清華與百度聯(lián)合發(fā)布了一份白皮書，2萬字解答“產(chǎn)業(yè)智能化”的三個基本問題

最近有這樣一個新發(fā)現(xiàn)：原本跟一些AI行業(yè)之外的朋友聊AI，大家更加關注的是算法和消費硬件。而最近說起這個話題，大家的關注點卻來到了各行各業(yè)如何用好AI，這個相對來說距離大眾生活更遠，也更專業(yè)化的問題上。

我想，這是因為今天無論媒體還是數(shù)據(jù)機構、學術研究成果，都在關注這樣一個邏輯：AI未來90%的發(fā)展空間是要跟行業(yè)相結合。

無論是叫產(chǎn)業(yè)AI、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者AI to B，以及今年《政府工作報告》中提到的“智能+”，種種提法的背后是同樣的實質：AI技術必須與千行萬業(yè)、多種產(chǎn)業(yè)實體相結合，像潤滑劑一樣融入行業(yè)的生產(chǎn)核心領域，從而起到激發(fā)生產(chǎn)效率，為行業(yè)提質增效的目標。

然而這個大的判斷，到底怎么落實到細節(jié)中，卻是今天無數(shù)行業(yè)從業(yè)者相對模糊的一件事。畢竟AI技術是全新命題，而各行業(yè)的知識體系與產(chǎn)業(yè)認知又千差萬別。到底如何切實準確地回答AI與企業(yè)市場到底怎樣融合的問題，這是今天AI行業(yè)與社會經(jīng)濟體共同的期盼。

4月9日，在百度大學Alpha學院首期學員畢業(yè)典禮上，清華大學與百度聯(lián)合發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》，這是國內首個基于AI實踐，從產(chǎn)業(yè)演進視角具體探討AI與產(chǎn)業(yè)融合歷程和現(xiàn)狀的行業(yè)報告，也是百度智能云在幫助多個企業(yè)成功實現(xiàn)智能化升級后，首次公開闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論。

從這份《白皮書》中，我們可以從幾個全新的視野中，看到百度在對幾個關鍵問題給出的獨特答案：智能+產(chǎn)業(yè)這個命題，到底為什么做?怎么做?誰來做?

讓我們逐層進入這三個問題尋找答案，窺視《白皮書》為我們展示的中國產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展實貌。

為什么做要做產(chǎn)業(yè)智能?因為它是5個需求的交匯點

《白皮書》中通過對AI技術與AI行業(yè)，以及AI技術在多個產(chǎn)業(yè)中的落地，推導出AI對社會經(jīng)濟的促進作用，以及中國AI在全球發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。以詳實數(shù)據(jù)，讓我們看到了AI 走到產(chǎn)業(yè)中這條路，恰好處于從技術，到產(chǎn)業(yè)，再到國家經(jīng)濟幾大需求的交集當中。

1、技術邏輯上看，AI技術的基本特性是改變交互方式和重組數(shù)據(jù)價值，這就要求這種技術在對產(chǎn)業(yè)的滲透中實現(xiàn)價值，通過對大量生產(chǎn)細節(jié)的改造提升社會生產(chǎn)效率。

2、AI行業(yè)需求上看：目前科技行業(yè)積累的AI技術需要外放。擁有廣泛需求、具體場景、大量結構化的產(chǎn)業(yè)市場、行業(yè)市場是最好的目標，可以最大化發(fā)揮AI技術價值與AI企業(yè)能動性。比如說百度智能云，就可以將百度底層AI技術，通過B端市場合作的方式達成有效輸出和行業(yè)解決方案構建。讓百度的AI技術先發(fā)優(yōu)勢與領先布局成為行業(yè)技術革新原動力。

3、從B端市場需求上看，經(jīng)濟進入新常態(tài)，無論是實體經(jīng)濟還是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，都在進入新的階段。這種情況下，AI直接作用于生產(chǎn)周期，符合以技術帶動原有生產(chǎn)力發(fā)展的核心訴求，達成企業(yè)廣泛渴望的提質增效。所以對于“智能+”的邏輯訴求，是較比以往企業(yè)+技術市場更深刻的一次市場拓殖。

4、從社會經(jīng)濟需求來看：AI技術與產(chǎn)業(yè)深度結合，可以優(yōu)化勞動力配置，重新激發(fā)人才紅利，持續(xù)推動創(chuàng)業(yè)熱潮，具有廣泛社會價值。

5、從國家戰(zhàn)略角度，“智能+產(chǎn)業(yè)”，是建立在我國對AI的獨特探索，以及國家經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)鏈的獨特規(guī)律上。很多國際媒體今天都在感嘆，中國的AI產(chǎn)業(yè)將走進人類技術世界的未知區(qū)域。這是一次由中國主導的技術躍升，某種程度上甚至是第一次由非西方文明引導的科技探索。所以產(chǎn)業(yè)智能的廣泛應用，可以看作是人類命運共同體建設的一次嘗試，是中國引領技術探索、反哺全球技術創(chuàng)新的重要機遇。

因此技術合流、社會企業(yè)合力、產(chǎn)學一體探索產(chǎn)業(yè)智能戰(zhàn)略，是今天在中國社會經(jīng)濟體中具有深刻意義的技術應用嘗試。明確了產(chǎn)業(yè)智能師出有名，那么接下來就將面對AI到底如何與行業(yè)結合的具體問題。

企業(yè)走向“智能+”時代如何實現(xiàn)?《白皮書》給出四個方向建議

AI真正進入產(chǎn)業(yè)側，不能依靠空想空談，或者依照籠統(tǒng)的戰(zhàn)略方向，而是必須從務實理性的邏輯出發(fā)，分析產(chǎn)業(yè)智能的階段性，給出有主次能漸進的發(fā)展思路。

這就是我們在《白皮書》所發(fā)現(xiàn)百度的戰(zhàn)略思考方式。與普遍模糊的AI toB行業(yè)認知不同，百度站在大量AI技術研究和產(chǎn)業(yè)實踐基礎上，給出的是更務實準確的方法論思考。

在《白皮書》中，客觀分析了今天AI技術的發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)的接受程度。站在百度的AI技術研判體系與合作案例中，討論產(chǎn)業(yè)智能化到底如何執(zhí)行?！栋灼分刑岢?，有四個方向的規(guī)律是今天AI走向產(chǎn)業(yè)應用的風向標：

1、企業(yè)需要通過數(shù)字化結構化，在細節(jié)融入AI。

并不是每種產(chǎn)業(yè)，都可以隨隨便便的全面AI化?！栋灼分刑岢?，今天AI的產(chǎn)業(yè)化過程是多種不同的AI同時在不同產(chǎn)業(yè)中探索應用。那么對垂直技術、垂直場景的把握，以及企業(yè)業(yè)務流程的信息化和標準化，業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)字化和結構化就是重要前提。

總而言之，發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)化的前提，是企業(yè)本身的數(shù)字化建設，以及對AI技術體系與細節(jié)融合模式的客觀認識。

2、幾大熱點技術產(chǎn)業(yè)化成熟度更高，可以率先滲透。

并不是每種AI技術都能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用，《白皮書》客觀指出，在今天智能語音、機器視覺、機器推薦等幾種熱點技術的產(chǎn)業(yè)化成熟度相對來說更高。AI的產(chǎn)業(yè)應用也應該從這幾種技術率先起步。不能盲目追求AI技術的新銳和規(guī)?；瘧?。

3、建立廣泛深入的產(chǎn)業(yè)鏈，達成計算層、算法層、應用層、用戶層的有效連接。

AI不是一家公司能夠建成的，必須與產(chǎn)業(yè)鏈緊密結合，建立基于AI產(chǎn)業(yè)化的生態(tài)組織。在《白皮書》看來，今天的主要產(chǎn)業(yè)鏈任務是AI應用層廠商和AI算法層廠商建立雙向聯(lián)系，敏銳溝通產(chǎn)業(yè)需求和技術方向。這也是百度在今天基于to B業(yè)務進行生態(tài)建設的主要布局思路。

4、四大技術共同組織成為基礎設施，AI領軍企業(yè)作為發(fā)展驅動力。

AI不是空中樓閣，也不可能孤軍奮戰(zhàn)，走向實用化的AI，必須建立在與大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成產(chǎn)業(yè)基礎設施的條件上。它們的協(xié)同發(fā)展才能推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。

在此邏輯基礎上，同時擁有AI算法技術和大數(shù)據(jù)、云技術的大型科技型企業(yè)必須承擔更全面深刻的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展推動任務。比如，百度智能云在ABC+IoT的產(chǎn)業(yè)布局和提速階段，就在承擔這樣產(chǎn)業(yè)驅動力的角色，積極探索了大量產(chǎn)業(yè)智能的未知領域。

在了解了AI與產(chǎn)業(yè)融合如何落地之后，最后也是最重要的問題，是這盤大棋中的角色分功與協(xié)同發(fā)展。在《白皮書看來》，三種產(chǎn)業(yè)角色的協(xié)同，是產(chǎn)業(yè)智能化奔向爆發(fā)點的動力引擎。

誰來推動發(fā)展?產(chǎn)業(yè)智能奔向爆發(fā)點，三個角色必須各司其職

有效推進、生態(tài)加速的產(chǎn)業(yè)智能體系，是建立在技術提供者、產(chǎn)業(yè)應用轉化層，與行業(yè)受眾的協(xié)同發(fā)展基礎上的。其中以百度為代表的人工智能企業(yè)，可以說是今天加速產(chǎn)業(yè)智能化推進的基礎動力。

在整個產(chǎn)業(yè)智能產(chǎn)業(yè)邏輯中，三種角色必須各司其職：

1、AI巨頭作為“國之重器”，必須承擔四個角色

百度這樣的AI領軍企業(yè)，在廣泛的技術積累、產(chǎn)業(yè)輸出體系建設以及產(chǎn)業(yè)智能化實踐之后，已經(jīng)成為了名副其實的產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展原動力，是今天中國AI產(chǎn)業(yè)化探索的國之重器。而領軍者的角色承擔必須更復雜多元。比如百度在產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展路徑中，就在越來越多扮演四個角色：

角色一：技術引擎，由于百度在AI領域的投入布局無出其右，其作為產(chǎn)業(yè)AI的技術源泉價值也在愈發(fā)凸顯。

角色二：產(chǎn)業(yè)輸出者，調整架構以來，百度在AI toB的戰(zhàn)略布局和業(yè)務動作明顯加速，以AI+云的戰(zhàn)略構建了體系完整、生態(tài)有序的行業(yè)基礎設施。作為產(chǎn)業(yè)探索的輸出口，百度的AI+云體系必須承擔更多的實踐任務，貢獻風向標與領航者戰(zhàn)略地位。

角色三：生態(tài)探索者，核心AI企業(yè)的另一個任務，是建立有效的產(chǎn)業(yè)合作圖譜，證實產(chǎn)業(yè)AI生態(tài)的可行性與長期發(fā)展價值。在此基礎上，百度不僅在推進AI產(chǎn)業(yè)化應用方面成就顯著，完成了首汽約車、太平洋保險、中國聯(lián)通、極米科技、軟通智慧等多個行業(yè)的AI落地案例，還在生態(tài)賦能與人才教育等領域開展了廣泛探索，為產(chǎn)業(yè)智能化生態(tài)貢獻多元推進動力。

角色四：規(guī)律思考者。此次《白皮書》中，不僅展示了百度在AI與產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展現(xiàn)狀，還披露了其對產(chǎn)業(yè)智能化市場的深刻思索。比如在實際案例基礎上，探索出了TUMC模型，幫助企業(yè)更好認識AI的應用能力，承擔了頂級科技公司在戰(zhàn)略與知識先導層面的責任。

在產(chǎn)業(yè)智能必須高速發(fā)展的階段，AI領軍企業(yè)必須在多個層面起到發(fā)動機的作用，并提供可參考、可借鑒的行業(yè)智慧與發(fā)展案例。這也是百度在這一階段的主要任務和貢獻。

2、行業(yè)需要AI應用公司，作為產(chǎn)業(yè)智能的探險急先鋒

在AI應用層，必須有行業(yè)技術公司和AI應用企業(yè)來肩負AI進入行業(yè)的樞紐工作，尋求行業(yè)知識，探索應用場景和可復制商業(yè)模式。同時在技術向應用的過渡中，全面服務B端市場AI的個性化需求，同時創(chuàng)造新的社會價值與就業(yè)機會。

3、積極配合，理性敏銳的千行萬業(yè)，是AI花開的土壤

作為應用者的各行各業(yè)，需要在這場技術變革進程中積極容納新技術，尋求生產(chǎn)力提升的新方案。以開放包容，具備前瞻性的戰(zhàn)略視野與技術投入來迎接“智能+”。

只有這三個角色各司其職，有效合作，產(chǎn)業(yè)智能才有真正逼近爆發(fā)點的可能。需要注意的是，產(chǎn)業(yè)智能的探索軌跡在今天全球范圍內都是全新的科技命題。中國今天擁有足以影響世界的AI技術積累，也有縱深復雜、需求多層次化的產(chǎn)業(yè)市場。二者結合，將是一場科技應用史上前所未有的探索。

這是時代的機會，百度等AI企業(yè)的機會，千行萬業(yè)的機會，更是中國的機會。