盲目崇拜不可取，AI需要落地

AI這把牛刀，為什么總是用來(lái)殺雞？

核心要點(diǎn)：

• 資本將人工智能視作開(kāi)啟下一個(gè)時(shí)代的鑰匙，誰(shuí)也不想錯(cuò)過(guò)時(shí)代機(jī)遇，因而人工智能領(lǐng)域頻頻出現(xiàn)大額融資，泡沫由此而生。
• 人工智能技術(shù)落地慢、場(chǎng)景窄、商業(yè)化需要時(shí)間，相關(guān)企業(yè)的未來(lái)存在不確定性。
• 人工智能技術(shù)的真正價(jià)值在于解決行業(yè)痛點(diǎn)，不是各種浮夸營(yíng)銷所描繪的科幻場(chǎng)景，需要企業(yè)腳踏實(shí)地，而非講故事。

如今上到老、下到小，幾乎沒(méi)有人不認(rèn)識(shí)人工智能，盡管這些認(rèn)識(shí)之間可能有不小差異。

對(duì)于長(zhǎng)輩來(lái)說(shuō)，他們也許在網(wǎng)購(gòu)方面還需要兒女的幫助，但泛濫的媒體報(bào)道已經(jīng)給他們灌輸了“AI即將取代人類工作”的觀念；對(duì)于孩子來(lái)說(shuō)，市面上各種“AI編程課”就是為他們準(zhǔn)備的。雖然家長(zhǎng)自己不一定懂AI，但誰(shuí)也不愿孩子輸在新時(shí)代的起跑線上。

媒體和商家之所以如此熱衷于人工智能，資本的推波助瀾是關(guān)鍵原因。

據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)，從2016年開(kāi)始，人工智能領(lǐng)域的投融資事件和融資金額大幅增加，在被稱為“資本寒冬”的2018年和2019年依然頻現(xiàn)大額融資事件。

在資本熱潮中，人工智能賽道涌現(xiàn)一批創(chuàng)業(yè)公司，其中有不少備受矚目的獨(dú)角獸，成立于2016年的AI芯片公司寒武紀(jì)便是典型代表。今年3月，寒武紀(jì)正式叩響科創(chuàng)板大門，IPO前估值已達(dá)222億元。

BAT巨頭自然不會(huì)放過(guò)風(fēng)口，其親自下場(chǎng)做研發(fā)的同時(shí)，在人工智能領(lǐng)域的投資也沒(méi)有停歇。在剛剛過(guò)去的4月份，騰訊連續(xù)投資了兩家人工智能領(lǐng)域的公司：卓視智通和輕蜓視覺(jué)。

這些年，風(fēng)口輪番出現(xiàn)，有的只是一陣風(fēng)（直播答題），有的深陷虧損泥潭（共享經(jīng)濟(jì)），但人工智能到現(xiàn)在熱度依舊，區(qū)別很大程度來(lái)源于人們對(duì)人工智能的期待不同。輿論中的主流觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能是推動(dòng)第四次工業(yè)革命的重要力量，意義相當(dāng)于蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)。

和資本的火熱形成對(duì)比的是，人工智能至今似乎仍未對(duì)產(chǎn)生殺手級(jí)應(yīng)用，科幻級(jí)場(chǎng)景也遙遙無(wú)期，“泡沫論”因此時(shí)有傳出。不少人開(kāi)始發(fā)問(wèn)：人工智能是真火，還是虛火？

AI大風(fēng)持續(xù)強(qiáng)勁

在國(guó)內(nèi)，人工智能在輿論和資本市場(chǎng)的爆發(fā)是在2016年，標(biāo)志事件是AlphaGo和李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”。

2016年3月，AlphaGo以4:1擊敗圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，之后又在網(wǎng)上與數(shù)十位圍棋高手對(duì)決，連續(xù)60局無(wú)一敗績(jī)；2017年，AlphaGo以3:0擊敗排名世界第一的圍棋冠軍柯潔。

AlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石

AlphaGo的大勝讓世人徹底意識(shí)到，機(jī)器的棋力已經(jīng)到了人類頭腦無(wú)法企及的高度，技術(shù)革命將顛覆人類社會(huì)的言論不絕于耳。此后，國(guó)內(nèi)巨頭在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻：

• 2017年7月，時(shí)任百度董事會(huì)副主席、集團(tuán)總裁兼COO陸奇在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)提出“All in AI”，百度股價(jià)應(yīng)聲大漲；
• 2017年10月，阿里巴巴宣布投資千億成立阿里達(dá)摩院，加入人工智能領(lǐng)域的爭(zhēng)奪戰(zhàn)；
• 騰訊相繼建立騰訊AI Lab、Robotics X，并發(fā)布騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)。

國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)人工智能的熱忱要更早一些，比如扎克伯格在2016年初就提出過(guò)Facebook的“十年計(jì)劃”，其將公司未來(lái)戰(zhàn)略聚焦于人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新技術(shù)。因?yàn)閷?duì)人工智能的看法不同，扎克伯格還和馬斯克在網(wǎng)上打過(guò)幾次“嘴仗”。

無(wú)論是硅谷巨頭還是國(guó)內(nèi)BAT，都把人工智能視作開(kāi)啟下一個(gè)時(shí)代的鑰匙，其對(duì)技術(shù)革命如此重視的邏輯不難理解： 這些企業(yè)都是在互聯(lián)網(wǎng)的“浪潮之巔”中成長(zhǎng)起來(lái)的，清楚了解技術(shù)更迭的力量。一旦錯(cuò)過(guò)技術(shù)革命，等待他們的可能就是從巔峰隕落的命運(yùn)。

資本同樣清楚技術(shù)革命的力量，PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成就了BAT、TMD等公司，人工智能的發(fā)展可能將催生新的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，對(duì)于這種“時(shí)代機(jī)遇”，再怎么豪擲千金也不為過(guò)。

因此，人工智能領(lǐng)域頻頻出現(xiàn)大額融資，如曠視科技在2019年5月完成D輪7.5億美元融資；商湯科技在2018年獲得軟銀的10億美元D輪融資等。

真格基金創(chuàng)始人徐小平是人工智能領(lǐng)域的著名支持者，他曾表示“人工智能領(lǐng)域毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)誕生重量級(jí)的公司”、“如果說(shuō)幾年前是互聯(lián)網(wǎng)+，那么未來(lái)五年一定是AI+”、“投給AI的錢還不夠多”。據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)，真格基金在人工智能下的投資事件達(dá)90筆，是該領(lǐng)域最活躍的投資機(jī)構(gòu)。

對(duì)于人工智能將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)在其《AI·未來(lái)》書中指出，未來(lái)近50％的人類工作將在15年內(nèi)被人工智能取代；紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬認(rèn)為，人工智能帶來(lái)的將是人類雙手和大腦的又一次大解放，工作的意義將真正從“勞動(dòng)”變?yōu)椤皠?chuàng)造”。

總的來(lái)說(shuō)，“人工智能會(huì)深刻影響人類社會(huì)”已經(jīng)成為各界共識(shí)。不過(guò)，從目前實(shí)際落地的情況來(lái)看，理想和現(xiàn)實(shí)還有不小的差距。

市場(chǎng)魚(yú)龍混雜，商業(yè)化困局難解

由于資本和媒體的熱情，AI成了這些年最時(shí)髦的概念。無(wú)論是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還是新經(jīng)濟(jì)公司，都熱衷于給自家的產(chǎn)品貼上“AI”標(biāo)簽。

與巨頭創(chuàng)始人或投資人對(duì)AI的種種暢想形成鮮明對(duì)比的是， 智能場(chǎng)景往往只存在企業(yè)的PPT里，現(xiàn)實(shí)中各種“AI”產(chǎn)品的表現(xiàn)往往叫人哭笑不得，和理想中的“AI智能管家“相去甚遠(yuǎn)。

以許多廠商廣泛布局的AIoT、智慧家居為例，大部分智能設(shè)備除了能完成回答“今天天氣如何”、播放郭德綱的相聲等規(guī)定動(dòng)作，再稍微復(fù)雜一點(diǎn)的指令便無(wú)法理解。

在AI熱潮中，廠商往往想用技術(shù)去賦能生活的每一處，但受限于AI當(dāng)前的實(shí)際技術(shù)突破，其落地應(yīng)用往往顯得有些雞肋，例如用語(yǔ)音開(kāi)合窗簾、與家具進(jìn)行語(yǔ)音交互，與其說(shuō)是AI為人們的生活帶來(lái)便利， 倒不如說(shuō)為了精進(jìn)AI的能力，人們甘愿“自添麻煩”陪練升級(jí)。

廠商們的“賦能”，都頗有些“手里拿著錘子，看啥都是釘子“的意味。技術(shù)沒(méi)有帶來(lái)便利，反而成了給生活“做加法”。

至于AI會(huì)取代人類工作的說(shuō)法，目前也還看不到跡象。

許多企業(yè)稱獲得AI加持的客服機(jī)器人能高效解決用戶問(wèn)題，但試過(guò)的人都知道，機(jī)器給出的回答往往只是設(shè)定好的常規(guī)動(dòng)作，遇到真正的復(fù)雜情況只能轉(zhuǎn)人工解決；在寫作方面，AI確實(shí)已經(jīng)能生成文章，但這類文章往往格式固定，生成的過(guò)程更像是填空和排列組合。對(duì)于需要?jiǎng)?chuàng)造性和與人交流的內(nèi)容，AI寫作機(jī)器人目前還無(wú)能為力。

相比AI不盡人意的表現(xiàn)，市場(chǎng)上更常見(jiàn)的情況是： AI完全成了營(yíng)銷用的概念，產(chǎn)品實(shí)際用的只是非常基礎(chǔ)的指令，甚至完全是騙局。

李開(kāi)復(fù)曾2017年公開(kāi)吐槽人工智能領(lǐng)域的浮夸風(fēng)氣：“最近我見(jiàn)了一個(gè)做內(nèi)衣的，也說(shuō)自己是人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象?，F(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域的泡沫化特別嚴(yán)重?！?/span>

去年3月，風(fēng)險(xiǎn)投資公司MMC發(fā)表報(bào)告稱，歐洲有40%左右的初創(chuàng)公司都是假AI公司，沒(méi)有證據(jù)表明它們使用了人工智能，但只要打上AI標(biāo)簽，公司吸引的資金就能多15%-50%。

印度的Engineer.ai公司便是典型例子，這家公司聲稱他們的AI能幫缺少工程師的公司或是不懂編程的人定制APP和網(wǎng)站，即不懂技術(shù)沒(méi)關(guān)系，只要有想法，交給AI就行了。

Engineer.ai描繪的圖景很美好，成功吸引了包括軟銀旗下的人工智能專項(xiàng)基金DeepCore的投資，但去年被外媒曝出，Engineer.ai用的所謂“AI”并不存在，代碼其實(shí)都是真人程序員寫的。

事實(shí)上，用真人冒充AI的例子并不少見(jiàn)。

在新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，每當(dāng)有新概念出現(xiàn)總能吸引大量熱錢，共享經(jīng)濟(jì)、VR/AR等概念火熱的時(shí)候都出現(xiàn)過(guò)這樣的情況。頭部公司畢竟就幾家，大量涌入的資本自然會(huì)流向一些沒(méi)有硬實(shí)力、只靠講故事圈錢的公司，泡沫由此而生。

熱門領(lǐng)域有泡沫不是什么稀奇事，不少投資人也知道人工智能領(lǐng)域公司估值普遍偏高，但誰(shuí)也不想因?yàn)橹?jǐn)慎錯(cuò)過(guò)下一個(gè)時(shí)代，但有意思的是，即使是AI領(lǐng)域的龍頭公司，似乎也消化不了資本的熱情。

由于融資過(guò)多，“AI公司VC化”成為人工智能領(lǐng)域的獨(dú)特風(fēng)景，像商湯科技、曠視科技這樣的頭部公司成立了自己的戰(zhàn)投部門，直接下場(chǎng)投項(xiàng)目；思必馳、中科視拓、Aibee等則與傳統(tǒng)VC、PE聯(lián)合成立起產(chǎn)業(yè)基金。

之所以要一邊燒別人的錢，一邊拿別人的錢去燒，本質(zhì)是AI公司的實(shí)際業(yè)務(wù)撐不起估值。

AI技術(shù)從研發(fā)到落地需要長(zhǎng)周期，許多公司會(huì)宣傳自家AI技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的突破，但技術(shù)要從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)應(yīng)用并非易事，研究論文中一些數(shù)值的突破能震動(dòng)學(xué)界，但對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際體驗(yàn)可能影響不大。此外，目前AI落地場(chǎng)景往往集中在某些具體的細(xì)分領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景較窄，無(wú)法快速獲得高回報(bào)。

從商業(yè)模式的角度，頭部AI公司以To B業(yè)務(wù)為主，To B是個(gè)慢生意，無(wú)法像共享單車這樣的To C業(yè)務(wù)一樣依靠資本把業(yè)務(wù)快速“喂大”。

落地慢、場(chǎng)景窄、商業(yè)化需要時(shí)間，拿了大額融資的AI公司要撐起估值，回應(yīng)資本的期待，只能靠投資別的企業(yè)來(lái)完成。

由于人工智能的商業(yè)化落地困局難解，這兩年資本逐漸變得謹(jǐn)慎，人工智能領(lǐng)域的投資邏輯也在迭代，投資人的關(guān)注重點(diǎn)從公司團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力、論文數(shù)量轉(zhuǎn)為“你的AI怎么落地？”，“AI落地”取代了“AI崇拜”。

戳破泡沫，前路何在？

從當(dāng)前資本市場(chǎng)的情況來(lái)看，人工智能的大風(fēng)依然強(qiáng)勁，但相比此前在輿論場(chǎng)的一呼百應(yīng)，AI概念的嚴(yán)肅性已經(jīng)在很大程度上被消解，關(guān)于“人工智障”、AI泡沫的論調(diào)頻頻出現(xiàn)。

AI泡沫論的出現(xiàn)，很大程度和廠商的浮夸營(yíng)銷有關(guān)。當(dāng)各種產(chǎn)品的宣傳物料上寫的全是“AI”，卻沒(méi)幾個(gè)讓人真正感受到技術(shù)的作用，很難不讓人覺(jué)得這是個(gè)偽風(fēng)口。

回顧技術(shù)革命的歷程，偽風(fēng)口和泡沫論也曾出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，但最終還是得到正名。要回歸人工智能的價(jià)值，前兩次技術(shù)革命（計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）是有效參考。

在計(jì)算機(jī)軟件時(shí)代，人們把以前的手工交給了計(jì)算機(jī)處理，即實(shí)現(xiàn)了工作和行為的“信息化”。信息化讓數(shù)據(jù)得以被大量生產(chǎn)，相當(dāng)于人類活動(dòng)以數(shù)據(jù)的形式被記錄下來(lái)。這一階段，計(jì)算機(jī)軟件提高了人類活動(dòng)效率，興起了微軟、甲骨文等知名軟件公司。

大量數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)軟件時(shí)代被生產(chǎn)出來(lái)后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)讓這些數(shù)據(jù)得以流通。隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化，數(shù)據(jù)在全球廣泛流動(dòng)，“流量經(jīng)濟(jì)”因此而起。無(wú)論是淘寶的電商還是QQ的社交，本質(zhì)上都是建立于流動(dòng)的數(shù)據(jù)之上的商業(yè)模式。隨著互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量變得愈發(fā)龐大，“云計(jì)算”等新技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

有了龐大的、流動(dòng)的數(shù)據(jù)之后，如何開(kāi)發(fā)這些數(shù)據(jù)的深層價(jià)值決定著時(shí)代能否進(jìn)入下一階段。 人工智能技術(shù)的價(jià)值在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、關(guān)聯(lián)，進(jìn)而形成能夠指導(dǎo)決策的知識(shí)，這是解決行業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵。

各行業(yè)當(dāng)下面臨的痛點(diǎn)有所不同，如金融行業(yè)面臨成本壓力、產(chǎn)品服務(wù)單一、交易欺詐等；醫(yī)療與教育行業(yè)資源分配不均的問(wèn)題突出；零售業(yè)難以把握顧客需求、廣告投放效率等。 對(duì)于產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能與場(chǎng)景的結(jié)合意味著降本增效、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

目前，政府和企業(yè)都在將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合。在政府層面，人工智能是“新基建”七大版塊中的重要一項(xiàng)；在企業(yè)層面，巨頭的AI布局也和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密。

也就是說(shuō)，人工智能需求廣闊，其商業(yè)模式是滲透到各行各業(yè)，提高行業(yè)效率。這一進(jìn)程需要時(shí)間和持續(xù)投入，但也是生產(chǎn)力迭代趨勢(shì)。

人工智能的落地未必有你想的那么“性感”，但對(duì)生活的影響只增不減。 忘掉浮夸的營(yíng)銷和鋼鐵俠的“賈維斯”吧，那些憑空創(chuàng)造的需求和給生活“做加法”的AI們，終將消失在時(shí)間的長(zhǎng)河里。

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