全民AI時(shí)代：干洗店老板、高中生齊上陣

大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯：王一丁、張秋玥、羅然、錢天培

1975年冬天，舊金山半島的廣告牌上出現(xiàn)了一則有點(diǎn)“奇怪”的消息。

“你是否在嘗試自己做電腦開發(fā)呢？，如果是的話，參加我們的聚會(huì)！”

這則通告來自當(dāng)年的Homebrew計(jì)算機(jī)俱樂部。Homebrew是一個(gè)業(yè)余愛好者社區(qū)，俱樂部成員對(duì)一種當(dāng)時(shí)叫做微處理器的新型組件的潛力很感興趣。

Homebrew的第一次會(huì)議是在加利福尼亞州的Menlo Park的一個(gè)車庫(kù)召開的，有32人參加，其中一位名叫Steve Wozniak的年輕工程師。他后來還將他的朋友Steve Jobs介紹進(jìn)俱樂部。

參加了此次會(huì)議的退休企業(yè)家Len Shustek說：“這個(gè)俱樂部證明了，并不是所有技術(shù)進(jìn)步都必須發(fā)生在大公司和大學(xué)?！?/strong>

對(duì)于人工智能而言，同樣的事情也正在發(fā)生。

得益于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)技術(shù)，自2012年，計(jì)算機(jī)在理解語(yǔ)音和圖像方面的能力已經(jīng)越來越強(qiáng)。

真正掌握這種人工智能技術(shù)需要對(duì)計(jì)算機(jī)有深入理解，擁有多年的研究經(jīng)驗(yàn)以及扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底。如果這些條件你都具備，那么恭喜：像亞馬遜，F(xiàn)acebook，谷歌或其他少數(shù)積極擁抱人工智能策略的巨頭已經(jīng)開始爭(zhēng)相搶奪你了。

然而，在這場(chǎng)“AI優(yōu)先”的競(jìng)爭(zhēng)中，也不乏一些任何人都可以學(xué)一學(xué)，用一用的工具和備件。為了吸引頂級(jí)科學(xué)家和應(yīng)用程序開發(fā)人員，科技巨頭已經(jīng)將一些內(nèi)部AI構(gòu)建工具包以及他們的一些研究免費(fèi)發(fā)布。

在這場(chǎng)硅谷AI夢(mèng)實(shí)現(xiàn)的進(jìn)程中，專業(yè)或非專業(yè)的愛好者正在使用幾乎相同的技術(shù)。

負(fù)責(zé)谷歌和百度相關(guān)項(xiàng)目的吳恩達(dá)說“現(xiàn)在，高中生都可以做到幾年前最優(yōu)秀的人工智能從業(yè)人員所做不到的事”。

以吳恩達(dá)為代表，不少人認(rèn)為人工智能在非傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有突破是很有希望的：他們希望它不僅僅限于硅谷，而應(yīng)廣泛地在物理和文化上傳播技術(shù)的潛力，看看當(dāng)技術(shù)門外漢根據(jù)他們自己的喜好和觀察方式“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)會(huì)發(fā)生什么。

吳恩達(dá)設(shè)想會(huì)有這樣的場(chǎng)景：有一天，印度的一個(gè)人可能會(huì)通過在人工智能的在線視頻中學(xué)到的東西來使當(dāng)?shù)氐娘嬘盟影踩?/strong>

當(dāng)然，也有一些DIY的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是“少兒不宜”的。去年年底，一個(gè)Reddit帳戶發(fā)布了一內(nèi)容似乎是神奇女俠扮演者Gal Gadot的色情視頻，這個(gè)視頻在Reddit上流轉(zhuǎn)，后來又到了成人視頻網(wǎng)站。但是細(xì)心的觀眾可以注意到，視頻中的Gadot的臉上偶爾會(huì)出現(xiàn)一個(gè)像松散的面具似的區(qū)域。

發(fā)布者解釋說，這個(gè)剪輯是通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成的：一個(gè)與視頻原始人物的表情相匹配的Gadot圖像。之后他們?cè)诰W(wǎng)上發(fā)布了代碼和方法，這樣任何人都可以制作類似他們自己的“deepfake”剪輯。

總而言之，人工智能DIY時(shí)代帶給我們的，可能并非都是正面的，當(dāng)然也不會(huì)都是負(fù)面的。大多數(shù)情況下，它會(huì)在特定領(lǐng)域表現(xiàn)的十分優(yōu)秀。

下面讓我們看看那些通過計(jì)算機(jī)新技能的先驅(qū)者以及他們?nèi)〉玫某删停?/span>

自學(xué)成才的碼農(nóng)Robbie Barrat利用人工智能在藝術(shù)創(chuàng)造中融入嘻哈與時(shí)尚的設(shè)計(jì)因素。

當(dāng)ROBBIE BARRAT還在西弗吉尼亞州的農(nóng)村中學(xué)時(shí)，他就開始從當(dāng)?shù)匾患一厥罩行氖召?gòu)舊電腦，將它們拆開再重新組合在一起，然后開始自己在家里的農(nóng)場(chǎng)上學(xué)習(xí)編程。

在與朋友討論計(jì)算機(jī)是否具有創(chuàng)造性之后，他在高中時(shí)選修了AI及相關(guān)課程。為了證明計(jì)算機(jī)也有創(chuàng)造性，Barrat在Kanye West的歌詞上訓(xùn)練說唱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Barrat的小伙伴都非常喜歡這個(gè)AI系統(tǒng)，但這一成果卻讓一些成年人感到震驚?！袄蠋熡悬c(diǎn)不高興，因?yàn)樗麄冋f這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)‘有點(diǎn)粗俗”。

這個(gè)有些玄乎的人工智能系統(tǒng)幫助Barrat走出了農(nóng)場(chǎng)。他的成績(jī)不夠好，無法進(jìn)入理想的學(xué)校學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)。但該項(xiàng)目幫助他得到了一個(gè)在硅谷中心的自駕車項(xiàng)目的實(shí)習(xí)。自此，他搬到了斯坦福大學(xué)，如今他正在斯坦福的生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室工作，試圖開發(fā)能夠識(shí)別具有藥用潛力分子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是，培養(yǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來制作藝術(shù)仍然是他的熱情所在。

如今，在業(yè)余時(shí)間，Barrat使用時(shí)裝秀的視頻剪輯和照片，來制作人工智能生成的穿著新服裝的模特圖像。結(jié)果不盡人意——有沒有想過你會(huì)喜歡纏在小腿上的褲子，或者是從一側(cè)懸掛著巨大小袋的毛衣？不過，Barrat正在與設(shè)計(jì)師合作，讓它們成為真正的衣服。他迫不及待想要嘗試。

佐治亞大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的新生Shaza Mehdi訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別植物疾病。 

Shaza Mehdi家前院種了一種名為ROSEBUSHES的花。這種花很漂亮，但容易生病。去年的某一天，Mehdi突然問自己：為什么她不能用手機(jī)來給這種花診斷疾病呢？然后，她遇到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Mehdi不會(huì)編程，她身邊的成年人可以給予她鼓勵(lì)，但在專業(yè)知識(shí)方面卻無法給予幫助；她的學(xué)校沒有提供計(jì)算機(jī)科學(xué)的入門課程。于是，Mehdi通過YouTube視頻和在線教程自學(xué)了編程語(yǔ)言Python和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)。如今當(dāng)她當(dāng)回憶學(xué)習(xí)期間的事時(shí)，她還會(huì)興奮得提起她debug的經(jīng)歷。

Mehdi尤其受到一個(gè)斯坦福大學(xué)研究人員的YouTube視頻啟發(fā)。該研究人員建立了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其識(shí)別皮膚癌的水平與經(jīng)過醫(yī)學(xué)會(huì)認(rèn)證的皮膚科醫(yī)生相當(dāng)。

她找到了一套復(fù)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線教程。第一步是下載經(jīng)過培訓(xùn)可以識(shí)別廁所和茶壺等日常用品的軟件。第二步是通過輸入大約10,000張標(biāo)記的病態(tài)植物圖像來重新調(diào)整其視覺參數(shù)。這些圖像是由Mehdi在網(wǎng)上孜孜不倦地收集來的，根據(jù)不同疾病分門別類。

在2017年末，她終于將這個(gè)她命名為plantMD的應(yīng)用程序用于測(cè)試。Mehdi緊張地看著一株病怏怏的葡萄樹，其葉子上有淺綠色與褐色斑點(diǎn)。一片有凹坑的葉子在手機(jī)屏幕上突然聚焦。心臟還沒來得及跳幾下時(shí)，“葡萄炭疽病”這個(gè)短語(yǔ)就在屏幕上出現(xiàn)了。網(wǎng)絡(luò)搜索證實(shí)了該診斷：這是一例真菌感染的明顯病例，也稱為鳥眼腐爛。

田原大佑在網(wǎng)上學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，并用它來自動(dòng)完成自家干洗生意的部分工作。

在日本老齡化嚴(yán)重的小城市，干洗是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。田原大佑的家族在田川擁有8個(gè)干洗店——這是一個(gè)擁有約5萬人的南部地級(jí)城鎮(zhèn)，在那里找到優(yōu)秀的員工很難。所以田原開始考慮讓計(jì)算機(jī)增加他的勞動(dòng)力。

一開始，38歲的田原試圖通過更好的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化，以記錄和跟蹤訂單。但他的大多數(shù)員工都沒有什么技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，很難適應(yīng)。

“他們記性很不好，”田原說。因此，這位自學(xué)成才的程序員開始研究軟件如何通過僅僅觀察客戶的衣物來進(jìn)行自動(dòng)檢查。他在網(wǎng)上閱讀有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，盡量提升他的英語(yǔ)和編程能力。在店里，他拍攝了4萬張西裝，襯衫，裙子和其他服裝的照片，并用它們來訓(xùn)練他的代碼。

7月，田原開始在他的一家商店測(cè)試他的系統(tǒng)。顧客將衣服放在桌子上，頭頂安裝攝像頭。他的軟件在觀察衣服后給出預(yù)測(cè)（比如，兩件襯衫，一件夾克），然后讓客戶在平板電腦上進(jìn)行確認(rèn)。剛開始，員工必須在第一時(shí)間幫助客戶適應(yīng)這種方式。之后，客戶們可以單獨(dú)使用它。

田原說，他的工人起初對(duì)他的創(chuàng)新持懷疑態(tài)度，但這態(tài)度在發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)創(chuàng)新使他們的工作變得更容易之后就被轉(zhuǎn)變了。他不打算以此項(xiàng)目為借口來開除人類雇員，但他希望這會(huì)有助于他擴(kuò)張店面。“我想開一家只有機(jī)器，沒有員工的商店，”他說。

Will Roscoe在加利福尼亞州的Oakland跟著他的自動(dòng)駕駛汽車。他想通過這一各類零件組裝起來的小車來證明自動(dòng)公共交通概念的可行性。

在加州Oakland一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里，一小群書呆子圍在一起看著Will Roscoe用拇指輕拍手機(jī)。

在他的腳下，一輛塑料皮被撕掉的遙控車開始在劃傷的水泥地板上環(huán)繞著黃白色膠帶標(biāo)記的賽道行駛–Roscoe完全沒有輸入進(jìn)一步指令。這輛近乎弗蘭克斯坦式的小車有一個(gè)攝像頭以及一堆電子元件，被用拉鏈綁在其頂部。它的大名叫做驢車。

Roscoe不是人工智能專家，但他這項(xiàng)創(chuàng)作使用了類似于谷歌無人車Waymo所依賴軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件來幫助小車感知環(huán)境。

作為一名受過培訓(xùn)的土木工程師，Roscoe受到政治失意的啟發(fā)創(chuàng)造了驢車。2016年，他參與競(jìng)選灣區(qū)地鐵系統(tǒng)BART的董事會(huì)。Roscoe承諾通過用自動(dòng)駕駛電動(dòng)公交車取代火車來增加載客量，但他最終僅獲得了第三名。建立自己的小型自動(dòng)駕駛汽車似乎是向選民展示這項(xiàng)技術(shù)不是純粹幻想的好方法?！拔蚁胱C明它可以在小范圍內(nèi)發(fā)揮作用，”他說。

事實(shí)證明，他的時(shí)機(jī)非常完美，一個(gè)專門遙控車的機(jī)器人愛好者團(tuán)體hacking RC cars在不久之后于附近的伯克利舉行首次會(huì)議。在那里，他遇到了Adam Conway——Adam提出可以幫忙建造小車。

Roscoe是一位自學(xué)成才的程序員，他使用TensorFlow建立了自動(dòng)駕駛儀。他還借用了RC汽車聚會(huì)參與者的一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼。Roscoe的最終成品通過在示范運(yùn)行期間觀察人類操縱車輛來學(xué)習(xí)駕駛。

他將他的創(chuàng)作命名為驢車（Donkey Car），因?yàn)樗J(rèn)為這輛車在某種程度上和驢非常像：對(duì)孩子們來說非常安全，從傳統(tǒng)審美看并不優(yōu)雅，還常常不服從指令。

Roscoe和Conway將他們所有的軟件和硬件設(shè)計(jì)放在網(wǎng)上供其他人使用。驢車（Donkey Cars）現(xiàn)在在香港，巴黎和澳大利亞墨爾本都有比賽舉行。

今年1月，在Oakland的某個(gè)倉(cāng)庫(kù)中，9輛自制的自動(dòng)駕駛汽車試圖在賽道上一爭(zhēng)高下；競(jìng)爭(zhēng)車輛之一是由三個(gè)高中生建造的驢車。

這些車輛也開始在賽道之外發(fā)揮作用。洛杉磯附近的兩個(gè)業(yè)余愛好者對(duì)它們進(jìn)行了一些修改，以便在沙灘上發(fā)現(xiàn)并挖掘垃圾。

在Oakland，Roscoe的驢車懸架上卡了許多樹葉?！俺３０阉鼛У饺诵械郎??！?/span>

“看，我連狗鏈都準(zhǔn)備好了呢?！盧oscoe說。

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https://www.wired.com/story/diy-tinkerers-artificial-intelligence-smart-tech/