為什么要禁用Executors創(chuàng)建線程池

本篇內(nèi)容介紹了“為什么要禁用Executors創(chuàng)建線程池”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

線程池的定義

管理一組工作線程。通過線程池復用線程有以下幾點優(yōu)點：

減少資源創(chuàng)建 => 減少內(nèi)存開銷，創(chuàng)建線程占用內(nèi)存

降低系統(tǒng)開銷 => 創(chuàng)建線程需要時間，會延遲處理的請求

提高穩(wěn)定穩(wěn)定性 => 避免無限創(chuàng)建線程引起的OutOfMemoryError【簡稱OOM】

Executors創(chuàng)建線程池的方式

根據(jù)返回的對象類型創(chuàng)建線程池可以分為三類：

• 創(chuàng)建返回ThreadPoolExecutor對象

• 創(chuàng)建返回ScheduleThreadPoolExecutor對象

• 創(chuàng)建返回ForkJoinPool對象

本文只討論創(chuàng)建返回ThreadPoolExecutor對象

ThreadPoolExecutor對象

在介紹Executors創(chuàng)建線程池方法前先介紹一下ThreadPoolExecutor，因為這些創(chuàng)建線程池的靜態(tài)方法都是返回ThreadPoolExecutor對象，和我們手動創(chuàng)建ThreadPoolExecutor對象的區(qū)別就是我們不需要自己傳構(gòu)造函數(shù)的參數(shù)。

ThreadPoolExecutor的構(gòu)造函數(shù)共有四個，但最終調(diào)用的都是同一個：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                           int maximumPoolSize,                           long keepAliveTime,                           TimeUnit unit,                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,                           ThreadFactory threadFactory,                           RejectedExecutionHandler handler)

構(gòu)造函數(shù)參數(shù)說明：

• corePoolSize => 線程池核心線程數(shù)量

• maximumPoolSize => 線程池最大數(shù)量

• keepAliveTime => 空閑線程存活時間

• unit => 時間單位

• workQueue => 線程池所使用的緩沖隊列

• threadFactory => 線程池創(chuàng)建線程使用的工廠

• handler => 線程池對拒絕任務(wù)的處理策略

線程池執(zhí)行任務(wù)邏輯和線程池參數(shù)的關(guān)系

執(zhí)行邏輯說明：

• 判斷核心線程數(shù)是否已滿，核心線程數(shù)大小和corePoolSize參數(shù)有關(guān)，未滿則創(chuàng)建線程執(zhí)行任務(wù)

• 若核心線程池已滿，判斷隊列是否滿，隊列是否滿和workQueue參數(shù)有關(guān)，若未滿則加入隊列中

• 若隊列已滿，判斷線程池是否已滿，線程池是否已滿和maximumPoolSize參數(shù)有關(guān)，若未滿創(chuàng)建線程執(zhí)行任務(wù)

• 若線程池已滿，則采用拒絕策略處理無法執(zhí)執(zhí)行的任務(wù)，拒絕策略和handler參數(shù)有關(guān)

Executors創(chuàng)建返回ThreadPoolExecutor對象

Executors創(chuàng)建返回ThreadPoolExecutor對象的方法共有三種：

• Executors#newCachedThreadPool => 創(chuàng)建可緩存的線程池

• Executors#newSingleThreadExecutor => 創(chuàng)建單線程的線程池

• Executors#newFixedThreadPool => 創(chuàng)建固定長度的線程池

Executors#newCachedThreadPool方法

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {     return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,                                   60L, TimeUnit.SECONDS,                                   new SynchronousQueue<Runnable>()); }

CachedThreadPool是一個根據(jù)需要創(chuàng)建新線程的線程池

• corePoolSize => 0，核心線程池的數(shù)量為0

• maximumPoolSize => Integer.MAX_VALUE，可以認為最大線程數(shù)是無限的

• keepAliveTime => 60L

• unit => 秒

• workQueue => SynchronousQueue

當一個任務(wù)提交時，corePoolSize為0不創(chuàng)建核心線程，SynchronousQueue是一個不存儲元素的隊列，可以理解為隊里永遠是滿的，因此最終會創(chuàng)建非核心線程來執(zhí)行任務(wù)。

對于非核心線程空閑60s時將被回收。因為Integer.MAX_VALUE非常大，可以認為是可以無限創(chuàng)建線程的，在資源有限的情況下容易引起OOM異常

Executors#newSingleThreadExecutor方法

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {     return new FinalizableDelegatedExecutorService         (new ThreadPoolExecutor(1, 1,                                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,                                 new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }

SingleThreadExecutor是單線程線程池，只有一個核心線程

• corePoolSize => 1，核心線程池的數(shù)量為1

• maximumPoolSize => 1，只可以創(chuàng)建一個非核心線程

• keepAliveTime => 0L

• unit => 秒

• workQueue => LinkedBlockingQueue

當一個任務(wù)提交時，首先會創(chuàng)建一個核心線程來執(zhí)行任務(wù)，如果超過核心線程的數(shù)量，將會放入隊列中，因為LinkedBlockingQueue是長度為Integer.MAX_VALUE的隊列，可以認為是無界隊列，因此往隊列中可以插入無限多的任務(wù)，在資源有限的時候容易引起OOM異常，同時因為無界隊列，maximumPoolSize和keepAliveTime參數(shù)將無效，壓根就不會創(chuàng)建非核心線程

Executors#newFixedThreadPool方法

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {     return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,                                   0L, TimeUnit.MILLISECONDS,                                   new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }

FixedThreadPool是固定核心線程的線程池，固定核心線程數(shù)由用戶傳入

• corePoolSize => 1，核心線程池的數(shù)量為1

• maximumPoolSize => 1，只可以創(chuàng)建一個非核心線程

• keepAliveTime => 0L

• unit => 秒

• workQueue => LinkedBlockingQueue

• 它和SingleThreadExecutor類似，唯一的區(qū)別就是核心線程數(shù)不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue，在資源有限的時候容易引起OOM異常

總結(jié)：

• FixedThreadPool和SingleThreadExecutor =>  允許的請求隊列長度為Integer.MAX_VALUE，可能會堆積大量的請求，從而引起OOM異常

• CachedThreadPool => 允許創(chuàng)建的線程數(shù)為Integer.MAX_VALUE，可能會創(chuàng)建大量的線程，從而引起OOM異常

這就是為什么禁止使用Executors去創(chuàng)建線程池，而是推薦自己去創(chuàng)建ThreadPoolExecutor的原因

OOM異常測試

理論上會出現(xiàn)OOM異常，必須測試一波驗證之前的說法：

測試類：TaskTest.java

public class TaskTest {     public static void main(String[] args) {         ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();         int i = 0;         while (true) {             es.submit(new Task(i++));         }     } }

使用Executors創(chuàng)建的CachedThreadPool，往線程池中無限添加線程

在啟動測試類之前先將JVM內(nèi)存調(diào)整小一點，不然很容易將電腦跑出問題，在idea里：Run -> Edit  Configurations

JVM參數(shù)說明：

• -Xms10M => Java Heap內(nèi)存初始化值

• -Xmx10M => Java Heap內(nèi)存最大值

運行結(jié)果：

Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the  UncaughtExceptionHandler in thread "main"Disconnected from the target VM,  address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'

創(chuàng)建到3w多個線程的時候開始報OOM錯誤

另外兩個線程池就不做測試了，測試方法一致，只是創(chuàng)建的線程池不一樣

如何定義線程池參數(shù)

CPU密集型 => 線程池的大小推薦為CPU數(shù)量 + 1，CPU數(shù)量可以根據(jù)Runtime.availableProcessors方法獲取

IO密集型 => CPU數(shù)量 * CPU利用率 * (1 + 線程等待時間/線程CPU時間)

混合型 => 將任務(wù)分為CPU密集型和IO密集型，然后分別使用不同的線程池去處理，從而使每個線程池可以根據(jù)各自的工作負載來調(diào)整

阻塞隊列 => 推薦使用有界隊列，有界隊列有助于避免資源耗盡的情況發(fā)生

拒絕策略 =>  默認采用的是AbortPolicy拒絕策略，直接在程序中拋出RejectedExecutionException異?！疽驗槭沁\行時異常，不強制catch】，這種處理方式不夠優(yōu)雅。處理拒絕策略有以下幾種比較推薦：

• 在程序中捕獲RejectedExecutionException異常，在捕獲異常中對任務(wù)進行處理。針對默認拒絕策略

• 使用CallerRunsPolicy拒絕策略，該策略會將任務(wù)交給調(diào)用execute的線程執(zhí)行【一般為主線程】，此時主線程將在一段時間內(nèi)不能提交任何任務(wù)，從而使工作線程處理正在執(zhí)行的任務(wù)。此時提交的線程將被保存在TCP隊列中，TCP隊列滿將會影響客戶端，這是一種平緩的性能降低

• 自定義拒絕策略，只需要實現(xiàn)RejectedExecutionHandler接口即可

• 如果任務(wù)不是特別重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒絕策略將任務(wù)丟棄也是可以的

如果使用Executors的靜態(tài)方法創(chuàng)建ThreadPoolExecutor對象，可以通過使用Semaphore對任務(wù)的執(zhí)行進行限流也可以避免出現(xiàn)OOM異常。

“為什么要禁用Executors創(chuàng)建線程池”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！