Pandas多列值合并成一列怎么實(shí)現(xiàn)

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import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(data={'語(yǔ)文':[50,90,70,78,60],
                        '數(shù)學(xué)':[59,80,60,75,69],
                        '英語(yǔ)':[61,95,65,80,59]},
                  index=['Harry','Andy','Rita','Lee','Jack'])
# 添加'總分'字段
df['總分'] = df['語(yǔ)文'] + df['數(shù)學(xué)'] + df['英語(yǔ)']
# 調(diào)用np.where
# 添加'語(yǔ)文評(píng)級(jí)','數(shù)學(xué)評(píng)級(jí)','英語(yǔ)評(píng)級(jí)'字段
df['語(yǔ)文評(píng)級(jí)'] = np.where(df['語(yǔ)文'] > 60,'√','×')
df['數(shù)學(xué)評(píng)級(jí)'] = np.where(df['數(shù)學(xué)'] > 60,'√','×')
df['英語(yǔ)評(píng)級(jí)'] = np.where(df['英語(yǔ)'] > 60,'√','×')

df

多列合并為一列可以使用map函數(shù)轉(zhuǎn)為字符型,再用加號(hào)進(jìn)行連接 

# 將多列合并為一列,生成'評(píng)級(jí)合并'字段
df['評(píng)級(jí)合并'] = df['語(yǔ)文評(píng)級(jí)'].map(str) + df['數(shù)學(xué)評(píng)級(jí)'].map(str) + df['英語(yǔ)評(píng)級(jí)'].map(str)

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