JAVA的經(jīng)典面試問題有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“JAVA的經(jīng)典面試問題有哪些”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

        1.談下接口安全設(shè)計(jì)

        答：接口安全設(shè)計(jì)考察的是面試者是否有設(shè)計(jì)理念，以及考慮問題全面性，接口是一套規(guī)范，項(xiàng)目中可用Token+鹽+時(shí)間戳+登錄驗(yàn)證的方式定義

        2.用戶在瀏覽器輸入一個(gè)地址點(diǎn)擊回車都發(fā)生了什么？

        答：這個(gè)問題可以結(jié)合Http協(xié)議+Springmvc運(yùn)行流程一起來簡要回答，用戶點(diǎn)擊回車后，瀏覽器先查找本地緩存中是否存在映射地址，如果沒有，路由到網(wǎng)絡(luò)傳輸層，由網(wǎng)絡(luò)七層協(xié)議由下到上傳輸，最終應(yīng)用層的DNS策略(DNS同源是指，域名、協(xié)議、端口都相同)查找，由程序返回ModelandView對象，前端渲染后展現(xiàn)。

        3.你如何應(yīng)對千億訪問量的并發(fā)？

        答：個(gè)人理解面對高并發(fā)業(yè)務(wù)，需從框架，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫等多方面考慮，從框架角度來說需要做微服務(wù)+分布式處理，將每個(gè)業(yè)務(wù)總分總的下發(fā)處理，從業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)上來說，做緩存+集群化+橫向抽取+消息中間件，從數(shù)據(jù)庫方面做讀寫分離+多服務(wù)對應(yīng)自己的數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)庫中間件，代碼層面由池化技術(shù)，以上為個(gè)人理解

        4.Redis的數(shù)據(jù)類型？什么是緩存穿透？什么是緩存雪崩？如何解決？

        答:此類問題考察了基礎(chǔ)+實(shí)際解決方案，是redis相關(guān)的經(jīng)典問題，首先說數(shù)據(jù)類型，還有分布式一致性問題已經(jīng)單獨(dú)寫過

徹底解決分布式系統(tǒng)一致性問題

徹底解決分布式系統(tǒng)一致性問題整理(下)

String 可做簡單存儲

List     可做消息存儲，類似于消息隊(duì)列

Set     可做去重，求差集，交集等

Hash  可存儲映射關(guān)系

zSet    可做排行榜

緩存擊穿：故意訪問了一個(gè)不存在的key

解決：判斷是否存在+互斥鎖+更新策略

緩存雪崩：大數(shù)量key同一時(shí)間失效，造成訪問數(shù)據(jù)庫

解決：設(shè)置隨機(jī)key的失效時(shí)間+判斷是否失效+雙緩存

        5.談下你對SpringBoot的理解？

        答：內(nèi)置了severlet容器，簡化了大量xml配置，由@SpringApplication注解啟動(dòng)，定制了@Bean@Configuration，理念約定大于配置，一鍵啟動(dòng)，自帶組件，與微服務(wù)框架延伸等

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