如何借助大數(shù)據(jù)解決現(xiàn)代交通困境

如何借助大數(shù)據(jù)解決現(xiàn)代交通困境，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

隨著日益增長(zhǎng)的交通“大數(shù)據(jù)”，給交通管理創(chuàng)新帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，以及對(duì)交通管理工作提出的新要求，交通信息化建設(shè)必然步入大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的智慧應(yīng)用階段，利用大數(shù)據(jù)破解當(dāng)前諸多交通瓶頸問(wèn)題成為了未來(lái)交通行業(yè)的必由之路。那么交通行業(yè)面臨著那些困境，大數(shù)據(jù)又是如何解決的?正是本文所著重闡述的。

背景

城市交通問(wèn)題是自上世紀(jì)以來(lái)，工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家一直為之困擾的問(wèn)題。中國(guó)自進(jìn)入改革開(kāi)放以后，各項(xiàng)事業(yè)建設(shè)進(jìn)程極速加快。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)交通發(fā)生了***的變化。同業(yè)也面臨著***的挑戰(zhàn)，根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)目前全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量已達(dá)到2.85億輛，城市交通擁堵指數(shù)超過(guò)1.5的有56個(gè)城市，其中三分之一的城市擁堵指數(shù)呈上升態(tài)勢(shì)，民航航班正常率不足70%，交通困局已經(jīng)成為了從普通群眾到政府領(lǐng)導(dǎo)都密切關(guān)注的民生問(wèn)題。十三五以來(lái)，伴隨著云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，憑借大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)解決日益緊迫的交通問(wèn)題成為了政府與社會(huì)各機(jī)構(gòu)研究的熱點(diǎn)。

現(xiàn)代交通之“困”

如果想了解交通面臨的困難，必須了解目前交通的整體生態(tài)，了解交通有那些數(shù)據(jù)可用，能用來(lái)做什么?

如圖所示，交通的核心是人-車(chē)-路，而圍繞核心涉及多方部門(mén)，同時(shí)又關(guān)聯(lián)多個(gè)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域，是一個(gè)綜合性的體系科學(xué)。目前妨礙交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要難題有幾個(gè)方面，

1. 傳由于橫跨多個(gè)政府部門(mén)以及企事業(yè)單位，不同單位與部門(mén)的信息化水平又參差不齊，所以信息孤島在交通領(lǐng)域仍然普遍存在。

2. 受歷史沿革影響以及技術(shù)更新渠道封閉等因素影響，面對(duì)越來(lái)越多樣化的數(shù)據(jù)缺乏有效的采集手段。

3. 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通領(lǐng)域的深入應(yīng)用，海量的設(shè)備/傳感器信息得以被記錄下來(lái)，但由于成本，觀念，安全等諸多原因此部分?jǐn)?shù)據(jù)缺乏有效的存儲(chǔ)媒介。

4. 交通數(shù)據(jù)除了涉及部門(mén)多，格式多，數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)，還有一個(gè)***的問(wèn)題是當(dāng)海量多元化的交通數(shù)據(jù)被集中起來(lái)后缺乏有效的管控和運(yùn)帷。

5.  ***也是最為重要的一方面困難是，目前行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析的方式方法還比較單一，統(tǒng)計(jì)報(bào)表與綜合指揮演示系統(tǒng)被普遍應(yīng)用，大家的分析與應(yīng)用方式還是集中在事后處理環(huán)節(jié)，而對(duì)事前預(yù)防與事中監(jiān)控等缺乏有效的手段與方法。

大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的“智慧”

面對(duì)諸多的問(wèn)題，傳統(tǒng)的憑經(jīng)驗(yàn)、一成不變、理論與實(shí)踐脫離的管理方式與處置方法顯然已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)，而隨著交通現(xiàn)代化程度的持續(xù)推進(jìn)，海量的交通相關(guān)數(shù)據(jù)被記錄與存儲(chǔ)下來(lái)形成了“交通大數(shù)據(jù)”，而如何充分利用“交通大數(shù)據(jù)”解決實(shí)際交通難題成為了交通行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代交通大數(shù)據(jù)有哪些?它們又能幫助我們解決哪些問(wèn)題呢?那么先讓我們認(rèn)識(shí)一下“交通大數(shù)據(jù)”

道路交通：典型數(shù)據(jù)為城市道路交通指數(shù)，高架匝道運(yùn)行數(shù)據(jù)，公交車(chē)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，營(yíng)運(yùn)車(chē)數(shù)據(jù)，物流車(chē)輛及貨物數(shù)據(jù)等，其主要應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在擁堵治理，路網(wǎng)規(guī)劃，出行引導(dǎo)，智能公交，實(shí)時(shí)路況，車(chē)輛監(jiān)控，危機(jī)防護(hù)等

軌道交通：典型數(shù)據(jù)為地鐵運(yùn)行數(shù)據(jù)，軌道交通運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，一卡通乘客數(shù)卡數(shù)據(jù)，清算數(shù)據(jù)等，其主要應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在客流分析，站點(diǎn)分析，政策輔助決策，指揮調(diào)度，異常檢測(cè)，廣告投放，設(shè)備監(jiān)控預(yù)警等

城市靜態(tài)交通：典型數(shù)據(jù)為停車(chē)場(chǎng)數(shù)據(jù)，路網(wǎng)信息，車(chē)輛保有信息，城市基礎(chǔ)地理信息，交通管理信息，氣象信息等，其主要應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在擁堵治理，交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)，出行引導(dǎo)，停車(chē)誘導(dǎo)，交通管理優(yōu)化等

航空/海運(yùn)：典型數(shù)據(jù)為港口集裝箱數(shù)據(jù)，機(jī)場(chǎng)航班數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)洋及內(nèi)河航道船舶數(shù)據(jù)，航路信息，氣象數(shù)據(jù)，法規(guī)數(shù)據(jù)等，其主要應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在航線規(guī)劃，運(yùn)力匹配，配載優(yōu)化，智能船舶，貨物跟蹤，應(yīng)急預(yù)警等

交通衍生信息：典型數(shù)據(jù)為道路事故數(shù)據(jù)，車(chē)輛違法信息，交通監(jiān)控信息，交通管制信息等，其主要應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在治安防護(hù)，應(yīng)急處置，交通管理，刑偵分析，協(xié)同指揮，增值信息共享等

同樣通過(guò)將以上海量的數(shù)據(jù)整合后，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘與建模等方法，可以有效的實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防-事中監(jiān)管-事后評(píng)估-事前預(yù)防這一可自優(yōu)化的生態(tài)閉環(huán)，借助大數(shù)據(jù)多帶來(lái)的智慧解決交通所面臨的困境。

如何借助大數(shù)據(jù)解決交通運(yùn)行中的困難

既然交通大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的價(jià)值并存在了廣闊的應(yīng)用想象空間，那么如何實(shí)際應(yīng)用呢?聯(lián)想一直致力于通過(guò)新技術(shù)與新模式的探索與應(yīng)用去解決實(shí)際的社會(huì)，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。  大數(shù)據(jù)做為一種新技術(shù)，如何在舊有領(lǐng)域中應(yīng)用并***程度的發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)更是聯(lián)想所一直努力研究的主要對(duì)象。

如圖所示，通過(guò)大數(shù)據(jù)提供的分布式存儲(chǔ)(hdfs)與高性能計(jì)算(M/R，spark等)解決交通大數(shù)據(jù)所面臨的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算問(wèn)題;借助軟件工具與咨詢服務(wù)的幫助，協(xié)助交通行業(yè)相關(guān)企事業(yè)單位對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行管控治理;依賴于專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家基于交通大數(shù)據(jù)展開(kāi)相關(guān)的分析與應(yīng)用，還原交通大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

如圖所示通過(guò)感知層將海量交通信息識(shí)別并記錄下來(lái)，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)層借助物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)等技術(shù)將信息集中到大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)與計(jì)算，***通過(guò)業(yè)務(wù)應(yīng)用層對(duì)匯聚起來(lái)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有業(yè)務(wù)針對(duì)性的分析與應(yīng)用，并通過(guò)移動(dòng)設(shè)備，APP，車(chē)載設(shè)備，交通控制設(shè)備等渠道與手段將交通大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的“智慧”應(yīng)用到實(shí)際的交通運(yùn)行中，再將運(yùn)行的數(shù)據(jù)反饋回大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)一步優(yōu)化大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用，形成一個(gè)不斷優(yōu)化的交通大數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)。

海量的交通大數(shù)據(jù)不僅涵蓋了交通相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)將這些數(shù)據(jù)集中后所產(chǎn)生的價(jià)值更是無(wú)法估量  。預(yù)計(jì)2020年交通大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將突破200億，隨著新商業(yè)模式(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)變現(xiàn)等)的成熟，以及象聯(lián)想，易華錄，軟通等企業(yè)的不斷投入，未來(lái)交通大數(shù)據(jù)將為我們帶來(lái)一個(gè)全新的交通管理方式與出行方式。

依托大數(shù)據(jù)為核心的交通行業(yè)整體解決方案將以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)為載體，通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)內(nèi)不斷挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化管理決策，對(duì)外不斷提升服務(wù)質(zhì)量，解決交通難題。

在以后的時(shí)間里我們將從數(shù)據(jù)感知，技術(shù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)應(yīng)用等層面分別展開(kāi)對(duì)大數(shù)據(jù)智慧解決交通困境的探討。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何借助大數(shù)據(jù)解決現(xiàn)代交通困境的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！