TensorFlow提供了許多預(yù)訓(xùn)練模型和模型庫,包括但不限于:
TensorFlow Hub:一個可以訪問大量預(yù)訓(xùn)練模型的庫,包括圖像分類、自然語言處理等領(lǐng)域的模型。
TF-Slim:一個用于構(gòu)建、訓(xùn)練和評估復(fù)雜模型的庫,提供了許多常用的預(yù)訓(xùn)練模型,如ResNet、Inception等。
TensorFlow Object Detection API:用于目標(biāo)檢測任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型庫,包括Faster R-CNN、SSD等模型。
TensorFlow Speech Recognition:用于語音識別任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型庫,包括DeepSpeech等模型。
這些預(yù)訓(xùn)練模型和模型庫可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和訓(xùn)練自己的模型,節(jié)省了大量時間和資源。