PyCharm實用技巧有哪些

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)PyCharm實用技巧有哪些，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

今天主要跟大家介紹PyCharm的高效使用技巧!

以下代碼演示是在 Mac 環(huán)境下，Windows 也類似，Command 鍵 相當于 Windows 上的 Control 鍵。

1. 代碼排版，自動PEP8

pep8 是Python  語言的一個代碼編寫規(guī)范。如若你是新手，目前只想快速掌握基礎，而不想過多去注重代碼的的編寫風格(雖然這很重要)，那你可以嘗試一下這個工具 -  autopep8

首先在全局環(huán)境中(不要在虛擬環(huán)境中安裝)，安裝一下這個工具。

sudo pip install autopep8

然后在 Pycharm 里導入這個工具。

Name: AutoPep8 Description: autopep8 your code Program: autopep8 Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$ Working directory: $ProjectFileDir$ Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

我隨意寫了一段不符合 pep8 規(guī)范的代碼。

點擊右鍵，選擇 External Tools -> AutoPep8

看一下效果，還是挺明顯的。

你可能會說，Pycharm 本身就自帶這個功能了呀，快捷鍵 Command+Option+L ，就可以實現(xiàn)一鍵pep8了。你可以對比一下，Pycharm  自帶的代碼 pep8 化功能 并沒有像這個autopep8 來得徹底。我相信你最終的選擇肯定是后者。

2. 誤刪文件，一秒找回

上周，由于自己的誤操作，在沒有任何備份的情況下，將一個自己寫了兩個星期的項目給刪除了。待我回頭神來的時候，我甚至都記不起是何時進行的刪除操作。

做為一名老司機，當然是臨危不懼地打開了回收站，進行一番搜尋，幾個月沒有清理過的回收站，真是一片狼藉，什么 jpg，avi 都有，不堪入目呀。

我用一分鐘快速瀏覽了一下，沒有發(fā)現(xiàn)我要找的那幾個 py  文件，我心想，應該是文件太多了，看叉掉了。由于項目是最近寫的，文件名我還清楚地記得，既然有文件名，那就利用windows  自帶的搜索功能，結(jié)果還是沒有，這下我才開始意識到事態(tài)的嚴重性，文件可能真的「沒了」。

我已經(jīng)很久沒有清理過回收站了，為什么回收站里會沒有我的文件呢?

我想這可能是一次非同尋常的 delete，會不會是在 Pycharm 里的  發(fā)起刪除操作，不會往回收站里丟呢?經(jīng)過一番測試，在回收站還真的找不著，但是這次嘗試也無意中發(fā)現(xiàn)了 Pycharm 的隱藏的一個功能 Local  History，它會保存你對文件的所有操作記錄。

就拿我的剛剛測試的文件來舉例，我先是新建了一個文件，然后對在這個文件里添加了幾行代碼。最后我將這個文件刪除了。

此時你可以在你的項目目錄里，點擊右鍵，有個 Local History 的選項，再點擊子選項 Show  History，你可以看到這里有個記錄板。如果你想恢復刪除的文件，就在刪除的記錄項點擊右鍵，選擇 Revert 即可恢復。

3. 擁抱Vim，遠離鼠標

在大多數(shù)場景之下，使用鼠標的效率和精準度，是遠不如鍵盤快捷鍵的(前提是你已經(jīng)相當熟練的掌握了快捷鍵)，這個你得承認吧。

Vi 可以滿足你對文本操作的所有需求，比可視化界面更加效率，更加 geek。如果你和我一樣，是忠實的 vim 粉。在安裝完 Pycharm  完后，肯定會第一時間將 ideaVim 這個插件也裝上，它可以讓我們在 Pycharm 中 使用 vim 來編輯代碼。

安裝方法如下，安裝完后需要重啟 Pycharm 生效。

4. 代碼模板，效率編碼

Pycharm  提供的這個代碼模板，可以說是相當實用的一個功能了。它可以在你新建一個文件時，按照你預設的模板給你生成一段內(nèi)容，比如解釋器路徑，編碼方法，作者詳細信息等

按照上圖模板，生成的效果如下。

除了新建文件時可以初始化文件，在開發(fā)編寫代碼時，也同樣使用 Pycharm 中自帶的實用的代碼模板，提高你的編碼效率。

當你在鍵盤中敲入 Command + J 時，就可以調(diào)出一個面板，從下圖可以看出里面有許多預設的模板。

如果我們想選擇最后一個 main ，可以繼續(xù)鍵入 main，然后就可以直接生成如下這段平時都要手動敲入的代碼。

這里再舉個例子，for 循環(huán) 可以這樣寫。

5. 使用書簽，快速定位

都我在看框架的源代碼時，最常使用的是 Command + B (也就是 command + 鼠標左鍵  )一層一層地往里深入，但是當源代碼比較多，可能一整個事件過程涉及十幾文件，函數(shù)調(diào)用錯綜復雜，對于一個龐大的項目來說，有用的可能就幾個關(guān)鍵函數(shù)，每次要找到這幾個函數(shù)，都要重頭從源函數(shù)再一層一層的找下去，這樣實在太麻煩了，我常常因此把自己給看暈了。

直到后來我發(fā)現(xiàn)了 Pycharm 這個書簽功能。

使用書簽功能，我可以在在關(guān)鍵的位置打上書簽，想看的時候，調(diào)用書簽，快速定位即可。

使用它，你需要記住下面下幾個快捷鍵

Command + F11 打上書簽 Shift + F11 展示所有書簽 F11 刪除書簽（經(jīng)測試僅能在Windows上有效）

在你要打書簽的位置，按下 Command + F11 ，你可以給這個位置加個序號，可以是數(shù)字也可以是字母，假如在下面這個位置 加了 1  這個序號，下次你就可以使用 Control + 1 直接跳轉(zhuǎn)到這個位置。

當然你也可以不加，不加的話就是匿名書簽了。你可以使用 Shift + F11 展示所有的書簽，再進行跳轉(zhuǎn)。

6. 神一樣的調(diào)試技巧

假如我們在一個爬蟲的項目中，會使用到 正則表達式  來匹配我們想要抓取的內(nèi)容。正則這種東西，有幾個人能夠一步到位的呢，通常都需要經(jīng)過很多次的調(diào)試才能按預期匹配。在我們改了一次正則后，運行了下，需要重新向網(wǎng)站抓取請求，才能發(fā)現(xiàn)沒有匹配上，然后又改了一版，再次運行同樣需要發(fā)起請求，結(jié)果還是發(fā)現(xiàn)還是沒有匹配上，往往復復，正則不好的同學可能要進行幾十次的嘗試。

(上面這個例子可能不太貼切，畢竟是有很多種方法實現(xiàn)不用重新發(fā)請求，只是列舉了一種很笨拙且低效的調(diào)試過程，你看看就好了)

而我們在這幾十次的調(diào)試中，向同一網(wǎng)站發(fā)起請求都是沒有意義的重復工作。如果在 Pycharm 中可以像 IPython Shell 和 Jupyter  Notebook 那樣，可以記住運行后所有的變量信息，可以在不需要重新運行項目或腳本，只需稍微調(diào)整下我們的代碼，直接就可以進行正則調(diào)試。

答案當然是有。

假如我在調(diào)試如下幾行簡單的代碼。在第 3 行處打了個斷點。然后點擊圖示位置 Show Python Prompt 按鈕。

就進入了 Python Shell 的界面，這個Shell 環(huán)境和我們當前運行的程序環(huán)境是打通的，使用的是同一個  namespace，這下你可以輕松地進行調(diào)試了。

上面我們打了個斷點，是為了方便說明這個效果。并不是說一定要打斷點。如果不打斷點，在腳本執(zhí)行完成后，也仍然可以在這個界面查看并操作所有變量。

現(xiàn)在我們已經(jīng)可以滿足我們的調(diào)試的需求，但是每次運行腳本，都要手動點擊 Show Python Prompt  ，有點麻煩。嗯?其實這個有地方可以設置默認打開的。這個開頭還比較隱秘，一般人還真發(fā)現(xiàn)不了。

你需要點擊圖示位置 Edit Configurations 處。

然后在這里打勾選中。

設置上之后，之后你每次運行后腳本后，都會默認為你存儲所有變量的值，并為你打開 console 命令行調(diào)試界面。

除了上面這種方法，其實還有一種方法可以在調(diào)試過程中，執(zhí)行命令表達式，而這種大家可能比較熟悉了，這邊也提一下，就當是匯總一下。但是從功能上來說，是沒有上面這種方法來得方便易用的。因為這種方法，必須要求你使用  debug 模式運行項目，并打斷點。

使用方法就是，在你打了斷點后，在圖示位置處，點擊右鍵使用 Evaluate Expression

就彈出了一個 Evaluate Expression 窗口，這里 可以運行命令表達式，直接操作變量。

7. 指定參數(shù)執(zhí)行腳本

你在 Pycharm 運行你的項目，通常是怎么執(zhí)行的?我的做法是，右鍵，然后點擊 Run，或者使用快捷鍵 Shift + F10 。

有時候，在運行/調(diào)試腳本的時候，我們需要指定一些參數(shù)，這在命令行中，直接指定即可。

假設在命令行中，運行腳本的命令是這樣

python main.py init --local

對于剛使用 Pycharm 的同學，可能并不知道 Pycharm 也是可以指定參數(shù)的。點擊下圖位置

進入設置面板，在 Script parameters 中填入?yún)?shù)即可。

同時在上圖的底部，你可以看到，這里可以很方便的切換 解釋器，比你跑到這邊來要容易得多吧

8. 搜索時過濾測試文件

接下來，介紹一個，我看框架源碼的時的一個小技巧，可能只適用一小部分人吧。

我平時會看的框架是 OpenStack ，我不知道其他框架是怎樣的，但在 OpenStack 里面帶有大量(真的很多)的單元測試文件。這給我在使用  Find in Path 時帶來了不小的困擾，你可以從下圖的搜索結(jié)果中感受一下，搜索一個函數(shù)，test 文件里的結(jié)果比 正常文件要多很多。

這些測試文件的搜索結(jié)果，對于我們看源代碼不僅沒有任何幫助的，更重要的是還干擾視線。于是我就研究了一下，從文件名入手，只要在 File mask 里填寫  !test* 可以將這些test文件過濾掉。搜索結(jié)果一下子清晰很多。

9. 關(guān)閉煩人的燈泡提示

本來沒有想寫這個的，但是知乎上有一位朋友有這個需求，那我研究了下。

先來說下這個燈泡提示是什么，有什么用?

當我們在代碼里面有語法錯誤，或者代碼編寫不符合 pep8  代碼規(guī)范時，鼠標選擇有問題的代碼，就會自動彈出小燈泡，這個燈泡是有顏色之分的，如果是紅燈泡，一般都是語法問題，如果不處理會影響代碼運行。而如果是黃燈泡，就只是一個提示，提示你代碼不規(guī)范等，并不會影響程序的運行。

雖然這個燈泡，是出于善意之舉，但我認為它確實有點多余(可能是我個人沒有使用它的習慣)，要是語法錯誤會有紅色波浪線提示。你可能會說燈泡不僅起到提示的作用，它還可以自動糾正代碼，我個人感覺并沒有人工校正來得效率，來得精準。

基于有時還會像知乎上這個朋友說的這樣，會擋住我們的代碼，會經(jīng)常誤點，這確實也是一個煩惱。

我研究了下，Pycharm (2018版本)里是有開關(guān)按鈕的，將下圖中的這個選項(Show intention  bulb)取消勾選，就可以關(guān)閉這個功能。

10. 關(guān)閉礙眼的波浪線

下面我先給出了一小段代碼示例，思考一下，為什么name，my_name 不會有波浪線，而 myname 和 wangbm 會有波浪線呢?

Pycharm 本身會實時地對變量名進行檢查，如果變量名不是一個已存在的英文單詞，就會出現(xiàn)一條波浪線，當一個變量里有多個單詞時，Python  推薦的寫法是用下劃線來分隔(其他語言可能會習慣使用駝峰式命名法 ，但 Python 是使用下劃線)，所以在 Pycharm 看來 my_name 是規(guī)范的，而  myname 會被當成是一個單詞對待，由于它在單詞庫里并沒有它，所以 myname 是不規(guī)范的。

每個人的變量命名習慣不一樣，如何你在項目里大量使用了 myname 這種風格的變量命名方法，像下面這樣(隨便找了一段 cloudinit  的代碼)，是讓人挺不舒服的，總有一種代碼有 bug 的錯覺。

那么如何關(guān)閉這個非語法級別的波浪線呢?很簡單，它的開關(guān)就在你的右下角那個像 人頭像 一樣的按鈕

然后選擇 Syntax 級別的即可。同樣一段代碼，效果如下，干凈了很多。

11. 一鍵進行代碼性能分析

在 Python 中有許多模塊可以幫助你分析并找出你的項目中哪里出現(xiàn)了性能問題。

比如，常用的模塊有 cProfile，在某些框架中，也內(nèi)置了中間件幫助你進行性能分析，比如 Django ，WSGI。

做為Python 的第一 IDE， PyCharm 本身就支持了這項功能。而且使用非常方便，小白。

假設現(xiàn)在要分析如下這段代碼的性能損耗情況，找出到底哪個函數(shù)耗時最多

import time def fun1():  time.sleep(1) def fun2():  time.sleep(1) def fun3():  time.sleep(2) def fun4():  time.sleep(1) def fun5():  time.sleep(1)  fun4() fun1() fun2() fun3() fun5()

點擊 Run -> Profile '程序' ，即可進行性能分析。

運行完畢后，會自動跳出一個性能統(tǒng)計界面。

性能統(tǒng)計界面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms) ，4列組成一個表格，見下圖。

1. 鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)

2. 表頭Name顯示被調(diào)用的模塊或者函數(shù);Call Count顯示被調(diào)用的次數(shù);Time(ms)顯示運行時間和時間百分比，時間單位為毫秒(ms)。

3. 點擊表頭上的小三角可以升序或降序排列表格。

4. 在Name這一個列中雙擊某一行可以跳轉(zhuǎn)到對應的代碼。

5. 以fun4這一行舉例：fun4被調(diào)用了一次，運行時間為1000ms，占整個運行時間的16.7%

點擊 Call Graph(調(diào)用關(guān)系圖)界面直觀展示了各函數(shù)直接的調(diào)用關(guān)系、運行時間和時間百分比，見下圖。

左上角的4個按鈕表示放大、縮小、真實大小、合適大小;

1. 鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)

2. 箭頭表示調(diào)用關(guān)系，由調(diào)用者指向被調(diào)用者;

3. 矩形的左上角顯示模塊或者函數(shù)的名稱，右上角顯示被調(diào)用的次數(shù);

4. 矩形中間顯示運行時間和時間百分比;

5. 矩形的顏色表示運行時間或者時間百分比大小的趨勢：紅色 > 黃綠色 >  綠色，由圖可以看出fun3的矩形為黃綠色，fun1為綠色，所有fun3運行時間比fun1長。

6. 從圖中可以看出Test.py直接調(diào)用了fun3、fun1、fun2和fun5函數(shù);fun5函數(shù)直接調(diào)用了fun4函數(shù);fun1、fun2、fun3、fun4和fun5都直接調(diào)用了print以及sleep函數(shù);整個測試代碼運行的總時間為6006ms，其中fun3的運行時間為1999ms，所占的時間百分比為33.3%，也就是  1999ms / 6006ms = 33.3%。

12. 使用Git做版本控制

按照如下提示點擊 Git 倉庫配置

接著輸入倉庫地址

點擊 Test，測試連通性，會要求輸入密碼

若一切順利，則會看到如下界面

測試連接成功后，點擊 Clone 就可以克隆下來了。

對于以前使用 Git 命令來管理的，現(xiàn)在可以直接使用 PyCharm 的菜單欄來操作，這些功能已經(jīng)可以滿足大多數(shù)人的日常需求了，應該是夠用了。

13. Tab輕松轉(zhuǎn)空格

在團隊協(xié)作中，你難免會動到別人編輯的文件，有的人喜歡做tab做縮進，有的人喜歡用四個空格做縮進。(個人推薦使用tab轉(zhuǎn)四個空格)

但是在同一個Python文件模塊里，tab 和 四個空格縮進兩種風格是不能共存的。這就需要你按照該文件原來的縮進風格來進行編碼，在 Pycharm  里，可以設置自動檢測原文件的縮進風格來決定當你使用tab鍵縮進的時候，是TAB還是四個空格。

在圖示位置打勾即可開啟自動檢測。

上面是對一個舊的 Python 模塊進行修改時，如何決定當前編輯的縮進方式。

而對于新建模塊，默認的縮進方式，是如何確定的?

如下圖，若在 Use tab character 打上勾，則你新建一個 Python 后，就會使用 TAB  進行縮進，反之，則使用四個空格進行縮進。

14. 源碼文檔，快速預覽

Ctrl + 鼠標左鍵 (Mac 上是：Command + 鼠標左鍵)，可以實現(xiàn)函數(shù)跳轉(zhuǎn)查看源碼， 這幾乎是每一個 PyCharmer  都會的一個慣用技巧。

這里再另外介紹兩個類似的小技巧，快速 查看函數(shù)文檔 和 預覽源代碼 。

在函數(shù)的開頭處，使用三個引號 " 包含的內(nèi)容，叫做函數(shù)文檔 (DocString)。

在編寫代碼時，順便寫好函數(shù)的接口文檔，是一個很好的編碼習慣。它介紹了該函數(shù)的參數(shù)類型及說明，返回值類型及范例，寫得好一點的還會寫出 幾個簡單的  Example Usage 有助于理解使用。這邊隨便截一個 Werkzeug 的例子。

假如我們在使用這個類的時候，忘記了這個用法，可以按住 Ctrl + q(Mac 的快捷鍵暫未找到)，在當前頁面就可以快速預覽 LocalStack  的接口文檔。

同樣的，如果你對這個類或者函數(shù)的代碼邏輯感興趣，也可以使用快速預覽的方式在當前頁面展示源代碼?？旖萱I是：Ctrl + shift + i  (Mac：Command + shift + i)。效果如下

如果 PyCharm 檢測到的同名函數(shù)有多個，可以點這里進行切換選擇查看

這兩個快捷鍵比起使用 Ctrl + 鼠標左鍵  跳進源代碼來說，更加方便，，就像微信小程序一樣，用完即焚，不會新產(chǎn)生一個標簽頁，也不需要來回跳轉(zhuǎn)頁面。

上述就是小編為大家分享的PyCharm實用技巧有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。