使用python怎么給證件照換底色

本篇文章給大家分享的是有關(guān)使用python怎么給證件照換底色，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

讀取圖片并顯示

• imread()：讀取圖片；

• imshow()：展示圖片；

• waitkey()：設(shè)置窗口等待，如果不設(shè)置，窗口會(huì)一閃而過(guò)；

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 顯示圖像
cv2.imshow('img',img)

# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待
cv2.waitKey(0)

效果如下：

3.圖片縮放

resize()：圖片縮放，其中fx和fy表示縮放比例，0.5表示縮放為以前的 一半。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

# 顯示圖像
cv2.imshow('img',img)

# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待
cv2.waitKey(0)

4.將圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖像

三色圖片有RGB三個(gè)顏色通道，無(wú)法進(jìn)行腐蝕和膨脹的操作。這個(gè)就需要我們將彩色圖片轉(zhuǎn)換為hsv灰度圖像后，再完成腐蝕和膨脹的操作。

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)可以將彩色圖片轉(zhuǎn)化為hsv灰度圖片。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為二值化圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 顯示圖像
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待
cv2.waitKey(0)

5.將圖片進(jìn)行二值化處理

二值化處理是為了將圖片轉(zhuǎn)換為黑白圖片。二值化類(lèi)似于1表示男、2表示女，對(duì)于圖像的處理我們也需要自定義一個(gè)最小值和最大值，這里分別用lower_blue和upper_blue表示

• lower_blue = np.array([90,70,70])

• upper_blue = np.array([110,255,255])

• inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)將圖片進(jìn)行二值化操作。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 圖片的二值化處理
lower_blue = np.array([90,70,70])
upper_blue = np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


# 顯示圖像
cv2.imshow('mask',mask)

# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待
cv2.waitKey(0)

6.圖象的腐蝕和膨脹

上面的圖象進(jìn)行二值化后，出現(xiàn)了一些噪聲，我們可以采用腐蝕或膨脹進(jìn)行圖片的處理，觀察哪種的處理效果好一些。

• erode(mask,None,iterations=1)進(jìn)行腐蝕操作。

• dilate(erode,None,iterations=1)進(jìn)行膨脹操作。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 圖片的二值化處理
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)


# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待
cv2.waitKey(0)

7.遍歷每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行顏色替換

圖片是由每一個(gè)像素點(diǎn)組成的，我們就是要找到腐蝕后得到圖片的，白色底色處的像素點(diǎn)，然后將原圖中對(duì)應(yīng)位置處的像素點(diǎn)，替換為紅色。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 圖片的二值化處理
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍歷替換
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
  if erode[i,j]==255: # 像素點(diǎn)為255表示的是白色，我們就是要將白色處的像素點(diǎn)，替換為紅色
   img[i,j]=(0,0,255) # 此處替換顏色，為BGR通道，不是RGB通道
cv2.imshow('res',img)

# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待
cv2.waitKey(0)

以上就是使用python怎么給證件照換底色，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。