TensorFlow Serving是一個(gè)用于部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型并提供實(shí)時(shí)預(yù)測的開源軟件庫。它可以輕松地將訓(xùn)練好的TensorFlow模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，并通過RESTful API或gRPC接口提供模型的預(yù)測服務(wù)。
要部署TensorFlow模型，首先需要將模型導(dǎo)出為SavedModel格式，然后使用TensorFlow Serving將SavedModel加載到服務(wù)器上。然后，可以通過HTTP請求或gRPC調(diào)用來向服務(wù)器發(fā)送輸入數(shù)據(jù)，并獲取模型的預(yù)測結(jié)果。TensorFlow Serving還支持模型版本控制、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和負(fù)載均衡等功能，使得在生產(chǎn)環(huán)境中部署和管理模型變得更加簡單和高效。
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