數(shù)據(jù)分析：AI智能科技影響下，電話機(jī)器人實(shí)現(xiàn)落地

2016 年是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要拐點(diǎn)，是更快更強(qiáng)的計(jì)算力和爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)將深度學(xué)習(xí)推到了鎂光燈之下。

基礎(chǔ)支撐層的算法創(chuàng)新發(fā)生在上世紀(jì) 80 年代末，而建立在這之上的基礎(chǔ)技術(shù)便是計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解，機(jī)器試圖看懂、聽懂人類的世界、用人類的語(yǔ)言和人類進(jìn)行交流，研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律 ， 電話機(jī)器人也基于這一系統(tǒng)而生 。

電話機(jī)器人好不好用？ 電話機(jī)器人代理落地可否實(shí)現(xiàn) ，通過總覽人工智能技術(shù)圖譜我們可能找到答案。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)模式圖和對(duì)應(yīng)企業(yè)圖；

語(yǔ)音識(shí)別是以語(yǔ)音為研究對(duì)象，通過信號(hào)處理和識(shí)別技術(shù)讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類口述的語(yǔ)言后，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本或命令的一門技術(shù)。由語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)相結(jié)合的語(yǔ)音交互正在逐步成為當(dāng)前多通道、多媒體智能人機(jī)交互的主要方式。

自然語(yǔ)言理解的應(yīng)用：搜索引擎和機(jī)器翻譯；

自然語(yǔ)言理解即文本理解，和語(yǔ)音圖像的模式識(shí)別技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別，語(yǔ)言作為知識(shí)的載體，承載了復(fù)雜的信息量，具有高度的抽象性，對(duì)語(yǔ)言的理解屬于認(rèn)知層面，不能僅靠模式匹配的方式完成。

人工智能技術(shù)落地具體市場(chǎng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

追溯本質(zhì)來講，人工智能是一項(xiàng)降本增效、賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的工具，不同的是它在各行各業(yè)所受到的關(guān)注度 —— 或過度的追捧，或悄無聲息。 從醫(yī)療、教育、電話營(yíng)銷 這三個(gè)領(lǐng)域都看到了降本增效的可能性，看到了這些市場(chǎng)的變革關(guān)乎著普羅大眾的迫切需求，也看到這些變革的背后所帶來的潛力效應(yīng)。