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Pandas中DataFrame條件格式化的示例分析

發(fā)布時(shí)間：2022-03-11 11:10:34 來(lái)源：億速云 閱讀：343 作者：小新 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Pandas中DataFrame條件格式化的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

Pandas DataFrame的條件格式化

這是我最喜歡的Pandas技巧之一。這個(gè)技巧讓我有能力直觀地定位特定條件下的數(shù)據(jù)。

可以使用Pandas的style屬性將條件格式應(yīng)用于數(shù)據(jù)框。事實(shí)上，條件格式是根據(jù)某種條件對(duì)數(shù)據(jù)幀應(yīng)用視覺樣式的操作。

雖然Pandas提供了大量的操作，但我將在這里向你展示一個(gè)簡(jiǎn)單的操作。例如，我們有對(duì)應(yīng)于每個(gè)銷售人員的銷售數(shù)據(jù)。我想查看的是銷售價(jià)值高于80的。

import pandas as pd


data = pd.read_excel("../Data/salesman_performance.xlsx")
data


data.style


def highlight_green(sales):
    color = 'green' if sales > 80 else 'black'
    return 'color: %s' % color


formatting = data.iloc[:,1:6].style.applymap(highlight_green)
formatting

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Pandas中DataFrame條件格式化的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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