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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Python如何實現(xiàn)Excel自動化辦公,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
這里的特殊處理主要是涉及到了日期格式數(shù)據(jù)的處理以及常用的聚合數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理,可以有效的實現(xiàn)你的常用統(tǒng)計要求。代碼如下:
#統(tǒng)計員工男女比例def get_sex_percent(): sexlist=[] for rows in range(table.nrows-1): sexlist.append(table.cell(rows+1,2).value) print(sexlist) print("the 男女比 is:",round(sexlist.count("男")/sexlist.count("女"),2))
輸出結(jié)果為:['男', '女', '男', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '男', '男', '女', '男', '男', '男', '女', '男', '女', '男', '男']the 男女比 is: 2.33
#時間數(shù)據(jù)類型的處理def get_date(): for rows in range(table.nrows): for cols in range(table.ncols): if(table.cell(rows,cols).ctype==3): date=xlrd.xldate_as_datetime(table.cell(rows,cols).value,0) print(date)
#最后一列數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理
def get_statics():
sum=0
list1=[]
for rows in range(table.nrows-1):
sum+=int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value)
list1.append(int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value))
# print(table.cell(rows+1,8).value)
print("the sum is:",sum) #求和
print("the avg is:", round(sum /table.ncols, 2)) #取平均值
print("the max is:",sorted(list1)[-1]) #取最大值
print("the min is:",sorted(list1)[0]) #取最小值
if(len(list1)%2==0): #判斷列表長度是奇還是偶,來取中位數(shù)
print("the median is:",(list1[int(len(list1)/2)]+list1[int(len(list1)/2+1)])/2)
else:
print("the median is:",list1[int((len(list1)+1)/2)])
if __name__ == '__main__':
get_date()
get_statics()
以上兩個方法代碼執(zhí)行效果如下:
上述就是小編為大家分享的Python如何實現(xiàn)Excel自動化辦公了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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