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MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR

發(fā)布時(shí)間：2020-08-09 18:39:13 來源：ITPUB博客 閱讀：430 作者：SZX511 欄目：移動開發(fā)

MT6762 MFNR流程簡介

Objective

– 多幀混合降噪

Flow

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR


N*Iraw: Input RAW files. In MT6762, N=2~6

N*Ibfbld: Images prepared to do multi-frame blending

Imfb: Multi-Frame blended Image

Iaftbld: Image after After NREE

Ioutput: Image with After MAR


MT6762 MFNR流程簡介

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR


MT6771 MFNR流程簡介

Objective

– 多幀混合降噪

– 與MT 6762相比，JPG快15%~40%。

Flow

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR

N*Iraw: Input RAW files. In MT6771, N=2~6

N*Ibfbld: Images prepared to do multi-frame blending

Imfb: Multi-Frame blended Image

Imar: Image after motion area refinement

Ioutput: Image with After NR/EE


MT6771 MFNR流程簡介

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR


MAR有部分參數(shù)在MFB/MAR


MFNR流程介紹

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR

1 Before NR

將原始轉(zhuǎn)換為YUV

預(yù)降噪聲以適應(yīng)MFP容量

消除脈沖噪聲和壞像素

相對登記冊：mfnr→前-udm/pre-nbc/pre-nbc 2

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR

http://bbs.16rd.com/citiao-xinpian-MT6771.html

MFNR流程介紹

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR

2. Multi-Frame Processing

將所有Ibfbld框架合成為一個Imfb框架

在不丟失細(xì)節(jié)的情況下降低噪音

處理盧馬和色度噪聲

相對登記冊：MFNR → MFP/MAR

MT6771_MT6762_ISP_Tuning_MFNR


向AI問一下細(xì)節(jié)

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