怎么在R語(yǔ)言項(xiàng)目中調(diào)用seq()函數(shù)

這篇文章給大家介紹怎么在R語(yǔ)言項(xiàng)目中調(diào)用seq()函數(shù)，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

首先，我們來(lái)看一個(gè)seq()函數(shù)應(yīng)用的實(shí)例！

x <- seq(0, 10, by = 0.01)
y <- sin(x)
plot(y)

下面，我們來(lái)看函數(shù)的主要使用方法！

注意：在本文調(diào)用函數(shù)時(shí)，均采用寫(xiě)出入口參數(shù)名的方法，比如：

seq(from = 1, to = 2)

這樣函數(shù)的調(diào)用更加清晰，在調(diào)用較多函數(shù)時(shí)，不會(huì)發(fā)生混亂和參數(shù)匹配錯(cuò)誤。

方式一：seq(from, to)

from：生成向量的起點(diǎn)，to：生成向量的終點(diǎn)，默認(rèn)步長(zhǎng)為1（可修改）

a <- seq(from = 1, to = 2)
# [1, 2]

方式二：seq(from, to, by = )

by：向量元素之間的步長(zhǎng)

a <- seq(from = 1, to = 3, by = 0.5)
# [1, 1.5, 2, 2.5, 3]

方式三：seq(from, to, length.out = )

length.out：向量中元素?cái)?shù)目

a <- seq(from = 1, to = 3, length.out = 5)
# [1, 1.5, 2, 2.5, 3]

方式四：seq(along.with = )

along.with：表示生成的向量為現(xiàn)有一向量元素的索引

x <- c(1.2, 5.2, 6.3, 4.6)
a <- seq(along.with = x)
# [1, 2, 3, 4]

方式五：seq(from)

該方式和方式四功能相似

x <- c(1.2, 5.2, 6.3, 4.6)
a <- seq(from = x)
# [1, 2, 3, 4]

方式6：seq(length.out = )

生成從1開(kāi)始，步長(zhǎng)為1，長(zhǎng)度為length.out的向量

a <- seq(length.out = 5)
# [1, 2, 3, 4, 5]

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