AI，開啟交通智能時代

前不久，上海街頭出現(xiàn)了一種智能化公交站牌，即通過站牌顯示屏上的“小人”圖標數(shù)量，就能知道下一趟車的擁擠程度。舒適、適中、擁擠三種情況對應的“小人”圖標分別為1個、2個、3個。

車還未到站，人就已經(jīng)知道“車擠不擠”、“我要不要坐”——這樣神奇的“神仙技術”得益于上海某大學利用 人工智能技術研發(fā)的智能算法研究。

在人工智能的加持下，

身邊的公交也變得智能了。

科技助力交通，

對老百姓而言再贊不過啦。

近幾年來，人工智能技術（AI）打破神壇進入到普羅大眾眼中，廣泛滲透到交通、醫(yī)療、教育、物流、養(yǎng)老、文化、體育等行業(yè)，在環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域也都有了廣泛應用。

比如金融催收領域， 催米科技自主研發(fā)的 AI智能語音催收系統(tǒng)，就是基于語音識別及回款數(shù)據(jù)的機器學習而對清收模型進行了自動優(yōu)化，從而實現(xiàn)從資產(chǎn)對接、策略制定、智能外呼、報表監(jiān)控等端對端AI智能交互式催清收。該系統(tǒng)采用的核心技術包括有 智能語音（ASR、TTS、NLP）技術。

基礎技術融入基礎設備，提高了人們對AI的接受程度，使得大家對AI融入到交通中也有了心理基礎。 智能交通作為公安部的亮點工程，在迫切的發(fā)展需求下無疑成了人工智能的發(fā)展風口之一。面臨千萬人口出行的城市復雜交通狀況，基于大數(shù)據(jù)、云計算的AI，無疑比人的判斷要準確、失誤率更少。目前，AI在交通領域已有廣泛的應用。

自動駕駛領域，主要應用于車輛的自動駕駛模式，從車輛感知到?jīng)Q策，以及訂制化的預測與維護功能，可增加機動性、降低交通事故的發(fā)生率、減少城市停車位的需求量。

城市交通領域，借助AI的軟件與硬件系統(tǒng)、傳感器、影像系統(tǒng)、交通的遠程通訊與監(jiān)控系統(tǒng)，獲得實時交通狀態(tài)，并依據(jù)實時交通狀態(tài)而改變交通號志，減少交通堵塞現(xiàn)象與碳排放量，借以提高行人安全、改善生活質量。

停車領域，借助AI與云端數(shù)據(jù)分析以驅動應用程序，進行路線圖的選擇、停車位的匹配，以提供車輛辨識空閑的停車位置。

高速領域，在車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛，應急預案匹配、無感支付、逃費稽查、智能交互式客服、行為監(jiān)督、智能路徑規(guī)劃和交通誘導等多方面逐步得到應用和發(fā)展。

說到智能交通，

可能很多人想到的是百度無人駕駛、

是華為“AI交通燈”，

更或者是 2019年大火的ETC。

作為智能交通一大重要細分領域的 ETC，可謂是智慧交通典型的成功案例。

2019年以來，ETC在全國范圍內得到了更大力度的推廣。交通部提出2019年底，各?。▍^(qū)、市）汽車ETC安裝率達到80％以上，通行高速公路的車輛ETC使用率達到90％以上，高速公路基本實現(xiàn)不停車快捷收費。 可以說，ETC是2019智能交通市場的最大增長極。

智能交通的基礎設施在要求上主要分兩方面，一個是基礎建設規(guī)劃，如攝像頭的預留擺放位置、監(jiān)控管理等；另一方面是在產(chǎn)品技術層面，如監(jiān)控的人工智能發(fā)展狀況。事實上， 智能交通是一個系統(tǒng)的發(fā)展，這就意味著它是一個跨學科的技術集合，但同時也是一個短板理論的踐行者——除了監(jiān)控層面，車載終端、個人移動終端、物聯(lián)網(wǎng)傳輸搭建等都是完善智能交通的必要組成部分。

無論是政府的政策扶持還是行業(yè)的發(fā)展，當下都為智能交通創(chuàng)造了一個良好的環(huán)境， 在未來，相信“AI+交通”將突破更多可能。

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話說臨近年關返鄉(xiāng)潮，

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