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基于python的大數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)存儲（代碼實戰(zhàn)）

發(fā)布時間：2020-07-29 11:43:32 來源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：732 作者：小強測試 欄目：軟件技術(shù)


上篇我們學(xué)習(xí)了pandas的數(shù)據(jù)讀取，這次我們來看看如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的存入，代碼擼起來~


csv文件

格式：to_csv(文件路徑, sep='', index=TRUE, header=TRUE)

index默認(rèn)是true，帶行序號

header默認(rèn)是true，帶列名


from pandas import DataFrame?

from pandas import Series?


#造數(shù)據(jù)

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?

df?


#存入?

df.to_csv('d:\1.csv')


excel文件

格式：to_excel(文件路徑, index=TRUE, header=TRUE)

解釋同上，不在廢話


from pandas import DataFrame?

from pandas import Series?


#造數(shù)據(jù)

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?

df ?


#存入?

df.to_excel('d:\1.xlsx')


mysql

格式：to_sql(name=表名, con=數(shù)據(jù)庫鏈接對象)


from pandas import DataFrame?

from pandas import Series?

from sqlalchemy import create_engine


engine=create_engine('mysql+pymysql://填寫用戶名:填寫密碼@填寫ip地址:3306/填寫數(shù)據(jù)庫名?charset=utf8')?


#造數(shù)據(jù)

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?


df.to_sql(name=表名, con=engine, if_exists='append', index=False, index_label=False)


向AI問一下細(xì)節(jié)

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