廣度優(yōu)先遍歷與二叉樹的什么遍歷相似

本篇文章給大家分享的是有關廣度優(yōu)先遍歷與二叉樹的什么遍歷相似，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

廣度優(yōu)先遍歷類似于二叉樹的層次遍歷。廣度優(yōu)先搜索是從根結點開始沿著樹的寬度搜索遍歷，也就是按層次的去遍歷；從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。

廣度優(yōu)先搜索(Breadth First Search)(其實是二叉樹的層次遍歷),又叫寬度優(yōu)先搜索或橫向優(yōu)先搜索，是從根結點開始沿著樹的寬度搜索遍歷。

從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。

上面二叉樹的遍歷順序為：ABCDEFG. 可以利用隊列實現(xiàn)廣度優(yōu)先搜索。

廣度優(yōu)先搜索算法：

保留全部結點，占用空間大； 無回溯操作(即無入棧、出棧操作)，運行速度快。

廣度優(yōu)先搜索算法，一般需存儲產生的所有結點，占用的存儲空間要比深度優(yōu)先搜索大得多，因此，程序設計中，必須考慮溢出和節(jié)省內存空間的問題。但廣度優(yōu)先搜索法一般無回溯操作，即入棧和出棧的操作，所以運行速度比深度優(yōu)先搜索要快些。

示例：

其過程檢驗來說是對每一層節(jié)點依次訪問，訪問完一層進入下一層，而且每個節(jié)點只能訪問一次。對于上面的例子來說，廣度優(yōu)先遍歷的 結果是：A,B,C,D,E,F,G,H,I(假設每層節(jié)點從左到右訪問)。

廣度優(yōu)先遍歷各個節(jié)點，需要使用到隊列（Queue）這種數(shù)據(jù)結構，queue的特點是先進先出，其實也可以使用雙端隊列，區(qū)別就是雙端隊列首位都可以插入和彈出節(jié)點。整個遍歷過程如下：

首先將A節(jié)點插入隊列中，queue（A）;

將A節(jié)點彈出，同時將A的子節(jié)點B，C插入隊列中，此時B在隊列首，C在隊列尾部，queue（B，C）；

將B節(jié)點彈出，同時將B的子節(jié)點D，E插入隊列中，此時C在隊列首，E在隊列尾部，queue（C，D，E）;

將C節(jié)點彈出，同時將C的子節(jié)點F，G，H插入隊列中，此時D在隊列首，H在隊列尾部，queue（D，E，F(xiàn)，G，H）；

將D節(jié)點彈出，D沒有子節(jié)點，此時E在隊列首，H在隊列尾部，queue（E，F(xiàn)，G，H）；

...依次往下，最終遍歷完成

Java代碼大概如下：

public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> wide(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> lists=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null)
            return lists;
        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode node = queue.poll();
            if(node.left!=null){
                queue.offer(node.left);
            }
            if(node.right!=null){
                queue.offer(node.right);
            }
            lists.add(node.val);
		}
        return lists;
    }
}

以上就是廣度優(yōu)先遍歷與二叉樹的什么遍歷相似，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業(yè)資訊頻道。