云計算云智能，智能與云的結(jié)合改變了什么？

如今，人工智能的火爆，加速了云計算市場的悸動，以AI為代表的智能化技術(shù)被納入到云服務的版圖。云計算從誕生到現(xiàn)在,十幾年的快速發(fā)展,正在AI的注入下迎來一場大變局。

以往數(shù)據(jù)中心的機房建設需要遵循很多規(guī)范和標準，建設要求包括數(shù)據(jù)中心機房分級與性能要求，機房位置選擇及設備布置，環(huán)境要求，建筑與結(jié)構(gòu)、空氣調(diào)節(jié)、電氣技術(shù)，電磁屏蔽、機房布線、機房監(jiān)控與安全防范，給水排水、消防的技術(shù)要求等，建設周期長、投資大、運營成本高、效率低。

模塊化數(shù)據(jù)中心是基于云計算和智能的新一代數(shù)據(jù)中心部署形式，為了應對機器學習、高性能計算、分布式、彈性擴展等新的發(fā)展趨勢，其采用模塊化設計理念，最大程度的降低了基礎(chǔ)設施對機房環(huán)境的耦合，集成了供配電、制冷、機柜、氣流遏制、綜合布線、動環(huán)監(jiān)控等子系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)中心的整體運營效率，實現(xiàn)快速部署、彈性擴展和綠色節(jié)能。

模塊化數(shù)據(jù)中心能滿足IT業(yè)務部門對未來數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施建設的迫切需求，如標準化設計、組件工廠預制、快速上線部署、有效降低初期投資、模塊內(nèi)能源池化管理、動態(tài)IT基礎(chǔ)設施資源高利用率、智能化運維管理、保障重要業(yè)務連續(xù)性，提供共享IT服務(如跨業(yè)務的基礎(chǔ)設施、信息、應用共享等)，快速響應業(yè)務需求變化，彈性擴縮容和綠色節(jié)能型數(shù)據(jù)中心等

當前人工智能的持續(xù)火熱，其對于算力的需求早已超過了通用CPU的摩爾定律發(fā)展，我們看到基礎(chǔ)資源層以GPU、FPGA、ASIC 為代表的異構(gòu)計算成為方向和趨勢，平臺層提供智能工具組件和模型訓練管理，其上的智能云應用服務也越來越多。通過云將異構(gòu)資源變成一種普適的AI計算能力，做到彈性供給，即業(yè)務高峰期召之即來，業(yè)務低谷時揮之即去，輕松應對大量的業(yè)務挑戰(zhàn)，便捷的智能云服務快速滿足生產(chǎn)場景的需要，進而推動產(chǎn)業(yè)升級。

我們知道，公有云按照交付方式，主要細分為IaaS、PaaS、SaaS三種。全球范圍內(nèi)看，SaaS是主流，也就是說云的主要能力是承載不同的軟件和應用服務。而在國內(nèi)市場中，IaaS至今依舊占比超過60%。也就是說，基礎(chǔ)設施依舊是國內(nèi)云服務扮演的主要角色。這說明，大部分用云的中國企業(yè)，核心目標不是獲取某種應用，而是把自己原有的業(yè)務和應用遷移到云上，擴大資源的使用率，以此替代服務器的高昂成本。這種情況下，公有云更多扮演著業(yè)務支撐的角色。而AI技術(shù)納入云版圖后，改變了云服務的交付，實現(xiàn)了優(yōu)化生產(chǎn)力的重大進步。

AI的核心能力，是可以取代一部分重復性高、即時性強的人工工作。比如機房巡檢、安防、質(zhì)檢、人肉運維，進一步可能有智能巡檢、智能安防、智能運維、無人值守、無人駕駛等等。不難發(fā)現(xiàn)，它們的特點是不需要云的特性來支撐業(yè)務，但卻極大程度需要AI來優(yōu)化生產(chǎn)力，實現(xiàn)企業(yè)“提質(zhì)增效”的目標。

AI與云服務的結(jié)合，產(chǎn)生了很多高價值的服務，繼而從市場行為、商業(yè)邏輯到服務需求都可能發(fā)生一系列變化，這就是今天云服務市場的重新繁榮，大量資本、頭部企業(yè)與開發(fā)者開始集結(jié)做生態(tài)的核心原因。

當然，今天云與AI的結(jié)合還處于初級階段，更多還停留在廠商的宣傳中。真正把AI技術(shù)下沉到產(chǎn)業(yè)，需要深入生產(chǎn)場景，結(jié)合業(yè)務完成高精度模型的科學訓練和一些復雜操作，在邊緣側(cè)、終端側(cè)具備一定的推理算力，以此達到最優(yōu)化的算效比。這就需要云加端的AI算力與硬件上的算力緊密結(jié)合，構(gòu)筑一個整體。所以云+AI服務的成熟，還需要時間，還需要技術(shù)的進一步發(fā)展。從歷史進程上來看，服務器時代的端到網(wǎng)，再到云計算時代的云到網(wǎng)，在AI時代會變成云-網(wǎng)-端的新結(jié)構(gòu)，這讓云廠商必須自我革新，也讓產(chǎn)業(yè)服務市場發(fā)現(xiàn)了新的機會。

在數(shù)字化時代，AI與云的結(jié)合，讓數(shù)據(jù)不再是擺在那里供人們觀看的冷冰冰的數(shù)字了，人們已經(jīng)通過對數(shù)據(jù)的分析讓它產(chǎn)生效益，產(chǎn)生了價值，改變了傳統(tǒng)的企業(yè)云服務模式。我們相信AI人工智能的前景是光明的，但前進的道路是曲折的。只要方向?qū)α?，就不用怕路遠，堅持走下去，總是會有量變到質(zhì)變的一個過程。