python如何實現(xiàn)自動化辦公郵件合并功能

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python如何實現(xiàn)自動化辦公郵件合并功能”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python如何實現(xiàn)自動化辦公郵件合并功能”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

如下代碼所示，我們可以創(chuàng)建有name、mail、date的csv文件來，并且實現(xiàn)郵件合并的功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
    word_select = []
    for i in range(97, 123):
        word_select.append(chr(i))
    print(word_select)
    name_select = []
    for i in range(6):
        name = ""
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name+=" "
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name_select.append(name.title())
    print(name_select)
    return name_select

#生成郵箱
def create_mail():
    word_select=[str(i) for i in range(9)]
    all_number_select=[]
    for i in range(6):
        number_select=""
        for i in range(10):
            number_select+=random.choice(word_select)
        endwith=["@163.com","@qq.com","@icloud.com"]
        number_select+=random.choice(endwith)
        all_number_select.append(number_select)
    return all_number_select

#創(chuàng)建csv文件
def add_csv():
    df=pd.DataFrame(
        {
            "name":pd.Series(create_fname_data()),
            "date":pd.Series(pd.date_range("20210101",periods=6)),
            "mail":pd.Series(create_mail()),
        }
    )
    print(df)
    df.to_csv("./data/random_data.csv")

if __name__ == "__main__":
    add_csv()
    with open("./data/random_data.csv",encoding="utf-8") as f:#郵件合并數(shù)據(jù)目錄位置
        reader=csv.reader(f)
        next(reader)
        for index,name,date,mail in reader:
            doc=MailMerge("./data/test1.docx")#模板文件目錄
            print(name,mail,date)
            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#郵件合并
            doc.write(f"./data/{name}.docx")#寫入文件

下圖是自動生成的word文檔。

讀到這里，這篇“python如何實現(xiàn)自動化辦公郵件合并功能”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。