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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)使用Python怎么給照片換底色,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
安裝
下載適應(yīng)版本的numpy函數(shù)庫,我電腦是WIN10 64位,安裝的函數(shù)庫是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下載適應(yīng)版本的opencv庫,我電腦是WIN10 64位,安裝的庫是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝以上兩個(gè)庫,WIN+R->CMD->CD到當(dāng)前兩個(gè)庫所在的文件夾,輸入以下命令逐步安裝
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
以上兩個(gè)文件下載地址:
numpy下載:https://www.jb51.net/softs/574953.html
opencv下載 :https://www.jb51.net/softs/333884.html
代碼
在當(dāng)前文件夾新建opencv.py,拷貝以下代碼
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpg') #縮放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #轉(zhuǎn)換hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([90,70,70]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) #腐蝕膨脹 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate) #遍歷替換 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此處替換顏色,為BGR通道 cv2.imshow('res',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
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