您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹如何使用python實現(xiàn)摳圖給證件照換背景,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
具體內(nèi)容如下
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #建立顯示圖片的函數(shù) def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() #導(dǎo)入前景圖 img=cv2.imread('font.jpg') #圖片導(dǎo)入 img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #轉(zhuǎn)換顏色模型 print(img.shape) #打印圖片規(guī)格 show(img) #顯示圖片 #導(dǎo)入背景圖 back_img = cv2.imread('back.jpg') #圖片導(dǎo)入 back_img = cv2.cvtColor(back_img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #轉(zhuǎn)換顏色模型 print(back_img.shape) #打印圖片規(guī)格 show(back_img) #顯示圖片 #裁剪圖片 #img = img[0:1000,150:550] #裁剪圖片大小 #show(img) #顯示圖片 #縮放圖片 #print(img.shape) #打印圖片規(guī)格 #img=cv2.resize(img,None,fx=0.9,fy=0.9) #圖片縮小10% #print(img.shape) #打印圖片規(guī)格 #拆分圖片信息 rows,cols,channels = img.shape #拆分圖片信息 #轉(zhuǎn)換格式 img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2HSV) #把圖片轉(zhuǎn)換成HSV格式,用于摳圖 show(img_hsv) #顯示圖片 #摳圖 lower_blue=np.array([0,0,0]) #獲取最小閾值 upper_blue=np.array([0,255,255]) #獲取最大閾值 mask = cv2.inRange(img_hsv, lower_blue, upper_blue) #創(chuàng)建遮罩 show(mask) #顯示遮罩 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=3) #圖像腐蝕 show(erode) #顯示圖片 dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) #圖像膨脹 show(dilate) #顯示圖片 opening = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (8,8))) #開運算 show(opening) #顯示圖片 center = [400,800] #設(shè)置前景圖開始位置 for i in range(rows): for j in range(cols): if opening[i,j]==0: #代表黑色 back_img[center[0]+i,center[1]+j] =img[i,j] #賦值顏色 show(back_img) #顯示圖片 back_img = cv2.cvtColor(back_img,cv2.COLOR_RGB2BGR) #圖像格式轉(zhuǎn)換 back_img=cv2.resize(back_img,None,fx=0.8,fy=0.8) #圖像縮放20% cv2.imwrite('result.png',back_img) #保存圖像
以上是“如何使用python實現(xiàn)摳圖給證件照換背景”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。