數(shù)據(jù)標(biāo)注在AI教育領(lǐng)域中的具體應(yīng)用丨曼孚科技

隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，AI技術(shù)被認(rèn)為是改變現(xiàn)有教育場景的重要手段之一。

從大的場景上來看，教學(xué)、管理與評價是三個主要應(yīng)用方向。

具體到細(xì)節(jié)上，通過圖像識別技術(shù)，可以將教師從批改作業(yè)、閱卷工作中解放出來;通過語音識別和語義分析技術(shù)，可以輔助教師進(jìn)行口試測評、糾正學(xué)生的英語發(fā)音;通過人機(jī)交互技術(shù)，可以協(xié)助教師為學(xué)生答疑解惑……

最重要的是，AI技術(shù)與教育的結(jié)合，有可能讓教育者千百年來“因材施教”的教育夢想得以實現(xiàn)，進(jìn)而真正提升我們的教育質(zhì)量與效率公平等核心問題。

當(dāng)然，大批量的個性化因材施教并不是一件很容易的事情，實現(xiàn)精準(zhǔn)化匹配，背后需要數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的支持。

AI技術(shù)賦予教育由“千人一面”轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒饲妗钡南Ｍ?，但如何收集與利用這些“千人”的數(shù)據(jù)就成為一個大問題。通過人工智能技術(shù)在教育各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用，可以收集到學(xué)生全面的各類型數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)會由數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)進(jìn)行標(biāo)注處理，滿足相關(guān)算法分析的需要，讓機(jī)器具備認(rèn)知能力，從而結(jié)合學(xué)生的情況為其規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，實現(xiàn)個性化教育的目的。

數(shù)據(jù)標(biāo)注在AI教育領(lǐng)域中的具體應(yīng)用主要有以下幾種：

一. 2D拉框

標(biāo)注出教師與聽講人：

二. 多邊形

標(biāo)注出圖片中的人物：

三. 視頻標(biāo)注

標(biāo)注出視頻里的人物

以上這些數(shù)據(jù)因為涉及到人臉等比較私密的內(nèi)容，因此數(shù)據(jù)安全性也是標(biāo)注過程中需要著重考慮的因素。

以曼孚科技為例，在具體的標(biāo)注過程中，曼孚科技會通過數(shù)據(jù)非對稱加密保存來防止數(shù)據(jù)泄露，同時支持私有云部署，規(guī)避潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險。

在信息化時代，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才是目前教育系統(tǒng)的重要任務(wù)。

人工智能所具備的自然語言處理能力、數(shù)據(jù)采集與分析能力，可以用來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，并根據(jù)學(xué)生的優(yōu)勢和劣勢為學(xué)生定制適合他們的學(xué)習(xí)方式，做到真正一對一個性化教學(xué)，為社會培育出更多創(chuàng)新型人才。