pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享

發(fā)布時間：2020-09-17 10:19:06 來源：腳本之家閱讀：461 作者：kate-kk 欄目：開發(fā)技術(shù)

pd.DataFrame中通常含有許多特征，有時候需要對每個含有缺失值的列，都用均值進(jìn)行填充，代碼實(shí)現(xiàn)可以這樣：

for column in list(df.columns[df.isnull().sum() > 0]):
  mean_val = df[column].mean()
  df[column].fillna(mean_val, inplace=True)

# -------代碼分解-------
# 判斷哪些列有缺失值，得到series對象
df.isnull().sum() > 0
# output
contributors           True
coordinates            True
created_at            False
display_text_range        False
entities             False
extended_entities         True
favorite_count          False
favorited            False
full_text            False
geo                True
id                False
id_str              False
...

# 根據(jù)上一步結(jié)果，篩選需要填充的列
df.columns[df.isnull().sum() > 0]
# output
Index(['contributors', 'coordinates', 'extended_entities', 'geo',
    'in_reply_to_screen_name', 'in_reply_to_status_id',
    'in_reply_to_status_id_str', 'in_reply_to_user_id',
    'in_reply_to_user_id_str', 'place', 'possibly_sensitive',
    'possibly_sensitive_appealable', 'quoted_status', 'quoted_status_id',
    'quoted_status_id_str', 'retweeted_status'],
   dtype='object')

以上這篇pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細(xì)節(jié)

pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享

猜你喜歡

最新資訊

相關(guān)推薦

相關(guān)標(biāo)簽