扒一扒「清華系」的 AI 安防大佬們

在中國(guó)做AI，多多少少都與清華有著些關(guān)聯(lián)。

作者 | 張棟

傳統(tǒng)的安防市場(chǎng)，清華學(xué)霸們紛紛登場(chǎng)，按下了徹頭徹尾地改革之鍵。

1978年，文革剛剛結(jié)束，改革開放正在醞釀，清華大學(xué)便在計(jì)算機(jī)系內(nèi)部成立“人工智能與智能控制”教研組。

那年，清華大學(xué)共招收了6名碩士生，分別是張國(guó)煊、張軸材、王家欽、鄭學(xué)忠、唐建邦、嚴(yán)雋薇；指導(dǎo)教師包括許萬(wàn)雍、黃昌寧、許堯瑞、石純一、劉植幀等。

這幾位指導(dǎo)教師在隨后的二三十年中皆成為我國(guó)人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)及中流砥柱，而6位首屆碩士生也都先后成為各領(lǐng)域的關(guān)鍵人物。

1990年，清華大學(xué)成立了智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室曾連續(xù)三次在國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的評(píng)估中被評(píng)為A級(jí)實(shí)驗(yàn)室。

重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的特點(diǎn)是不僅僅要進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)原理、基本方法的研究，也要研究應(yīng)用技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)。在體現(xiàn)研究的前沿性的同時(shí)，體現(xiàn)多學(xué)科交叉和不同技術(shù)綜合的特點(diǎn)。

以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域權(quán)威的CS Ranking指標(biāo)來(lái)看，在2010-2020這10年間，清華大學(xué)在人工智能方向排名已位列世界第二，僅次于CMU。

如果說(shuō)清華是中國(guó)AI人才搖籃，其實(shí)在AI安防這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，也走出了不少英雄豪杰。

海鑫科金董事長(zhǎng)：劉曉春

劉曉春是中國(guó)首批從事模式識(shí)別研究的企業(yè)家，1989年從清華大學(xué)自動(dòng)化系模式識(shí)別和圖像處理專業(yè)碩士畢業(yè)，后就職于海軍裝備論證研究院某下屬企業(yè)。

1998年，他辭職創(chuàng)業(yè)，成立海鑫科金。

他們先后研發(fā)了包括支付寶“指紋付”等多款熱銷產(chǎn)品，全國(guó)最大的十一億庫(kù)容的人像識(shí)別系統(tǒng)也均由海鑫科金提供產(chǎn)品、合作建設(shè)。

就是一家這樣曾經(jīng)輝煌無(wú)數(shù)的公共安全信息化企業(yè)，在高速發(fā)展過程中也遇到了幾乎所有老牌企業(yè)都曾遇到過的成長(zhǎng)挑戰(zhàn)及技術(shù)轉(zhuǎn)型難題。

幸運(yùn)的是，劉曉春和他的海鑫科金在AI上也正在不斷發(fā)力。

前些年，他們成立了專注于大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能應(yīng)用的海鑫科金AI研究院。同時(shí)，還積極與包括Intel、阿里、華為等企業(yè)進(jìn)行合作，打造海鑫AI生態(tài)圈。

“海鑫科金自成立以來(lái)，一直在做滿足社會(huì)剛性需求的事，我們不會(huì)在錦上添花的事上付出太多精力。”

劉曉春說(shuō)，任何技術(shù)必須用來(lái)解決實(shí)際問題，海鑫科金不會(huì)做埃菲爾鐵塔式地研發(fā)，所有技術(shù)都必須要到市場(chǎng)上去驗(yàn)證它的成功。

這樣的發(fā)展思路在旁人看來(lái)也許有些平淡，缺乏故事和看點(diǎn)，但在劉曉春眼里：

穩(wěn)健發(fā)展不是不求進(jìn)步、也不是不肯冒險(xiǎn)，是基于對(duì)識(shí)別技術(shù)的多年理解，更懂得做選擇。

說(shuō)到AI安防的未來(lái)，這位清華人侃侃而談：

“AI并非紙面技術(shù)，硬件、平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)階，一定會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)變?！?/span>

他認(rèn)為，今天的AI創(chuàng)業(yè)，技術(shù)門檻越來(lái)越低，但應(yīng)用門檻越來(lái)越高，要求也越來(lái)越精細(xì)化。

也正因如此，每家公司后期都必須找到自身價(jià)值。

于技術(shù)公司而言，算法的價(jià)值會(huì)逐步降低：一來(lái)開源不停、門檻漸低；二來(lái)沒有生產(chǎn)成本，復(fù)制銷售快過印鈔。

也就是說(shuō)，算法的價(jià)值在于配套：要么配套工程、要么配套設(shè)備、要么配套應(yīng)用軟件。

“AI應(yīng)用是一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的馬拉松，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)。”

劉曉春對(duì)AI的未來(lái)信心滿滿，同時(shí)，他也認(rèn)為即便如此，也要慎重創(chuàng)業(yè)。

“我不太支持國(guó)家提的雙創(chuàng)，創(chuàng)業(yè)的成功者鳳毛麟角，失敗者遍地都是，但實(shí)際上任何一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都會(huì)消耗大量的社會(huì)資源，家庭資源、個(gè)人資源?！?/span>

個(gè)人犧牲點(diǎn)時(shí)間、努力倒是次要，有些雙創(chuàng)直接把創(chuàng)業(yè)者家庭有限的經(jīng)費(fèi)消耗殆盡，帶來(lái)了家庭生活的困境是不應(yīng)該的。

創(chuàng)業(yè)一定是少數(shù)精英才去做的事情。

曠視三劍客：印奇、唐文斌、楊沐

曠視科技三位聯(lián)合創(chuàng)始人印奇、唐文斌、楊沐是“姚班”的本科同學(xué)。

印奇于 2006 年進(jìn)入清華姚期智實(shí)驗(yàn)班本科，從本科起便在 MSRA 任職（包括實(shí)習(xí)）共四年時(shí)間，與孫劍等人共同研究微軟的人臉識(shí)別系統(tǒng)，并被廣泛應(yīng)用在 X-box 和 Bing 等微軟產(chǎn)品中。

隨后印奇赴哥倫比亞大學(xué)攻讀 3D 相機(jī)方向博士學(xué)位，之后回國(guó)正式創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立了曠視科技，并擔(dān)任 CEO。

唐文斌從初中開始便參加信息學(xué)編程比賽，先后多次獲得 ACM，Code Jam 等各類編程比賽冠軍，在高二被保送至清華大學(xué)，隨后進(jìn)入“姚班”。

唐文斌還曾擔(dān)任國(guó)家信息學(xué)競(jìng)賽總教練 7 年之久，負(fù)責(zé)從高中選拔天才兒童參加國(guó)際信息編程奧林匹克比賽(IOI)。

清華研究生階段，專注社交挖掘和圖像檢索，曾獲 ECML best student paper runner-up 和 Google topcoder target。

楊沐畢業(yè)于清華大學(xué)姚期智實(shí)驗(yàn)班，曾獲國(guó)際信息編程奧林匹克比賽(IOI)金牌。

提到曠視安防，業(yè)內(nèi)人應(yīng)該都有所耳聞。

目前整體估值超過40億美元的曠視科技是國(guó)內(nèi)第一批將AI技術(shù)應(yīng)用落地到傳統(tǒng)安防行業(yè)中的獨(dú)角獸企業(yè)。

九年前，AI還未成風(fēng)口，創(chuàng)業(yè)公司也沒幾家，VC圈尚不認(rèn)可，那個(gè)年頭，做AI已經(jīng)要有難得的孤注一擲的情懷，不曾想入場(chǎng)后不久，曠視便瞄準(zhǔn)了行業(yè)公認(rèn)的硬骨頭：安防市場(chǎng)。

人們疑惑、不解甚至是嘲笑，畢竟彼時(shí)行業(yè)內(nèi)更多的觀點(diǎn)認(rèn)為AI不過是新壺裝老酒，老生常談，落地應(yīng)用乃至于商業(yè)化會(huì)有個(gè)漫長(zhǎng)的過程，技術(shù)應(yīng)用泡沫巨大。

也有一些行業(yè)客戶認(rèn)為既然在十年前上了人臉識(shí)別的當(dāng)，以后再也不會(huì)相信這一套玩意兒。

曠視并未理會(huì)，在這一垂直領(lǐng)域扎下根去。

當(dāng)曠視用一個(gè)接一個(gè)的戰(zhàn)果證明技術(shù)已經(jīng)成熟了的時(shí)候，行業(yè)才真正地認(rèn)識(shí)到：AI時(shí)代真的來(lái)了。

經(jīng)歷，折射出一個(gè)嗷嗷待哺的創(chuàng)業(yè)公司從嬰兒到長(zhǎng)大最真實(shí)的樣子，而當(dāng)他呱呱墜地時(shí)，商業(yè)畫卷也便漸漸展開。

今天，曠視安防所研發(fā)的產(chǎn)品矩陣涉及人、車、物特征識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域；業(yè)務(wù)線涉及 云、邊、端三大版塊。

可以說(shuō)，在傳統(tǒng)安防擁抱人工智能的當(dāng)下，曠視正在用軟硬一體的方式打造涵蓋“算法、技術(shù)、硬件產(chǎn)品、解決方案、數(shù)據(jù)”在內(nèi)的全價(jià)值鏈。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人：楊帆

畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系的楊帆，是位學(xué)術(shù)與工程能力兼具的全才。

他碩士畢業(yè)后直接入職微軟亞洲研究院，負(fù)責(zé)AI、AR等圖形學(xué)相關(guān)技術(shù)的工程落地，一干便是八年。

而后，其與湯曉鷗教授等人一道，創(chuàng)立了商湯科技。

身為聯(lián)合創(chuàng)始人，楊帆的主要職責(zé)是幫助商湯打造完整的工程技術(shù)體系，用頂尖的技術(shù)變成可靠的產(chǎn)品，并創(chuàng)造足夠大的價(jià)值。

提起商湯，CV從業(yè)者們應(yīng)該都不會(huì)陌生，作為目前市場(chǎng)上規(guī)模最大、估值最高的AI獨(dú)角獸，它依靠大量專業(yè)人才，短短幾年時(shí)間便推動(dòng)眾多原創(chuàng)AI技術(shù)在安防等行業(yè)落地開花。

楊帆說(shuō)，AI安防的工作過程可以分為五大步： 采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析、反饋。

AI尚未融入安防市場(chǎng)之前，這個(gè)行業(yè)的采集、傳輸、存儲(chǔ)過程已經(jīng)進(jìn)化得足夠優(yōu)秀，包括各種高清攝像頭的不斷迭代，4G的全面普及，云計(jì)算、數(shù)據(jù)湖的全方位部署等等。

這些技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用使得前面三大過程已經(jīng)形成產(chǎn)品方案，從而也帶動(dòng)了行業(yè)的飛速進(jìn)步，并在短短十幾年時(shí)間內(nèi)便讓中國(guó)安防屹立世界之巔。

“遺憾的是，“分析”、“反饋”這兩大環(huán)節(jié)卻未能在過去十多年中得到實(shí)質(zhì)性發(fā)展，導(dǎo)致這一領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)信息化沒有真正完成閉環(huán)價(jià)值的提供?！?/span>

分析是對(duì)于前端IPC采集的數(shù)據(jù)真正具備自動(dòng)化價(jià)值提煉的能力；反饋是指擁有基礎(chǔ)提煉能力之后，再結(jié)合用戶需求，形成應(yīng)用生態(tài)，能夠真正給客戶帶來(lái)價(jià)值。

楊帆篤信，對(duì)于后面兩個(gè)環(huán)節(jié)的補(bǔ)強(qiáng)便是商湯發(fā)力安防的機(jī)會(huì)點(diǎn)所在，商湯也會(huì)竭盡全力對(duì)一個(gè)成熟行業(yè)的不成熟環(huán)節(jié)進(jìn)行商業(yè)化重構(gòu)。

在頂尖人才及眾多原創(chuàng)技術(shù)的助力下，今天的商湯安防已經(jīng)碩果累累。

眼下，商湯的安防業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋了全國(guó)30多個(gè)省，參與了總計(jì)超過十萬(wàn)路大規(guī)模的城市級(jí)視頻分析系統(tǒng)的建設(shè)。

另外，商湯的AI安防產(chǎn)品矩陣也已成型：包括2018年全新發(fā)布的SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺開放平臺(tái)、已經(jīng)投入實(shí)戰(zhàn)的SenseFace人臉布控實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)等等。

通過AI掘金志，楊帆還分享了他對(duì)于AI技術(shù)型公司如何在安防行業(yè)更好活下去的三點(diǎn)看法。

一、透徹理解行業(yè)本身的運(yùn)作模式，對(duì)于技術(shù)型公司而言，不可只往技術(shù)端走，不往客戶端走。

這一點(diǎn)看似老生常談，但實(shí)際能夠貫徹執(zhí)行的公司少之又少，每一個(gè)行業(yè)都有其自身運(yùn)行法則及內(nèi)在規(guī)律，如何更好理解用戶需求才是重中之重。

二、技術(shù)實(shí)力才是為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)本質(zhì)革新的絕佳武器。

如果只往客戶端走，或者輕視了技術(shù)端，那么后期被對(duì)手追上、趕超只是時(shí)間問題。

而這就考驗(yàn)一家公司的產(chǎn)品化能力，如何能夠更快更好地將技術(shù)創(chuàng)新與用戶需求相互結(jié)合是每一家技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司的必修課。

三、需要學(xué)會(huì)揚(yáng)長(zhǎng)避短。

每個(gè)行業(yè)中的每個(gè)玩家都有自己的優(yōu)勢(shì)、長(zhǎng)處；但市場(chǎng)化比拼較為綜合，這個(gè)過程中，需要一邊打仗一邊調(diào)整，盡可能地發(fā)揮出自身最大價(jià)值，而非跟風(fēng)調(diào)整。

他舉例，正如安防行業(yè)內(nèi)近期熱議的‘軟件定義’命題，孰對(duì)孰錯(cuò)？

其實(shí)通過已經(jīng)非常成熟的手機(jī)、IT等行業(yè)就可發(fā)現(xiàn)，大量的公司通過軟件掙錢、通過硬件掙錢、通過服務(wù)掙錢。

也就是說(shuō)，無(wú)論是做軟件還是做硬件，每一家公司都會(huì)有自己的生存空間，最終還是要看自身能夠?yàn)橛脩籼峁┒嗌賰r(jià)值與服務(wù)。

在高速行進(jìn)的AI安防賽道，傳統(tǒng)安防公司會(huì)不停地強(qiáng)調(diào)客戶服務(wù)，同時(shí)發(fā)展技術(shù)能力；技術(shù)型公司則要一方面講技術(shù)，一方面緊緊貼住用戶。

誰(shuí)先抵達(dá)技術(shù)與用戶交叉的中點(diǎn)，誰(shuí)就贏得了這場(chǎng)戰(zhàn)役的勝利。

觸景無(wú)限首席執(zhí)行官：肖洪波

肖洪波畢業(yè)于清華大學(xué)工程力學(xué)系，曾任惠普、CA中國(guó)技術(shù)顧問、IBM 資深信息架構(gòu)師、UIUC高等媒體研究中心圖像組項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

2010年，肖洪波與陸凡（合作伙伴）一起，在北京成立觸景無(wú)限。

過去十年中，觸景無(wú)限的成長(zhǎng)并非一帆風(fēng)順，甚至有點(diǎn)坎坷。

觸景無(wú)限創(chuàng)業(yè)伊始選擇的路是基于人工智能的“前端感知”。

在當(dāng)時(shí)的國(guó)內(nèi)，甚至國(guó)際上都沒有足夠成功的先例，觸景可謂摸著石頭過河。

但憑借對(duì)市場(chǎng)的敏銳認(rèn)知和自信，觸景無(wú)限先于行業(yè)摸清了“前端感知”：云端AI的必要補(bǔ)充，邊緣智能的深層應(yīng)用。

近幾年邊緣智能的突破式增長(zhǎng)，印證了當(dāng)初決策的正確性。

這一堅(jiān)持也讓觸景無(wú)限領(lǐng)先市場(chǎng)跨入這一行業(yè)，為用戶提供更加成熟穩(wěn)定的前端感知產(chǎn)品，成為了邊緣智能產(chǎn)業(yè)的頭部企業(yè)。

漫漫十年，觸景從無(wú)到有，逐漸成為擁有頂級(jí)軟硬件研發(fā)團(tuán)隊(duì)，海內(nèi)外五家子公司、七大行業(yè)覆蓋、數(shù)十家行業(yè)客戶的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。

相對(duì)后端智能，前端雖優(yōu)點(diǎn)不少，但也同時(shí)面臨模型參數(shù)大、實(shí)時(shí)性要求高、運(yùn)算能力弱以及室外復(fù)雜場(chǎng)景運(yùn)行等復(fù)雜問題。

用肖洪波的話說(shuō)， 做前端智能，無(wú)異于“在螺絲里做道場(chǎng)”。

幸運(yùn)的是，咬牙堅(jiān)持的十年，命運(yùn)終于給了觸景無(wú)限一個(gè)不錯(cuò)的交代。

在對(duì)技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用的不斷打磨中，觸景無(wú)限也推出了不少差異化產(chǎn)品及解決方案：包括盾悟智能盒/分析主機(jī)、人工智能模塊“瞬視”、 角蜂鳥Horned Sungem AI視覺套件等，如今也都應(yīng)用在包括安防、金融、零售、社區(qū)等幾十個(gè)場(chǎng)景中。

針對(duì)AI安防市場(chǎng)的開拓，肖洪波認(rèn)為沒有終點(diǎn)。他提出了“三毫”概念： 毫米、毫秒、毫瓦。

這也映射了觸景無(wú)限對(duì)感知的技術(shù)愿景，即打造“小體積、反應(yīng)速度快，且功耗低”的產(chǎn)品，這一理念的最終點(diǎn)就是感知的“芯片化”。

“以單一的芯片取代原來(lái)的復(fù)雜設(shè)計(jì)，置入各種設(shè)備，打造一個(gè)“看得見”的世界?！?/span>

這是肖洪波的夢(mèng)，也是觸景無(wú)限的夢(mèng)。

賽靈思AI雙子星：姚頌、單羿

從左往右：?jiǎn)昔?、汪玉、姚頌、韓松

姚頌1992年出生，2011年進(jìn)入清華大學(xué)就讀電子系。

2012年年初，進(jìn)入汪玉博士的實(shí)驗(yàn)室，從三維集成電路設(shè)計(jì)、硬件安全等CAD方面的研究開始，后轉(zhuǎn)而鉆研計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。

2014年7月，前往斯坦福大學(xué)電子系進(jìn)行2個(gè)月的LLVM編譯器開發(fā)實(shí)習(xí)。

2014年9月以后在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)，方向是設(shè)計(jì)與開發(fā)應(yīng)用于必應(yīng)搜索引擎專用加速處理器的專用編譯器，正是在此奠定了姚頌的創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)和方向：深度學(xué)習(xí)硬件。

2015年畢業(yè)之際，姚頌獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的博士Offer（當(dāng)然還有高額學(xué)術(shù)獎(jiǎng)金），后選擇放棄創(chuàng)業(yè)，與單羿、汪玉、韓松聯(lián)合創(chuàng)立深鑒科技，任CEO。

單羿畢業(yè)于清華大學(xué)，獲得電子科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位，倫敦帝國(guó)理工大學(xué)國(guó)家公派聯(lián)合培養(yǎng)博士生。

原深鑒科技合伙人、CTO，全面負(fù)責(zé)公司技術(shù)方向與研發(fā)及開發(fā)團(tuán)隊(duì)的管理工作。

他帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了面向人工智能應(yīng)用的DPU(Deep Processing Unit，深度學(xué)習(xí)處理單元)及其軟硬件系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上形成了深度學(xué)習(xí)加速FPGA板卡模組和專用芯片兩個(gè)重點(diǎn)方向解決方案，應(yīng)用于智能安防、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域。

2018年8月，深鑒科技被賽靈思全資收購(gòu)，現(xiàn)在在賽靈思主要帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)AI研發(fā)和項(xiàng)目落地的接洽。

據(jù)AI智道報(bào)道，深鑒最初的產(chǎn)品定位是無(wú)人機(jī)，后期考慮多方面因素，最終選擇轉(zhuǎn)型安防等市場(chǎng)（當(dāng)然無(wú)人機(jī)的積累并沒有放棄）。

基于無(wú)人機(jī)技術(shù)的積累，他們著手開發(fā)壓縮、編譯、加速三位一體的自動(dòng)化流程，試圖實(shí)現(xiàn)算法、軟件、硬件協(xié)同優(yōu)化，為開發(fā)者打造高效的深度學(xué)習(xí)DPU平臺(tái)（Deep Learning Processing Unit，深度學(xué)習(xí)處理單元）。

2018年，深鑒科技已經(jīng)擁有六款產(chǎn)品：深度學(xué)習(xí)開發(fā)SDK DNNDK、人臉檢測(cè)識(shí)別模組（前端）、人臉分析解決方案（后端）、視頻結(jié)構(gòu)化解決方案（人/車分析）、深鑒ARISTOTLE架構(gòu)平臺(tái)、語(yǔ)音識(shí)別加速方案。

而DNNDK要對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的TensorRT，DNNDK提供了一套完整全流程軟件工具鏈，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理（Inference）階段從模型壓縮、異構(gòu)編程、編譯到部署運(yùn)行的全流程支持。

降低了深度學(xué)習(xí)算法工程師和軟件開發(fā)工程師DPU平臺(tái)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)的門檻和部署難度，縮短算法部署到硬件的周期，加快了AI產(chǎn)品研發(fā)過程。

文安智能董事長(zhǎng)：陶海

陶海，1993年獲得清華大學(xué)自動(dòng)化系碩士學(xué)位，1999年于美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得電機(jī)與計(jì)算機(jī)工程系博士學(xué)位、師承“計(jì)算機(jī)視覺之父” Thomas S. Huang教授。

2001年，陶海任教于美國(guó)加州大學(xué)，后成為該校終身教授（至2010年），先后發(fā)表數(shù)十篇較大影響力的學(xué)術(shù)論文，并獲得十余項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)明專利。

2005年，陶海率隊(duì)成立文安智能，專注于人工智能視覺技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)，主要應(yīng)用在智能交通領(lǐng)域。

“不同于別人，我們只做垂直，聚焦單個(gè)領(lǐng)域深耕，把它做到不止是落地，更要給用戶一個(gè)價(jià)值體現(xiàn)。”

眼下，文安智能的產(chǎn)品系列已經(jīng)覆蓋前端攝像機(jī)、邊緣端、集群服務(wù)器、后端應(yīng)用平臺(tái)。

在陶?？磥?lái)，交通智能化的技術(shù)趨勢(shì)，云端協(xié)同是未來(lái)，且前端AI必不可少。

利用后端AI解決所有問題極不可取，電子警察與普通人臉識(shí)別截然不同，想要在高速運(yùn)動(dòng)、多車道的情況下精準(zhǔn)、快速識(shí)別車牌，一些特殊應(yīng)用還需要在前端進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)前后端協(xié)同。

在前端建立網(wǎng)絡(luò)傳輸，兼容協(xié)同；在后端對(duì)老的電警進(jìn)行改造，增加功能。建設(shè)之時(shí)，按期規(guī)劃，逐漸擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)，解決各地不同的實(shí)際需求差異。

交通智能化的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)主要分三個(gè)層面：車輛智能化、道路智能化和管理智能化。

車輛智能化與to C端相似，現(xiàn)在的車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、輔助駕駛等等實(shí)際上是企業(yè)to C端來(lái)做。

道路智能化，車路協(xié)同需要建設(shè)，路側(cè)端的建設(shè)帶來(lái)道路的管理，包括擁堵、交通信號(hào)燈、交通組織、信息服務(wù)、信息發(fā)布等等。

另外一部分則是偏政府管理端的管理智能化，其實(shí)就是分析、決策、執(zhí)法、優(yōu)化到服務(wù)能力提升，到最后已經(jīng)不是管理而是經(jīng)營(yíng)，是服務(wù)融入日常生活。

文安智能主要是以道路智能化和管理智能化為主要的目標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的系統(tǒng)的打造。

道路智能化，具體來(lái)說(shuō)即城市道路做精、高速公路做強(qiáng)、鄉(xiāng)村道路做補(bǔ)。

管理智能化，下一階段的目標(biāo)，其實(shí)就是治堵。

力維智聯(lián)董事長(zhǎng)：徐明

徐明，清華大學(xué)博士，曾在中興通訊工作超過十五年，2017年8月?lián)瘟S智聯(lián)董事長(zhǎng)兼總裁。

他在智慧城市領(lǐng)域建樹頗深，擁有十多項(xiàng)個(gè)人發(fā)明專利，是智慧城市“一圖一網(wǎng)一云”架構(gòu)的主要實(shí)踐與推廣者。

他認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)億市場(chǎng)下，AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)非常必要且必然，兩者的融合、運(yùn)行將會(huì)給安防行業(yè)甚至世界帶來(lái)新一輪變革。

在他看來(lái)，目前相關(guān)技術(shù)在行業(yè)落地仍有兩點(diǎn)不足：

1、安防行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)結(jié)合的深度不夠。

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)必須服務(wù)于行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)中的問題與挑戰(zhàn)，并能夠解決問題，才能真正實(shí)現(xiàn)在行業(yè)和公安實(shí)戰(zhàn)中的落地。

2、僅僅依賴單一的視頻數(shù)據(jù)不足以解決所有復(fù)雜的安防問題。

單一的視頻數(shù)據(jù)下的解決方案過于豪華，且越來(lái)越會(huì)涉及到公眾隱私這一敏感問題。

上述兩大問題的存在也就意味著，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三大技術(shù)領(lǐng)域本身需要深度融合，才能與公安實(shí)戰(zhàn)深度結(jié)合。

換句話說(shuō)，AIoT+公共安全戰(zhàn)略或成未來(lái)行業(yè)主旋律。

在后期AIoT技術(shù)的發(fā)展與落地中，徐明坦言，力維還將繼續(xù)堅(jiān)持三件事：

第一、打通從感知到認(rèn)知的任督二脈，形成感知到認(rèn)知的閉環(huán)；

第二、建立起數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、到智慧的自動(dòng)化演變和遞進(jìn)；

第三、搭配類腦神經(jīng)功能的AI芯片的IoT節(jié)點(diǎn)路由器普遍應(yīng)用，將智能分布到物聯(lián)網(wǎng)的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

深醒董事長(zhǎng)：袁培江

袁培江畢業(yè)于清華大學(xué)，后取得加拿大西安大略大學(xué)博士學(xué)位，師從中國(guó)人工智能泰斗張鈸院士和加拿大兩院院士Patel教授。

2015年，袁培江編寫了一個(gè)20多兆的人臉識(shí)別小程序，這個(gè)小程序吸引了警方的注意，被拿到新疆進(jìn)行測(cè)試。

結(jié)果不到一周，這個(gè)粗糙的小程序就識(shí)別了一名反恐分子，這次嘗試，讓袁培江看到了公安領(lǐng)域的需求。

2016年，袁培江參與創(chuàng)辦了深醒科技，專注于安防領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的研究與應(yīng)用服務(wù)的自主可控創(chuàng)新開發(fā)。

相對(duì)于一眾早先成立、高融資、高估值的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，深醒入場(chǎng)似乎有些遲。但這好像絲毫不影響他們的成績(jī)。

眼下，包括新疆、貴州、青海等十幾個(gè)省份、幾十個(gè)城市都已用到深醒產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)AI落地。

創(chuàng)業(yè)幾年下來(lái)，袁培江對(duì)于AI安防的認(rèn)知逐步加深。

一來(lái)、雖然很多企業(yè)都在講技戰(zhàn)法，但其實(shí)只有少數(shù)幾個(gè)廠家會(huì)真的花時(shí)間在上面。

二來(lái)、公安內(nèi)有刑警、交警、治安、戶籍、經(jīng)偵、巡警等多個(gè)警種，對(duì)視頻資源的應(yīng)用需求也都不相同。

場(chǎng)景細(xì)分下，需要攻克的難點(diǎn)眾多，如何平衡實(shí)際場(chǎng)景需求和產(chǎn)品化的成本也是一個(gè)重要問題。

相對(duì)于業(yè)內(nèi)對(duì)細(xì)分領(lǐng)域需求的追求，袁培江認(rèn)為，客戶的需求是多場(chǎng)景的，但場(chǎng)景細(xì)分不意味著都要形成產(chǎn)品，如果不能拷貝，就難以平衡需求和成本間的問題，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，負(fù)擔(dān)就會(huì)很重。

“產(chǎn)品都是從項(xiàng)目中提煉出來(lái)的，但不是所有項(xiàng)目都能提煉出產(chǎn)品。產(chǎn)品肯定是某些場(chǎng)景應(yīng)用的一致性比較強(qiáng)、在產(chǎn)品程度化較高的時(shí)候才能形成?！?/span>

在細(xì)分場(chǎng)景的關(guān)注中，深醒也提煉出了一些更細(xì)致的應(yīng)用。深醒去年年初就申報(bào)了一個(gè)重點(diǎn)課題，通過一組腳印，或鞋印，能倒推出人的身高、年齡、體態(tài)和行為方式。

對(duì)于AI創(chuàng)企在市場(chǎng)的角色，袁培江認(rèn)為，雖然玩家很多，但目前AI在安防市場(chǎng)中的滲透率還很低，這還不是個(gè)“紅海”市場(chǎng)，AI在其中也還大有可為。

零度智控創(chuàng)始人：楊建軍

楊建軍，2002年畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，之后進(jìn)入二炮某研究所從事航天飛行器科研工作，2007年創(chuàng)立零度智控。

2016年5月，零度集中全部資源推出一款口袋無(wú)人機(jī)DOBBY，意圖搶占消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)。

不過半年后，快速擴(kuò)張的零度因產(chǎn)品銷售未達(dá)預(yù)期出現(xiàn)現(xiàn)金流緊張的局面，最后不得不一次性裁員134人。

痛定思痛后，楊建軍戰(zhàn)略大調(diào)整，從To C領(lǐng)域大舉挺進(jìn)To B市場(chǎng)，并選擇安防作為技術(shù)制高點(diǎn)。

他們通過大量調(diào)研發(fā)現(xiàn)，安防行業(yè)還沒有一家企業(yè)，既有飛控又有飛機(jī)、還有吊艙和數(shù)據(jù)鏈，并且懂得行業(yè)并兼具互聯(lián)網(wǎng)思維。

得益于此前的團(tuán)隊(duì)技術(shù)積累，零度智控陸續(xù)推出了飛控、吊艙、數(shù)據(jù)鏈、視覺模塊，之后做整機(jī)。

主要場(chǎng)景為公安抓捕、日常巡查，按照他們的產(chǎn)品定義，未來(lái)操作人員只需要在室內(nèi)操作，領(lǐng)導(dǎo)可以隨時(shí)看到轄區(qū)內(nèi)的任何一個(gè)地點(diǎn)，還能直播給地面人員導(dǎo)航追蹤。

楊建軍推斷，安防市場(chǎng)的飛行器需求會(huì)很大，一年做5個(gè)億是比較容易的事情。

“今天的這些成熟技術(shù)，會(huì)支撐一個(gè)警用安防時(shí)代的蓬勃而出，警用安防、邊防、巡查將是零度下一個(gè)重點(diǎn)方向?！?/span>

對(duì)于零度來(lái)講，未來(lái)需要重點(diǎn)做兩件事：

第一，找一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)方向，市場(chǎng)需要足夠大、足夠深、足夠技術(shù)含量，要一直做下去；

第二，長(zhǎng)期要方向、短期要盈利，控制好現(xiàn)金流，走好每一步。

深網(wǎng)視界總經(jīng)理：萬(wàn)定銳

萬(wàn)定銳，2004年于清華大學(xué)自動(dòng)化系獲得學(xué)士學(xué)位，2009年于清華大學(xué)自動(dòng)化系信息處理研究所獲得控制科學(xué)與工程博士學(xué)位。

2015年起任東方網(wǎng)力科技股份有限公司副總裁兼深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司總經(jīng)理。

談到人工智能，這位清華人的話匣子徹底被打開。

“安防最終需要完成從感知到認(rèn)知的過渡，但現(xiàn)在安防行業(yè)還未出現(xiàn)真正的DI（數(shù)據(jù)智能）?！?/span>

現(xiàn)階段來(lái)看，未來(lái)安防產(chǎn)業(yè)的技術(shù)趨勢(shì)是云化大數(shù)據(jù)、深度人工智能以及軟硬一體化。

技術(shù)在不斷演進(jìn)，能否持續(xù)、準(zhǔn)確判斷未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)是件非常困難的事，需要持續(xù)跟蹤和判斷，磨煉自己的技術(shù)嗅覺。

在保證靈敏的技術(shù)嗅覺的同時(shí)，技術(shù)落地更是當(dāng)務(wù)之急。萬(wàn)定銳認(rèn)為，智能技術(shù)應(yīng)用于相關(guān)系統(tǒng)中，仍舊存在諸多不足。

如今賽道內(nèi)成熟玩家的AI監(jiān)控業(yè)務(wù)主要圍繞以上兩個(gè)點(diǎn)展開：

AI獨(dú)角獸們不惜一切代價(jià)在算法精準(zhǔn)度上拉開差距；而傳統(tǒng)廠商則在此基礎(chǔ)上，在穩(wěn)定性、成本、服務(wù)上做系統(tǒng)化的整體提升。

“安防系統(tǒng)特別強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性及實(shí)時(shí)性。傳統(tǒng)安防系統(tǒng)做精準(zhǔn)布控，除了高準(zhǔn)確率外，時(shí)效性也絕對(duì)不可忽視，至少要求做到秒級(jí)響應(yīng)，但就目前而言，挑戰(zhàn)巨大?！?/span>

還不夠“快”的主要原因在于算法的不足及算力的不夠：城市級(jí)的安防系統(tǒng)擁有海量點(diǎn)位；另外，視頻圖片作為一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用深度學(xué)習(xí)處理，運(yùn)算量巨大，成本高。想要做到實(shí)時(shí)響應(yīng)，需要大量運(yùn)算力及高額成本。

“所有的這些難題最終可以歸結(jié)在人才層面，人才是阻礙AI落地的重要因素之一。技術(shù)革新不斷加速，一個(gè)系統(tǒng)型項(xiàng)目的落地，需要對(duì)多種技術(shù)進(jìn)行交叉融合、綜合利用，而當(dāng)下我國(guó)這類綜合型人才緊缺?！?/span>

從東方網(wǎng)力自身來(lái)看，他們過去多年在智能算法、智能硬件、人機(jī)交互、無(wú)人駕駛等新興領(lǐng)域投入了巨大精力，先后在美國(guó)投資了Jibo、Exyn等國(guó)際一流的機(jī)器人和人工智能項(xiàng)目。

時(shí)勢(shì)造英雄

一群清華人，他們都是技術(shù)出身，深刻認(rèn)識(shí)和理解AI對(duì)于世界的顛覆作用。

四十載芳華，如今的清華AI已經(jīng)碩果累累，除了上述豪杰們之外，還有太多清華AI人正在做著努力。

2020年6月20日-6月21日，第三屆 「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」將于杭州正式啟幕，會(huì)上也將有不少清華AI人帶來(lái)精彩思考及主題分享。

AI與安防的融合，經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺，2020年的技術(shù)研究與方案落地將會(huì)更為清晰、成熟。

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