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這篇文章主要介紹了python自動化辦公的學習技巧,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
一、python 基礎(chǔ)
做這些的前提是會使用 Python,最起碼要熟悉基本語法,可以編寫小腳本。
1.基本數(shù)據(jù)類型:不可變數(shù)據(jù)(3 個):Number(數(shù)字)、String(字符串)、Tuple(元組)
2.可變數(shù)據(jù)(3 個):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)
3.運算符:算術(shù)運算符、邏輯運算符、賦值運算符、比較運算符、位運算符...
4.數(shù)值類型:整型(Int)、浮點型(float)、復(fù)數(shù)(complex)
5.條件控制語句:if...elif...else 語句
6.循環(huán)語句:while 語句、for 語句
7.函數(shù):def 定義函數(shù)、函數(shù)調(diào)用、參數(shù)傳遞、匿名函數(shù)...
8.迭代:迭代過程、迭代器、生成器、生成器表達式
9.文件操作:open()函數(shù)、read、readline、readlines、write...方法
10.os 模塊:處理系統(tǒng)文件和目錄
11.模塊:模塊導(dǎo)入、常用標準模塊、常用第三方庫
12.錯誤和異常:try/except 語句
13.面向?qū)ο螅汉唵握莆彰嫦驅(qū)ο蟾拍罴纯?/span>
二、excel 自動化
office 家族其實都可以用 VBA 解決自動化的問題,但可能很多人不會用。
python 針對 excel 有很多的第三方庫可以用,比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。
這些庫可以很方便地實現(xiàn)對 excel 文件的增刪改寫、格式修改等,當然并不推薦你全部都去嘗試一下,這樣時間成本太大了。使用 xlwings 和 pandas 這兩個就夠了,基本能解決 excel 自動化的所有問題。
xlwing 不光可以讀寫 excel,還能進行格式調(diào)整、VBA 操作,非常強大且易于使用。
三、ppt 自動化
python 當然是支持 ppt 的自動化處理,主要的庫有 pywin32com、pptx,可以創(chuàng)建、修改 ppt 文件。
推薦使用 pptx 庫,目前主流的 ppt 處理庫。
四、word 自動化
python-docx、import docx:只對 windows 平臺有效
pypiwin32、import win32com:跨平臺,但無法處理 doc 格式的 word 文本,doc 格式不是基于 xml 的
textract、import textract:它同時兼顧“doc”和“docx”,但安裝過程需要一些依賴。 你可以批量的用 python 生成 word 文件,推薦使用 docx,不需要會太多。
五、郵件處理
python 處理郵件也是極其便利的,smtplib、imaplib、email 三個庫配合使用,實現(xiàn)郵件編寫、發(fā)送、接收、讀取等一系列自動化操作,省時省力。
六、文件批量處理
文件處理包括批量修改或創(chuàng)建文件名、批量生成文檔、批量修改路徑等等重復(fù)性操作。如果一個個手工操作,那真的心累。
python 在處理批量操作有得天獨厚的優(yōu)勢,成千上萬的文件修改可能只需幾秒的時間。
os 是 python 文件操作的庫,可以實現(xiàn)對電腦上文件的增刪改查。
七、數(shù)據(jù)處理和分析
我就是做數(shù)據(jù)分析工作的,基本也是 python 作為主要工具,所以這一塊毋庸置疑是 python 自動化辦公最有價值的部分。
數(shù)據(jù)處理的庫主要有:pandas、numpy、matplotlib、sklearn...
pandas 是一款不斷進步的 python 數(shù)據(jù)科學庫,它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十分適合做數(shù)據(jù)處理,并且 pandas 納入了大量分析函數(shù)方法,以及常用統(tǒng)計學模型、可視化處理。
如果你使用 python 做數(shù)據(jù)分析,在數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程,幾乎九成的工作需要使用 pandas 完成。
在一些企業(yè)招分析師的筆試題中,pandas 已經(jīng)作為必考的工具,所以如果你想要入行數(shù)據(jù)分析師,請努力學習使用 pandas。
numpy 是 python 的數(shù)值計算庫,包括 pandas 之類的很多分析庫都建立在 numpy 基礎(chǔ)上。
八、自動化爬蟲
相信爬蟲是大家最感興趣的,python 爬蟲有很多的實現(xiàn)庫,比如:urllib、requests、scrapy 等,以及 xpath、beautifulsoup 等解析庫。
爬蟲入門容易,但學精難,所以初學者可以嘗試寫點簡單的爬蟲,比如豆瓣、知乎、微博呀。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享python自動化辦公的學習技巧內(nèi)容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學習!
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