0 <= nums.length <= 10^4
-105 <= nums[i] <= 10^5
0 <= i <= j < nums.length
最多調(diào)用 104 次 sumRange 方法

二、解題思路

1.暴力法，每次都從i到j(luò)計算和；

2.動態(tài)規(guī)劃，計算從左邊起始到每個元素的和，當(dāng)前和=到之前數(shù)字的和+當(dāng)前數(shù)字；

三、代碼

class NumArray1:

    def __init__(self, nums: list):
        self.nums = nums

    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        return sum(self.nums[i:j + 1])


class NumArray2:

    def __init__(self, nums: list):
        self.nums = nums
        self.sums = [0 for _ in range(len(nums) + 1)]

        for i in range(len(nums)):
            self.sums[i + 1] = self.sums[i] + nums[i]

    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        return self.sums[j + 1] - self.sums[i]


# Your NumArray object will be instantiated and called as such:
# obj = NumArray(nums)
# param_1 = obj.sumRange(i,j)

if __name__ == '__main__':
    nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]
    numArray = NumArray2(nums)
    ans1 = numArray.sumRange(0, 2)
    ans2 = numArray.sumRange(2, 5)
    ans3 = numArray.sumRange(0, 5)
    print(ans1)
    print(ans2)
    print(ans3)

看完了這篇文章，相信你對“l(fā)eetcode如何解決區(qū)域和檢索之?dāng)?shù)組不可變問題”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！