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智能交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)-實現(xiàn)功能

發(fā)布時間:2020-06-26 04:13:03 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:1873 作者:MR0811 欄目:大數(shù)據(jù)

智能交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實現(xiàn)功能
以大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)等先進信息技術(shù)為引領(lǐng),以監(jiān)控和維護道路通行秩序、保障道路暢通、有效預(yù)防和減少交通事故和交通擁堵為目標,實現(xiàn)分析大數(shù)據(jù)的分析研判。
在支隊提供抓拍和電警數(shù)據(jù)和服務(wù)器的的條件下,本項目將實現(xiàn)以下大數(shù)據(jù)分析功能:
1)交通擁堵分析:輸入時間范圍,根據(jù)歷史擁堵路段流量流速散點圖,確認是車流量大引起的,還是由于事故引起的。
2)案(事)件多發(fā)區(qū)分析:案(事)件類型包括交通擁堵、嫌疑車輛、交通事故、治安事件、災(zāi)害天氣、地質(zhì)災(zāi)害、市政事件、大型車故障、火災(zāi)爆炸等;通過在地圖上繪制指定時間范圍內(nèi)指定類型的案(事)件分布的位置情況,分析出當前城市的案(事)件多發(fā)區(qū)
3)交通參量同比、環(huán)比:實時展現(xiàn)道路歷史交通參量的變化發(fā)展趨勢。通過圖表等形式直觀全面的反應(yīng)出道路的交通流變化情況。同時可以根據(jù)小時、日、周、月等條件查看歷史交通流參量數(shù)據(jù)。
4)事故高發(fā)地點統(tǒng)計:事故高發(fā)地點統(tǒng)計是從事故原因的角度來分析統(tǒng)計時間范圍內(nèi)的事故發(fā)生地點、事故發(fā)生起數(shù)、事故按日期統(tǒng)計趨勢。
5)以O(shè)D數(shù)據(jù)調(diào)查表為基礎(chǔ),進行OD數(shù)據(jù)分析和挖掘,實現(xiàn)對快速路各個監(jiān)測斷面的車流量統(tǒng)計分析,包括歷史流量統(tǒng)計分析和實時流量統(tǒng)計分析。
6)交通預(yù)測預(yù)警。在海量的數(shù)據(jù)中找出符合既定策略、規(guī)則的車輛,為交警部門的交通管理、綜合研判提供強有力的支持和保障。策略預(yù)警的規(guī)則可結(jié)合當?shù)亟煌ㄌ攸c靈活設(shè)定,不斷豐富、完善。策略設(shè)置的參數(shù)也可根據(jù)預(yù)警反饋情況及策略運行經(jīng)驗靈活調(diào)整。
7)根據(jù)實時的視頻采集數(shù)據(jù),對采集的數(shù)據(jù)實時的分析比對,當鎖定一個車輛后根據(jù)車輛的特征或車牌號等信息,實時的追蹤車輛的行走路線和位置。
8)根據(jù)公共交通上下車刷卡數(shù)據(jù),對采集的數(shù)據(jù)做聚類分析,得到城市公共交通畫像,給公共交通設(shè)計部門提供數(shù)據(jù),更好的設(shè)計公共交通線路。
9)利用大數(shù)據(jù)智能分析,結(jié)合高清監(jiān)控視頻、卡口數(shù)據(jù)、線圈微采集波數(shù)據(jù)等,再輔以智能研判,基本可以實現(xiàn)路口的自適應(yīng)以及信號配時的優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)分析,得出區(qū)域內(nèi)多路口綜合通行能力,用于區(qū)域內(nèi)多路口紅綠燈配時優(yōu)化,達到提升單一路口或區(qū)域內(nèi)的通行效率。智能交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)-實現(xiàn)功能

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