Python如何實(shí)現(xiàn)合并excel表格

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python如何實(shí)現(xiàn)合并excel表格，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

需求

將一個(gè)文件夾中的excel表格合并成我們想要的形式，主要要pandas中的concat()函數(shù)

思路

用os庫(kù)將所需要處理的表格放到同一個(gè)列表中，然后遍歷列表，依次把所有文件縱向連接起來。
最開始的第一種思路是先拿一個(gè)文件出來，然后讓這個(gè)文件依次去和列表中的剩余文件合并；
第二種是用文件夾中第一個(gè)文件和剩余的文件合并，使用range(1,len(file))，可以省去單獨(dú)取第一個(gè)文件的步驟。

遇到的問題

讀取

好久沒寫過這個(gè)了，竟然在讀取的時(shí)候出了很多錯(cuò)誤，花了很多時(shí)間，下面按時(shí)間順序小結(jié)一下
因?yàn)橹翱吹接腥酥苯釉?code>pd.read_excel()后面操作，不需要像我以前一樣分開操作

#以前的操作方式,需要占用三行
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')
temp_columns = ['','']
df_1 = df[temp_columns].dropna()
#但我在進(jìn)階的過程中，格式弄錯(cuò)了，導(dǎo)致一直報(bào)錯(cuò)
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶').[['采集時(shí)間']['功率E(W)']]
>>>df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶').[['采集時(shí)間']['功率E(W)']] ^
SyntaxError: invalid syntax
#發(fā)現(xiàn)多了個(gè)“.”，用pd讀取的excel已經(jīng)是dataframe的格式了，提取直接用列表的方式就行，加“.”是表示用pd中的函數(shù)，完全不同，修正后，再運(yùn)行，又報(bào)錯(cuò)。。。
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間']['功率E(W)']]
>>>TypeError: list indices must be integers or slices, not str
#發(fā)現(xiàn)列表中的子列表元素間忘記用“，”分隔了，修正，再運(yùn)行
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間'],['功率E(W)']]
>>>TypeError: unhashable type: 'list'
#說實(shí)話，當(dāng)時(shí)心態(tài)有點(diǎn)崩，但還是仔細(xì)找了找原因，報(bào)錯(cuò)，列表是不可拆分的類型。再對(duì)比以前的代碼，才發(fā)現(xiàn)問題所在。
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']]

需要用雙層列表，外面那層是用于讀取dataframe,里面那層是索引的集合

完整代碼

思路1：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改變當(dāng)前的路徑
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')
#將當(dāng)前目錄下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\143NNCZ01_M_2017-06.xlsx', sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一個(gè)，依次和循環(huán)里面的每一個(gè)表做縱向連接
for aa,excel in enumerate(file) :  #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計(jì)數(shù)和監(jiān)視
  print('當(dāng)前正在處理的文件：',excel)
  df_1 = pd.read_excel(excel, sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()
  #print(df_1)
  df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
  #print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output3.xlsx', index=None)

思路二：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改變當(dāng)前的路徑
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重寫數(shù)據(jù)整理\源數(shù)據(jù)')
#將當(dāng)前目錄下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(file[0], sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一個(gè)，依次和循環(huán)里面的每一個(gè)表做縱向連接
for i in range(1,len(file)) :  #enumerate 遍歷，aa 返回序列，便于計(jì)數(shù)和監(jiān)視
  print('當(dāng)前正在處理的文件：',file[i],'第{}/{}個(gè)'.format(i+1,len(file)+1))
  df_1 = pd.read_excel(file[i], sheet_name = '設(shè)備檢測(cè)_空調(diào)伴侶')[['采集時(shí)間','功率E(W)']].dropna()
  #print(df_1)
  df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
  #print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output5.xlsx', index=None)

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