微軟人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)25個(gè)經(jīng)典面試問(wèn)題！

微軟在企業(yè)中的主導(dǎo)地位是眾所周知的?？梢哉f(shuō)，微軟已經(jīng)駕馭了云計(jì)算浪潮。在第一財(cái)季，其Azure服務(wù)和Office 365在線生產(chǎn)力業(yè)務(wù)的收入分別飆升了90％和42％。

我曾為谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、Salesforce、Uber、LinkedIn撰寫(xiě)過(guò)AI訪談問(wèn)答文章對(duì)一些讀者非常有幫助。

在首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）最近致所有微軟員工的一封信中，他表示，微軟有兩個(gè)新的團(tuán)隊(duì)，即智能云（Intelligent Cloud)和智能邊緣(Intelligent Edge)，以形成下一階段的創(chuàng)新。這宣布了將人工智能編織到微軟所做的一切中的一種深刻的轉(zhuǎn)變。毋庸置疑，微軟在此公告后可能會(huì)增加與該公司相關(guān)的人工智能招聘。

面試流程

與其他大多數(shù)雇用工程師的公司一樣，微軟有一個(gè)典型的面試流程。數(shù)據(jù)科學(xué)角色通常會(huì)稍微調(diào)整一個(gè)過(guò)程，這反映了數(shù)據(jù)科學(xué)保護(hù)傘下不同方面的重要性。通常有電話采訪（涉及編碼），然后是現(xiàn)場(chǎng)采訪，現(xiàn)場(chǎng)約有4-5次采訪。但其中可能僅有2-3個(gè)人真正深入研究與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的問(wèn)題、研究和模型。其余的旨在測(cè)試編碼技能。

重要的閱讀

與Google一樣，微軟也有自己的AI版本，該版本最近剛剛發(fā)布。其核心人工智能平臺(tái)分為三個(gè)組成部分，即服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和工具。

1. Microsoft AI School：不同的學(xué)習(xí)路徑（https://aischool.microsoft.com/en-us/）

2. AI演示（展示數(shù)據(jù)展示和可視化）：AI演示（https://aidemos.microsoft.com）

3. Microsoft Azure AI解決方案（與Amazon AWS類似）：項(xiàng)目（https://gallery.azure.ai）

4. 微軟研究播客：研究播客（Petercooper通過(guò)HackerNews）（https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/category/podcast/）

數(shù)據(jù)科學(xué)/ AI相關(guān)問(wèn)題

1. 合并k（在本例中為k = 2）數(shù)組并對(duì)它們進(jìn)行排序。

2. 如何最好地從500萬(wàn)搜索查詢中選擇具有代表性的樣本？

3. 西雅圖的三個(gè)朋友告訴你下雨了。每個(gè)人的謊言概率為1/3，西雅圖多雨的概率是多少？

4. 你能解釋樸素貝葉斯的基本原理嗎？你如何設(shè)定門(mén)檻？

5. 你能解釋一下MapReduce是什么以及它是如何工作的嗎？

6. 你能解釋一下SVM嗎？

7. 你如何發(fā)現(xiàn)一個(gè)新觀察是否是一個(gè)異常值，什么是偏差 - 方差權(quán)衡？

8. 討論如何從產(chǎn)品用戶群中隨機(jī)選擇樣本？

9. 你如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成？

10. 描述梯度增強(qiáng)的工作原理。

11. 在整數(shù)列表中查找子序列的最大值。

12. 你會(huì)怎么做總結(jié)一下推文？

13. 在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法之前，解釋數(shù)據(jù)爭(zhēng)用和清理的步驟。

14. 如何處理不平衡的二進(jìn)制分類？

15. 如何測(cè)量數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離？

16. 定義一下方差的概念

17. 箱形圖和直方圖有什么區(qū)別？

18. 你如何解決L2正則化回歸問(wèn)題？

19. 如何通過(guò)一些計(jì)算技巧來(lái)更快地計(jì)算逆矩陣？

20. 如何在沒(méi)有計(jì)算器的情況下執(zhí)行一系列計(jì)算？解釋步驟背后的邏輯。

21. 好的和壞的數(shù)據(jù)可視化有什么區(qū)別？

22. 你如何找到百分位數(shù)？為它編寫(xiě)代碼？

23. 從一系列數(shù)值中如何查找最大總和子序列？

24. 有哪些不同的正則化指標(biāo)L1和L2？

25. 創(chuàng)建一個(gè)檢查單詞是否為回文的函數(shù)。

反思問(wèn)題

微軟采訪有很多開(kāi)放式問(wèn)題，這些問(wèn)題的解決方案可以自由解釋。許多問(wèn)題也基于數(shù)據(jù)表示和可視化。這與我們之前看過(guò)的其他公司不同。