數(shù)據(jù)標(biāo)注在智慧金融領(lǐng)域中的具體應(yīng)用丨曼孚科技

隨著深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，金融行業(yè)與人工智能的結(jié)合變得更加緊密，智慧金融的浪潮開始席卷整個金融行業(yè)。

從產(chǎn)品設(shè)計，到內(nèi)部管理，再到客戶服務(wù)，人工智能技術(shù)在金融行業(yè)價值鏈的每個環(huán)節(jié)都有清晰的落地場景，有效降低了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本與風(fēng)險成本，智慧金融新生態(tài)初現(xiàn)端倪。

行業(yè)生態(tài)重塑的背后是AI技術(shù)的突破，計算機(jī)視覺、語音交互以及自然語言處理與金融行業(yè)的結(jié)合愈加緊密，而這些技術(shù)的落地應(yīng)用也離不開數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的有力支持。

1. 計算機(jī)視覺

在金融行業(yè)，計算機(jī)視覺主要應(yīng)用在內(nèi)部流程優(yōu)化以及客戶交互服務(wù)領(lǐng)域，人臉識別、活體檢測等是比較典型的應(yīng)用場景。

這類場景的特點(diǎn)是簡單、重復(fù)性比較高，比如刷臉支付。以往的支付方式是用戶輸入密碼完成支付，過程相對繁瑣，而且存在密碼泄露問題。人臉支付應(yīng)用后，用戶只需要進(jìn)行“刷臉”，就可以完成身份驗證、支付等流程。這一交互方式不僅簡化了支付流程、提高自動度，而且大幅度提升用戶的支付服務(wù)體驗。

此類計算機(jī)視覺技術(shù)主要應(yīng)用到關(guān)鍵點(diǎn)、2D框等標(biāo)注類型，以滿足人臉識別技術(shù)的需要。因為涉及到人臉等敏感信息，對于數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)安全把控能力提出了更高的要求。

2D框標(biāo)注(來源：曼孚科技)

人工智能與金融行業(yè)的結(jié)合深刻改變了傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)，重塑了金融行業(yè)新生態(tài)。未來，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，在場景覆蓋以及垂直應(yīng)用領(lǐng)域，可供作為的空間將更加廣闊。