您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要講解了“Redis緩存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Redis緩存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點”吧!
下面Memcache的缺點:
不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化存儲
不支持主從
不支持分片
而對比Redis數(shù)據(jù)庫,以上三點都支持,所以要使用redis。
為什么redis能這么快?
Redis的訪問速度可達(dá)10萬+QPS(querypersecond,每秒內(nèi)查詢次數(shù))。
完全基于內(nèi)存:絕大部分請求是純粹的內(nèi)存操作,不受限于硬盤讀取速度,故而執(zhí)行效率高
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單,是(key,value)形式,對數(shù)據(jù)的操作也簡單
采用單線程也能處理高并發(fā)請求
相對于傳統(tǒng)的阻塞I/O,Redis使用多路I/O復(fù)用模型,非阻塞I/O
具有原子性操作。
Redis采用的多路I/O復(fù)用函數(shù)?
多路I/O復(fù)用函數(shù)有:epoll、kqueue、evport、select鏈接:多路I/O復(fù)用技術(shù)
因地制宜,有的系統(tǒng)只有select
優(yōu)先選擇時間復(fù)雜度為O(1)的函數(shù)作為底層實現(xiàn)
以時間復(fù)雜度為O(n)的select作為保底
基于reactor設(shè)計模式監(jiān)聽I/O事件
Redis的數(shù)據(jù)類型有哪些?(重點!?。?/strong>
string:最基本的數(shù)據(jù)類型,二進(jìn)制安全,可以存儲任何格式的數(shù)據(jù)(jpg圖片,序列化的對象)
hash:string元素組成的字典,適合用于存儲對象
list:列表,特點:先進(jìn)先出、有序(按添加順序)、可重復(fù)
set:string元素組成的無序集合,通過hash實現(xiàn),不允許重復(fù)
sortedset:通過分?jǐn)?shù)來為集合的成員進(jìn)行從小到大的排序
用于計數(shù)的HyperLogLog
用于支持存儲地理位置信息的Geo
Redis的底層數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ):
1、簡單動態(tài)字符串;2、鏈表;3、字典;4、跳躍表
5、整數(shù)集合;6、壓縮列表;7、對象
感謝各位的閱讀,以上就是“Redis緩存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Redis緩存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型和優(yōu)點這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。