如何在Pandas中求出dataframe的交集與差集

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何在Pandas中求出dataframe的交集與差集，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)：

import pandas as pd
import numpy as np
 
#Create a DataFrame
df1 = {
  'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
        'semester2','semester3'],
  'Score':[62,47,55,74,31,77,85]}
 
df2 = {
  'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4'],
  'Score':[90,47,85,74]}
 
 
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])
df2 = pd.DataFrame(df2,columns=['Subject','Score'])
 
print(df1)
print(df2)

運(yùn)行結(jié)果：

求兩個dataframe的交集

intersected_df = pd.merge(df1, df2, how='inner')
print(intersected_df)

也可以指定求交集的列：

intersected_df = pd.merge(df1, df2, on=['Subject'], how='inner')
print(intersected_df)

求差集

df2-df1：

set_diff_df = pd.concat([df2, df1, df1]).drop_duplicates(keep=False)
print(set_diff_df)

df1-df2：

set_diff_df = pd.concat([df1, df2, df2]).drop_duplicates(keep=False)
print(set_diff_df)

另一種求差集的方法是：

以df1-df2為例：

df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df2)
set_diff_df = df1.drop_duplicates(subset=['Subject', 'Score'],keep=False)
print(set_diff_df)

得到的df1-df2結(jié)果是一樣的：

關(guān)于如何在Pandas中求出dataframe的交集與差集就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。