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這篇文章主要介紹了如何安裝PyTorch,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
本博客主要介紹在 Anaconda
虛擬環(huán)境中創(chuàng)建 PyTorch
環(huán)境,默認(rèn)已經(jīng)安裝成功 Anaconda
軟件。
Anaconda Inpidual Edition
的官方下載鏈接:
https://www.anaconda.com/products/inpidual
按照自己的操作系統(tǒng),選擇需要的版本號,隨后傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下鏈接:
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt
并打開,依次輸入以下命令:
# 創(chuàng)建名為 PyTorch_envs 的虛擬環(huán)境,并指定 Python 版本號為 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虛擬環(huán)境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虛擬環(huán)境 conda deactivate
打開PyTorch
官網(wǎng),選擇安裝。【這里我們選擇官網(wǎng)安裝方式,其他的安裝方式博主也嘗試過,但是效果都不是很好,所以說最好還是按照官網(wǎng)的安裝方式進(jìn)行,畢竟羊毛出在羊身上嘛。】
按照官網(wǎng)的提示安裝 PyTorch
,這里需要注意的是安裝之前必須知道自己CUDA
版本號,這里可以參考鏈接
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA
版本號是10.1
,所以選擇如圖示。
安裝方式建議選擇pip
方式,操作系統(tǒng)根據(jù)自己的操作系統(tǒng)進(jìn)行選擇,這里不再進(jìn)行贅述。【最好選擇相對好一點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境】如果下載速度非常慢的話,建議換源安裝,注意指明版本號,具體的換源方式可以參考:
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
官網(wǎng) https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也說明了驗(yàn)證方式:
如圖所示,PyTorch
安裝成功。
import torch
出現(xiàn)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出錯原因:numpy
的版本出現(xiàn)問題,導(dǎo)致不能與PyTorch
的版本進(jìn)行匹配,具體為numpy
版本過低。
解決方案:升級numpy
的版本。激活環(huán)境后輸入下面的命令:
conda upgrade numpy
本博客主要介紹在 Anaconda
虛擬環(huán)境中創(chuàng)建 PyTorch
環(huán)境,默認(rèn)已經(jīng)安裝成功 Anaconda
軟件。
Anaconda Inpidual Edition
的官方下載鏈接:
https://www.anaconda.com/products/inpidual
按照自己的操作系統(tǒng),選擇需要的版本號,隨后傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下鏈接:
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt
并打開,依次輸入以下命令:
# 創(chuàng)建名為 PyTorch_envs 的虛擬環(huán)境,并指定 Python 版本號為 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虛擬環(huán)境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虛擬環(huán)境 conda deactivate
打開PyTorch
官網(wǎng),選擇安裝?!?strong>這里我們選擇官網(wǎng)安裝方式,其他的安裝方式博主也嘗試過,但是效果都不是很好,所以說最好還是按照官網(wǎng)的安裝方式進(jìn)行,畢竟羊毛出在羊身上嘛。】
按照官網(wǎng)的提示安裝 PyTorch
,這里需要注意的是安裝之前必須知道自己CUDA
版本號,這里可以參考鏈接
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA
版本號是10.1
,所以選擇如圖示。
安裝方式建議選擇pip
方式,操作系統(tǒng)根據(jù)自己的操作系統(tǒng)進(jìn)行選擇,這里不再進(jìn)行贅述?!咀詈眠x擇相對好一點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境】如果下載速度非常慢的話,建議換源安裝,注意指明版本號,具體的換源方式可以參考:
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
官網(wǎng) https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也說明了驗(yàn)證方式:
如圖所示,PyTorch
安裝成功。
import torch
出現(xiàn)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出錯原因:numpy
的版本出現(xiàn)問題,導(dǎo)致不能與PyTorch
的版本進(jìn)行匹配,具體為numpy
版本過低。
解決方案:升級numpy
的版本。激活環(huán)境后輸入下面的命令:
conda upgrade numpy
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享如何安裝PyTorch內(nèi)容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!
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