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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)使用pandas怎么實(shí)現(xiàn)按照列的值進(jìn)行排序,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', df) ''' 排序前: A B 0 3 2 1 6 5 2 6 8 3 7 0 4 9 0 ''' res = df.sort_values(by='A', ascending=False) print('按照A列的值排序:\n', res) ''' 按照A列的值排序: A B 4 9 0 3 7 0 1 6 5 2 6 8 0 3 2 '''
d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', df) ''' 排序前: A B 0 3 2 1 6 5 2 6 8 3 7 0 4 9 0 ''' res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False]) print('按照A列B列的值排序:\n', res) ''' 按照A列B列的值排序: A B 4 9 0 3 7 0 2 6 8 1 6 5 0 3 2 '''
上述就是小編為大家分享的使用pandas怎么實(shí)現(xiàn)按照列的值進(jìn)行排序了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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