如何在pandas中遍歷dataframe

發(fā)布時(shí)間：2021-05-06 17:23:34 來源：億速云閱讀：604 作者：Leah 欄目：編程語言

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何在pandas中遍歷dataframe，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

方法一：使用df.iterrows()獲取可迭代對(duì)象, 然后使用for循環(huán)遍歷即可

for index, row in df.iterrows():
  print(index, row)

方法二：使用applymap()函數(shù)遍歷dataframe所有元素

可以對(duì)DataFrame里的每個(gè)值進(jìn)行處理,然后返回一個(gè)新的DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': [10, 20, 30],
'c': [5, 10, 15]
})
def add_one(x):
return x + 1
print df.applymap(add_one)
a b c
0 2 11 6
1 3 21 11
2 4 31 16

方法三：按行遍歷迭代成元組

for row in Temp.itertuples():
    print(row)
 
[Out]:  
Pandas(Index=0, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)
Pandas(Index=2, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)

訪問

getattr(row,'Index')
Out[31]: 2
 
getattr(row,'Position')
Out[27]: 100

關(guān)于如何在pandas中遍歷dataframe就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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