Python中代碼安全性可以通過以下幾種方式來檢查：
靜態(tài)代碼分析：使用靜態(tài)代碼分析工具（如Bandit、Pylint、PyFlakes等）來檢測代碼中的潛在安全漏洞和問題。
漏洞掃描工具：使用漏洞掃描工具（如OWASP ZAP、Nessus、Nmap等）對代碼進行掃描，以發(fā)現(xiàn)可能存在的漏洞和弱點。
安全代碼審查：請專業(yè)的安全人員或團隊對代碼進行審查，以發(fā)現(xiàn)可能存在的安全問題和漏洞。
數(shù)據(jù)輸入驗證：確保對用戶輸入進行正確的驗證和過濾，以防止惡意用戶輸入導致的安全問題。
密碼安全性檢查：確保密碼存儲和傳輸?shù)陌踩?，避免使用明文存儲密碼等不安全的做法。
更新及漏洞修復：及時更新Python及相關庫的版本，以獲取最新的安全補丁和修復已知漏洞。
通過以上方法可以有效提高Python代碼的安全性，降低被攻擊的風險。
