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Python如何實(shí)現(xiàn)Excel求和、合并居中的操作示例

發(fā)布時(shí)間:2021-03-16 14:52:20 來源:億速云 閱讀:816 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹了Python如何實(shí)現(xiàn)Excel求和、合并居中的操作示例,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

需求

原始表格:

Python如何實(shí)現(xiàn)Excel求和、合并居中的操作示例

想在Total列中對(duì)每日的Amount進(jìn)行匯總,然后對(duì)Date和Total進(jìn)行合并居中,效果如下:

Python如何實(shí)現(xiàn)Excel求和、合并居中的操作示例

思路

遍歷Excel行,從第一個(gè)非空Date列開始,到下個(gè)非空Date列,對(duì)Amount列進(jìn)行求和,結(jié)果賦給第一個(gè)非空Data列對(duì)應(yīng)行的Total列。

代碼

import os
import openpyxl
from openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignment
def range_sum(worksheet,start,end):
  sum = 0
  for row in worksheet[start:end]:
    for cell in row:
      if cell.value != None:
        sum += cell.value
  return sum
def is_blank_row(worksheet,row_num,max_col=None):
  if not max_col:
    max_col = worksheet.max_column 
  for cell in worksheet[row_num][:max_col]:
    if cell.value:
      return False
  return True
def total_amount(worksheet):
  """ 對(duì)某sheet的A、E列合并居中,并對(duì)E列求和 """
  ws = worksheet
  row, max_row = 4, ws.max_row
  while row < ws.max_row:
    sum_row_start, sum_row_end = row, row
    for working_row in range(row + 1,max_row + 2):
      if (not is_blank_row(worksheet, working_row-1) # 上一行有值
         and (ws[f'A{working_row}'].value or is_blank_row(worksheet, working_row))): # A列有值 或 當(dāng)前為空行(最后一次合并)
          # 求和
          sum_row_end = working_row - 1
          ws[f'E{sum_row_start}'] = range_sum(ws,f'C{sum_row_start}',f'C{sum_row_end}')
          # 合并居中
          ws[f'E{sum_row_start}'].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
          ws[f'A{sum_row_start}'].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
          ws.merge_cells(f'E{sum_row_start}:E{sum_row_end}')
          ws.merge_cells(f'A{sum_row_start}:A{sum_row_end}')
          break
    row = sum_row_end + 1
def main():
  # 根據(jù)情況修改代碼
  in_file_name = 'In.xlsx'
  processing_sheet = 'Sheet1'
  path_name = 'D:\\Users\\Desktop\\Temp'
  out_file_name = 'Out.xlsx'
  wb = openpyxl.load_workbook(filename=os.path.join(path_name,in_file_name))
  total_amount(wb[processing_sheet])
  wb.save(os.path.join(path_name,out_file_name))
if __name__=='__main__':
  main()

說明

本功能用到了openpyxl模塊,更多Excel操作請(qǐng)見官網(wǎng)

本代碼不支持Excel中間有空行的情況,最后有空行無影響

f'A{sum_row_start}'這樣的代碼用到了f-string功能,若python版本低于3.6,需改為'A'+str(sum_row_start)或其它形式

補(bǔ)充:Python3 Pandas DataFrame 對(duì)某一列求和

在操作pandas的DataFrame的時(shí)候,常常會(huì)遇到某些列是字符串,某一些列是數(shù)值的情況,如果直接使用df_obj.apply(sum)往往會(huì)出錯(cuò)

使用如下方式即可對(duì)其中某一列進(jìn)行求和

dataf_test1['diff'].sum() // diff為要求和的列

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python如何實(shí)現(xiàn)Excel求和、合并居中的操作示例”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!

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