一個人和一家企業(yè)的半山腰：在京東完成技術(shù)轉(zhuǎn)身之際

AI能用嗎?

在這個以AI產(chǎn)業(yè)化、AI商業(yè)落地等概念為關(guān)鍵詞的一年中，無數(shù)大小企業(yè)都在身體力行地回答著這個問題。當(dāng)人們在電話里與智能客服對答如流時，當(dāng)生產(chǎn)線上的智能攝像頭在為產(chǎn)品進(jìn)行分類時，我們似乎已經(jīng)聽到答案的聲響。

但對于在這一產(chǎn)業(yè)中寒耕暑耘的人來說，讓這項從上世紀(jì)五十年代就開始被學(xué)術(shù)界挖掘討論的技術(shù)給出答案，并非看似那么簡單。

像周伯文這樣的在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩界均有涉獵的AI從業(yè)者，尤其如此。

2019年12月6日，京東集團(tuán)宣布設(shè)立京東云與AI事業(yè)部，整合原京東云、人工智能、IoT三大事業(yè)部的架構(gòu)與職責(zé)，由京東集團(tuán)副總裁周伯文博士擔(dān)任負(fù)責(zé)人，向京東集團(tuán)董事局主席兼CEO劉強(qiáng)東先生匯報。京東的云、AI、IoT三大技術(shù)模塊共同接軌，在其技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的道路上加速前進(jìn)。

對于周伯文來說，如今正是行至半山腰。

他不是一位典型科學(xué)家

提起2017年加入京東的周伯文，相信關(guān)注AI或科技行業(yè)的人都能脫口而出他身上的一系列標(biāo)簽：IBM Watson集團(tuán)首席科學(xué)家、曾經(jīng)的IBM Research紐約總部人工智能基礎(chǔ)研究院負(fù)責(zé)人、IEEE Fellow、AI領(lǐng)域20年從業(yè)者……

和很多科技企業(yè)一樣，京東招攬了一名科學(xué)家。

但和很多科技企業(yè)不一樣的是，作為一位“非典型”科學(xué)家，周伯文身上一系列標(biāo)簽背后，是對技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化長久不斷的追求。

比如在移動設(shè)備尚未普及的2003年，周伯文就研發(fā)了世界第一個完全嵌入式的大詞匯量的語音到語音雙向?qū)崟r翻譯系統(tǒng)，并且將這一系統(tǒng)部署在了手持端。在那個移動互聯(lián)網(wǎng)尚未普及的年代，對于身處異國環(huán)境的人來說，這樣能夠隨身攜帶，又能一定程度上解決語言問題的產(chǎn)品，確確實實幫了他們很大的忙。

一項技術(shù)的創(chuàng)新，能夠滿足人們切實的需求。從那時起，周伯文開始著重關(guān)注技術(shù)的商業(yè)化。在采訪時他說了這樣一句話：

“所以我一直認(rèn)為技術(shù)核心的目的不是論文，論文是展現(xiàn)手段，最終目的是創(chuàng)造價值。”

于是在周伯文后來十年的職業(yè)生涯中，我們能不斷發(fā)現(xiàn)他在技術(shù)基礎(chǔ)研究和技術(shù)商業(yè)化之間平衡的痕跡。像是在2014年，他主動從更注重基礎(chǔ)技術(shù)研究的IBM Research加入到了向外輸出的IBM Watson Group，去探路人工智能商業(yè)化、平臺化的模式。

可以說雖然AI真正開始成熟并大規(guī)模的應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)是在近五年內(nèi)，但諸如周伯文這樣的科學(xué)家，早已趁著微熹晨光出發(fā)。

從技術(shù)試煉場，到每一個微小的改變

如此一來，我們就不難看出周伯文的技術(shù)主張與京東實際情況的契合之處了。

周伯文的技術(shù)主張是讓技術(shù)平臺化、商業(yè)化去發(fā)揮價值，而京東的特點(diǎn)，正是業(yè)務(wù)場景廣泛，電商、物流、金融、客服、供應(yīng)鏈、保險、物流地產(chǎn)……這些業(yè)務(wù)場景累積下了海量真實數(shù)據(jù)，成為了技術(shù)最好的發(fā)散場。另外一點(diǎn)，京東本身就具備著強(qiáng)烈的開放平臺屬性，向用戶和合作伙伴輸出電商、金融、物流、廣告等服務(wù)，可以說渠道已經(jīng)打通，只待技術(shù)水流的沖刷。

這樣一家企業(yè)，可以說是技術(shù)天然的試煉者，也是天然的輸出者。或許正因這樣的天然條件，京東沒有一味選擇那些悶頭做研究，能夠醞釀出屬于下個世紀(jì)技術(shù)突破的學(xué)者，同時和專注把技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和價值的周伯文一拍即合。

我們可以通過一系列數(shù)字來見證京東的轉(zhuǎn)變：京東在2019年前三季度的技術(shù)投入規(guī)模超過了130億，比2018年全年投入都要多;而京東云從技術(shù)產(chǎn)品的豐富程度和穩(wěn)定程度來說都有了不少提升，來自IDC的統(tǒng)計顯示，京東云上半年公有云業(yè)務(wù)增長超過了500%;京東AI以NeuHub為核心載體的新一代智能供應(yīng)鏈平臺，也入選了科技部公布的智能供應(yīng)鏈國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，讓京東成為了國家隊的一員。

這些數(shù)字看似冰冷，可卻真切地改變了人們的生活。

像是已經(jīng)成為了“網(wǎng)紅店”的廣州菜市場錢大媽鮮肉店，一家創(chuàng)新型零售鋪面，憑借京東對于線上線下數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，也可以實現(xiàn)對于供應(yīng)鏈的智能化管理，進(jìn)貨的時間、地點(diǎn)、數(shù)量，打折促銷的時間，都可以在AI的輔助下進(jìn)行決策。低成本的實現(xiàn)“不賣隔夜肉”，讓這家小小的店面走向連鎖發(fā)展，甚至在今年實現(xiàn)了6000萬的營業(yè)額。

又比如在應(yīng)用了智能客服之后，在京東11.11、618這種業(yè)務(wù)高峰時期，不僅用戶的需求能夠更快地得到滿足，客服員工的負(fù)擔(dān)也相對減輕。在大促期間，當(dāng)周伯文在客服部門“輪崗”時，客服同事告訴他，相比往年連吃飯的時間都不夠，今年有了AI客服的幫助，終于能有充裕時間吃飯、去衛(wèi)生間了。

技術(shù)的成功商業(yè)化，帶來的不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的收益或國家的認(rèn)可，也在改變著每一個普通的生活，讓小微企業(yè)主也能有大夢想，讓客服工作者在京東11.11時能安安穩(wěn)穩(wěn)地吃一頓飯。這樣真實發(fā)生的改變，也無形中契合著京東“可信賴的AI”的概念。

典型性科技企業(yè)的手術(shù)式變革

這些變化背后，我們可以看到一家“典型性”科技企業(yè)的技術(shù)平臺化。

什么是典型性科技公司呢?

這樣的公司往往不缺少技術(shù)人才，其業(yè)務(wù)背后也擁有很多技術(shù)支撐。但技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的流動性很差，具體表現(xiàn)為業(yè)務(wù)A中的技術(shù)A可能在業(yè)務(wù)B中也能發(fā)揮作用，但往往實際情況是，B部門還是會重新研發(fā)出與技術(shù)A極為相似的技術(shù)B。

周伯文在剛剛加入京東時，花了很長時間搜集各個部門的技術(shù)需求，又推動業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的重構(gòu)。然后以兩個標(biāo)準(zhǔn)層層篩選——一個是技術(shù)的復(fù)用率，另一個是技術(shù)的沉淀性。選擇高復(fù)用率的技術(shù)，意味著在內(nèi)可以降低重復(fù)研發(fā)的成本，也意味著對外可以找到落地應(yīng)用空間。至于可沉淀性，則意味著技術(shù)是否擁有自驅(qū)式的發(fā)展前景，能在不斷落地時借助真實世界的反饋得以提升。

在這兩種標(biāo)準(zhǔn)之下，京東以往的技術(shù)能力不斷從業(yè)務(wù)本身托生而出，擁有了開放式的發(fā)展空間并得以進(jìn)步。京東AI開放平臺NeuHub就是典型的發(fā)展成果。

同時京東也在加強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)，像是由周伯文帶領(lǐng)的技術(shù)委員會，就負(fù)責(zé)技術(shù)人才的吸引、晉升事宜，以及對京東整體技術(shù)生態(tài)和戰(zhàn)略的梳理。周伯文加入京東以來，先后招募了何曉冬、梅濤等技術(shù)人才。

京東在兩年之間經(jīng)歷了一場“手術(shù)式”的變革，將原本僅僅纏繞的業(yè)務(wù)和技術(shù)劃分開來，各自獲得適合的營養(yǎng)輸送。這一過程，相信可以給很多類似的科技企業(yè)提供參考。

一個人，和一家企業(yè)的半山腰

那么，在這一場手術(shù)之后呢?

在思考AI技術(shù)商業(yè)化的同時，我們不能忽略的一點(diǎn)就是AI技術(shù)的核心屬性。毫無疑問AI的核心在于算法，正因為有一個個強(qiáng)大的模型，數(shù)據(jù)才能輸入其中經(jīng)由推理得出結(jié)果。但模型的存在往往需要算力作為載體，而算力要么存在于云端，要么存在于邊緣芯片端。更進(jìn)一步講，幫助AI采集數(shù)據(jù)和反饋結(jié)果的，最終還是一個個設(shè)備，從最常見的移動終端，到應(yīng)用于不同場景的傳感器、攝像頭等等。

正如周伯文對技術(shù)戰(zhàn)略所做的總結(jié)：“ABCDE”理論，即AI(人工智能)、Big Data(大數(shù)據(jù))、Cloud(云計算)、Devices(IoT)和Exploration(前沿探索)。

他打了一個比方來形容ABCDE之間的關(guān)系：業(yè)務(wù)是非常有共生關(guān)系的，把整個技術(shù)想成一個人的話，AI是大腦，IoT是神經(jīng)末端的感知和采集，以及信號的執(zhí)行。云提供的就是身體的軀干、肌肉、血管，在里面跑的大數(shù)據(jù)是氧氣。

對于技術(shù)企業(yè)來說，想讓AI發(fā)揮產(chǎn)業(yè)作用，云和IoT是不可或缺的部署途徑。尤其在不遠(yuǎn)的將來，隨著5G技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)的傳輸同樣會驅(qū)動技術(shù)應(yīng)用形態(tài)的變革。因此京東對于AI、云、IoT的整合是必然之趨。

有趣的是，在2014年周伯文推動IBM Watson商業(yè)化時，同樣也是將Watson與IBM公有云平臺相結(jié)合。云一直是AI的重要載體，在幾年之后的今天同樣如此。

我們不妨打開腦洞，推測在云、AI、IoT整合之后，京東未來還將在技術(shù)商業(yè)化上實施哪些舉措。

1、 一體化開放

京東技術(shù)輸出的一大特點(diǎn)在于，像智能供應(yīng)鏈這種技術(shù)，很多時候面對的都是實體產(chǎn)業(yè)甚至小微實體產(chǎn)業(yè)。這些用戶的技術(shù)基礎(chǔ)往往很薄弱，需要供應(yīng)商提供盡量完備的解決方案而非僅僅是技術(shù)API。在整合云與IoT之后，京東未來的技術(shù)輸出可能會更加一體化，即京東集團(tuán)提出的“從一體化到一體化開放”，把技術(shù)商品打包的更加完善，開“箱”即用降低部署成本。

2、 協(xié)同式研發(fā)

在整合之后，技術(shù)沉淀的范圍也可以更廣。像是算法的研發(fā)可以兼顧不同部署模式的需求，在網(wǎng)絡(luò)條件相對較差的倉儲場景中，更多的采用邊緣部署，讓云服務(wù)、AI算法和IoT終端互相協(xié)同，給與不同用戶更加細(xì)化的技術(shù)方案。

3、 廣闊的創(chuàng)新空間

在加強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)研究和整合多個事業(yè)部齊頭并進(jìn)時，兩項舉措也終會相遇。我們不難預(yù)測未來京東會有更多偏向于基礎(chǔ)突破，而非托生于當(dāng)下業(yè)務(wù)場景的新技術(shù)，通過云服務(wù)或IoT產(chǎn)品部署到現(xiàn)實場景中。

對于京東這樣龐大的技術(shù)孕育者來說，用兩年時間完成零售到技術(shù)平臺轉(zhuǎn)型，僅僅只是走了半程。身份轉(zhuǎn)變之后如何保持技術(shù)的自驅(qū)發(fā)展，又如何面對當(dāng)下科技企業(yè)集體轉(zhuǎn)向B端市場所帶來的競爭，才是京東故事在起承轉(zhuǎn)合之后，真正的高潮所在。

而對于周伯文這位在技術(shù)商業(yè)化耕耘了十余年的技術(shù)領(lǐng)軍者來說，如今這個AI產(chǎn)業(yè)化大潮滾滾而來的年代，于他而言何嘗不是期待已久的半山風(fēng)景。

山腰往上，還有無限風(fēng)光。