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join()方法如何在pandas中使用

發(fā)布時間：2021-05-06 17:20:51 來源：億速云 閱讀：379 作者：Leah 欄目：編程語言

今天就跟大家聊聊有關(guān)join()方法如何在pandas中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

方式一：根據(jù)指定的分隔符將Series中的各個元素的字符串連接起來。

import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'Aaba', 'Baca', 'CABA', 'dog', 'cat'])
print(s.str.join(","))
0          A
1          B
2          C
3    A,a,b,a
4    B,a,c,a
5    C,A,B,A
6      d,o,g
7      c,a,t
dtype: object

方式二：通過索引或指定列來連接DataFrame。

'''可以通過將兩邊的key進(jìn)行set_index'''
df_set_index = df_AA.set_index('zh').join(df_ZZ.set_index('en'),how='outer',
                                          lsuffix='_A',rsuffix='_Z')    

'''或設(shè)置后邊df中key，通過on與指定的左邊df中的列進(jìn)行合并，返回的index不變'''
df_set_index_on = df_AA.join(df_ZZ.set_index('en'), on='zh', how='outer',
                             lsuffix='_A',rsuffix='_Z')

看完上述內(nèi)容，你們對join()方法如何在pandas中使用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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