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本文章向大家介紹怎么在java項目中實現(xiàn)一個黃金分割數(shù)的基本知識點總結(jié)和需要注意事項,具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考一下。
Java是一門面向?qū)ο缶幊陶Z言,可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。
黃金分割數(shù) 0.618 與美學有重要的關(guān)系。舞臺上報幕員所站的位置大約就是舞臺寬度的 0.618 處,
墻上的畫像一般也掛在房間高度的 0.618 處,甚至股票的波動據(jù)說也能找到 0.618 的影子…
黃金分割數(shù)是個無理數(shù),也就是無法表示為兩個整數(shù)的比值。
0.618 只是它的近似值,其真值可以通過對 5 開方減去 1 再除以 2 來獲得,
我們?nèi)∷囊粋€較精確的近似值:0.618034
有趣的是,一些簡單的數(shù)列中也會包含這個無理數(shù),這很令數(shù)學家震驚!
1 3 4 7 11 18 29 47 … 稱為“魯卡斯隊列”。它后面的每一個項都是前邊兩項的和。
如果觀察前后兩項的比值,即:1/3,3/4,4/7,7/11,11/18 … 會發(fā)現(xiàn)它越來越接近于黃金分割數(shù)!
你的任務就是計算出從哪一項開始,這個比值四舍五入后已經(jīng)達到了與 0.618034 一致的精度。
請寫出該比值。格式是:分子/分母。比如:29/47
/* */ package Question40_49; public class Question44 { public static void main(String[] args) { int a=1,b=3,t; while(true){ if(Math.abs((double)a/b-0.618034)<0.000001){ System.out.println(a+"/"+b+" = "+(double)a/b); break; } t=a; a=b; b+=t; } } }
運行結(jié)果:
1364/2207
補充:費波那契數(shù)列java兩種實現(xiàn)+逼近黃金分割率功能
費波那契數(shù)列的簡單實現(xiàn),這是常見的遞歸問題,但實現(xiàn)的方法有很多種,當然算法肯定要簡單高效的了,
網(wǎng)上那些遞歸算法總覺得不好看,所以我自己就寫了下面這個程序,畢竟算法是根據(jù)問題出來的,遇到不會的問題還是有自己的想法比較好,特別是算法這方面的。
package test; import java.text.DecimalFormat; import java.util.Arrays; //兩種方法打印個數(shù)為n的斐波那契數(shù)列 public class Fibonacci { //不借助工具容器的數(shù)學計算,當增加的功能越來越多時,簡潔性和可讀性都會大大降低 // n為需要顯示的數(shù)列個數(shù) (注:僅顯示int值范圍類數(shù)列,大概能顯示45個) protected void way1(int n) { int n1 = 1; int n2 = 1; int count = 0; String string = new String(1+"\t"+1+"\t"); if(n == 1) { System.out.println("1"); } //可顯示n為1開始的任何數(shù)的數(shù)列 while( count != n/2 -1 ) { n1 += n2; string += Integer.toString(n1)+"\t"; n2 += n1; string += Integer.toString(n2)+"\t"; count ++; } if (n%2!=0) { n1 = n1 + n2; string += Integer.toString(n1)+"\t"; } System.out.println(string); } //借助數(shù)組的迭代實現(xiàn),有很好的可讀性,同時十分簡潔,在后續(xù)功能增加的情況下也不復雜 //比如這里增加一個功能,求黃金分割率,要用上面的實現(xiàn)的話,那代碼就太亂了 protected void way2(int n) { int[] fbci =new int [n]; double[] goldindex = new double[n-1]; fbci[0] = 1; fbci[1] = 1; goldindex[0] = 1.00; for (int i = 2; i < fbci.length; i++) { fbci[i] = fbci[i-1] + fbci[i-2]; } DecimalFormat dFormat = new DecimalFormat("0.000000");//控制小數(shù)位數(shù),可取消該功能 String result = new String(); for (int i = 1; i < goldindex.length; i++) { goldindex [i] = (double)(fbci[i])/(double)(fbci[i+1]); result += dFormat.format(goldindex [i])+"\t"; } System.out.println(Arrays.toString(fbci)); System.out.println(result); } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Fibonacci a1 = new Fibonacci(); a1.way1(15); a1.way2(15); } }
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610]
0.500000 0.666667 0.600000 0.625000 0.615385 0.619048 0.617647 0.618182 0.617978 0.618056 0.618026 0.618037 0.618033
補充:JAVA中黃金分割點的問題
尋找某兩個數(shù)相除,其結(jié)果 離黃金分割點 0.618最近
(1)分母和分子不能同時為偶數(shù)
(2)分母和分子 取值范圍在[1-20
/** * <p>Title: Excise1</p> * <p>Description: 黃金分割點 </p> * 描述:尋找某兩個數(shù)相除,其結(jié)果 離黃金分割點 0.618最近 * (1)分母和分子不能同時為偶數(shù) (2)分母和分子 取值范圍在[1-20] * @author Mr.chen * @date 2018年8月22日 */ public class Excise1 { public static void main(String[] args) { int A = 0; //A 比較后傳出來的新分子 int B=1; //B 比較后傳出的新分母 double c=0,C=1; //C 比較后傳出來的新a/b的值 for(int a=1;a<21;a++) { //循環(huán)分子 for(int b=1;b<21;b++) { //循環(huán)分母 if(a%2==0&b%2==0) //如果兩個同時為偶數(shù)是跳出 continue; c=(double)a/b; //計算a/b的值并且 強制轉(zhuǎn)化類型 賦值給c if(Math.abs(c-0.618)<Math.abs(C-0.618)) { //如果通過math函數(shù)調(diào)用.abs()方 法;取方法內(nèi)參數(shù)的絕對值 C=c; //通過畫x坐標軸 如果算出來的值小于一開始設定的(大C-0.168)就證 // 明距離0.168左邊的距離比右邊的短 所以賦值給大C 并且再次循環(huán) //目的使得通過循環(huán)讓分子和分母的比值越來越趨近于0.168 A=a; //將合適的分子a賦給一開始設定好的A B=b; //將合適的分母b賦給一開始設定好的B } } } System.out.println("離黃金分割點(0.618)最近的兩個數(shù)相除是:"+A+"/"+B+"="+C); //將傳給A B 的值輸出來 } }
以上就是小編為大家?guī)淼脑趺丛趈ava項目中實現(xiàn)一個黃金分割數(shù)的全部內(nèi)容了,希望大家多多支持億速云!
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