使用Python可視化工具如何實現(xiàn)動態(tài)圖表

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)使用Python可視化工具如何實現(xiàn)動態(tài)圖表，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

前言

這次呢，我想講講地圖可視化的內(nèi)容，以前我也寫過用Python的內(nèi)置庫繪制地圖，但總感覺不夠美觀。如何才能在短時間內(nèi)制作漂亮的可視化地圖呢，我覺得Python+可視化工具是不錯的選擇。

以下動態(tài)可視化地圖就是J哥親手繪制，展現(xiàn)了一段時間內(nèi)廣州市企事業(yè)單位在網(wǎng)上商城采購商品的分布及隨時間的變化。

接下來，將手把手教你如何繪制這個動態(tài)圖，您可在公眾號后臺回復「kepler」獲取數(shù)據(jù)集進行測試。

數(shù)據(jù)準備

第一步，打開并預覽一下數(shù)據(jù)集，共766條采購記錄，包含采購時間、采購單位和采購金額3個字段。

1df=pd.read_excel('cc.xls',index=False)2df.head()

第二步，根據(jù)采購單位字段獲取經(jīng)緯度，批量獲取經(jīng)緯度的方法很多，詳情可參考「用Python評測三種批量查詢經(jīng)緯度的方法，你pick哪一種？」。

def gaode(addr):
     para = {
       'key':'你的',
       'address':addr
     }
     url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
    req = requests.get(url,para)
     req = req.json()
     print('-' * 30)
    if req['status']=='1':
      if len(req['geocodes']) > 0:
        m = req['geocodes'][0]['location']
        print(m)
      else:
        print("None")
        m = ""
    else:
      print("None")
    return m
gaode(addr="廣州")

應用以上函數(shù)并預覽數(shù)據(jù)

df['lat_lon'] = df['buyer'].apply(gaode)
df.head()

第三步，對經(jīng)緯度字段分列并存儲為csv格式。

df["lat"] = df["lat_lon"].str.split(',',expand=True)[1]
df["lon"] = df["lat_lon"].str.split(',',expand=True)[0]
df = df.drop('lat_lon',axis=1)
df.to_csv('cc.csv',index=False)

簡單三步數(shù)據(jù)準備完畢，數(shù)據(jù)預覽如下：

數(shù)據(jù)可視化

將以上數(shù)據(jù)可視化到地圖中的方法也有很多，比如Ecahrts、高德地圖可視化平臺、地圖無憂等，本次主要介紹kepler.gl。

kepler.gl是由Uber開發(fā)的進行空間數(shù)據(jù)可視化的開源工具，是Uber內(nèi)部進行空間數(shù)據(jù)可視化的默認工具，通過其面向Python開放的接口包keplergl，我們可以在 jupyter notebook 中通過書寫Python代碼的方式傳入多種格式的數(shù)據(jù)，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其內(nèi)建的多種豐富的空間數(shù)據(jù)可視化功能?？梢宰屇悴恍枰魏尉幊袒A(chǔ)，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)地圖的可視化。Kepler.gl 支持的數(shù)據(jù)格式：CSV、GeoJson 和Json。

一、Jupyter中可視化

1.本地安裝

pipinstallkeplergl

注：Windows用戶建議conda安裝，否則很可能報錯。

2.加載地圖和數(shù)據(jù)

二、在線網(wǎng)站中可視化（推薦）

當然，你也可以直接在kepler官網(wǎng)中上傳數(shù)據(jù)操作，但官網(wǎng)速度較慢，建議用如下網(wǎng)站操作：

http://map.guihuayun.com/ #規(guī)劃云網(wǎng)站搭的一個鏡像

打開網(wǎng)站后，首先將cc.csv數(shù)據(jù)集添加進來。

添加好數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)自己的喜好進行圖標顏色、大小、地圖樣式等參數(shù)設(shè)置。

1.圖標設(shè)置

2.地圖樣式更改

3.添加城市輪廓

城市輪廓數(shù)據(jù)可以在DATAV.GeoAtlas網(wǎng)站進行獲取。

4.上傳輪廓數(shù)據(jù)

5.添加時間軸

OK，大功告成！

總結(jié)

當然，我們還可以利用同樣的數(shù)據(jù)集制作成熱力圖、3D地圖等。關(guān)鍵是，如此便捷實用又美觀的地圖可視化工具竟然免費！感覺它比目前市面上很多付費工具還要給力。

上述就是小編為大家分享的使用Python可視化工具如何實現(xiàn)動態(tài)圖表了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。