2018年人工智能創(chuàng)業(yè)公司“死亡名單”—泡沫下帶給創(chuàng)業(yè)者的思考

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自從80年代的科學家們在面對AI研究困境時提出了 “AI Winter”之后，關于“人工智能”泡沫的討論從未終止過。不久前，一篇由美國計算機視覺專家Filip Piekniewski發(fā)表的《AIWinter Is Well On Its Way》（AI 寒冬將至）的文章，引起了整個AI行業(yè)內包括人臉識別、智能機器人、智能語音識別等創(chuàng)業(yè)人的的極度恐慌。

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2017年被譽為是人工智能產(chǎn)業(yè)化應用元年，畢馬威在2018年10月發(fā)布的風險投資趨勢季度分析報告中顯示，2013到2018年第三季度科技行業(yè)在全球風險投資的趨勢中始終占據(jù)主導地位（圖1），并且亞洲勢力在這幾年中迅速崛起，與美國投資者平分秋色（圖2）。

圖1 2018年第三季度全球風險投資趨勢報告—投資模塊數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自畢馬威）

圖2 2018年第三季度全球風險投資趨勢報告—投資地區(qū)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自畢馬威）

畢馬威中國客戶咨詢和創(chuàng)新事務主管合伙人查瑋亮（Egidio Zarrella）表示：“亞洲區(qū)在未來幾個季度將會繼續(xù)看到大量風險投資活動。在所有投資領域中，人工智能在風險投資者眼中最為突出。”，美國投資人對人工智能的投資領先并高于中國，不過，從2013年起，中國逐漸加大對AI領域的投資力度，政策的紅利帶動資本的涌入，中國對人工智能的投資呈火箭式增長趨勢（圖3）。

圖3 2007-2017年中美投資增長趨勢

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近幾年，計算機視覺與圖像技術即人臉識別一直是AI領域中獲投頻數(shù)最高并且也是投資者最為看好的方向（圖4）。這項技術作為人工智能中的底層技術研究時間較長，技術較為成熟，刷臉支付，刷臉解鎖，刷臉乘車，刷臉認證等服務被廣泛得到應用，特別是在金融，司法，公安，政府，工廠，教育，醫(yī)療等領域，其中安防領域成為人臉識別技術的主要戰(zhàn)場。

圖4 AI領域中獲投頻數(shù)

在2014年的中國國際社會公共安全博覽會上就有20多位創(chuàng)業(yè)者展示了自己的人工智能產(chǎn)品，直到今天，人臉識別技術仍是安博會中的重頭戲之一。《2017-2022年中國人臉識別市場研究及投資前景預測報告》（圖5）指出，去年我國人臉識別行業(yè)直接市場規(guī)模已超過21億元，2018年的市場規(guī)模為27億多元，預計2021年將達53億元以上，國內人臉識別應用即將迎來“井噴期”。

圖5 2016-2021年國內人臉識別市場規(guī)模預測（數(shù)據(jù)來自中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)）

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日中則昃，月盈則食”，人工智能的發(fā)展趨勢證明了盛極必衰的自然規(guī)律，例如，僅僅人臉識別這一垂直行業(yè)，短短幾年間，就從“遍地開花”陷入了“倒閉潮”。據(jù)人臉識別初創(chuàng)公司的死亡名單（圖6）顯示，在2015-2018年間創(chuàng)建的智能公司已有55家宣布倒閉，這其中每5位就能有1位創(chuàng)業(yè)者是做智能家居的。酒店行業(yè)內，研發(fā)“智能入住”的初創(chuàng)企業(yè)到目前為止僅有兩家還顯示在業(yè)狀態(tài)。《硅谷百年史》作者皮埃羅談到：“由于資本在短期內大量涌入人工智能領域，但是包括谷歌在內的公司并沒有從中獲利，人工智能現(xiàn)在存在一定的泡沫?！毙袠I(yè)泡沫的產(chǎn)生猶如晴天霹靂，仿佛昨天市場專家，科研學者還在談論人臉識別發(fā)展一片大好，今天創(chuàng)業(yè)者的末日就來臨了。

圖6 人臉識別初創(chuàng)公司死亡名單

這份“死亡名單”給所有從事人臉識別的創(chuàng)業(yè)者們敲響了一次警鐘，在揭示未來與現(xiàn)實的巨大落差的同時也提醒諸如此類的創(chuàng)業(yè)者之后將會困難重重，AI寒冬之所逼近有以下幾點原因：

第一： “偽概念” 在市場中大肆宣傳。李開復曾在微博上說過：“最近我見了一個做內衣的，也說自己是人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象?！泵つ康耐顿Y人和急功近利的創(chuàng)業(yè)者為了追求利益的最大化，過度吹捧，無論什么產(chǎn)品，只要涉及一點相關算法就 給它 戴上一頂“人臉識別”的帽子來制造噱頭，這種浮躁現(xiàn)象最終導致投資蜂擁而上，失望而歸。比如，前段時間市場上出現(xiàn)的人臉識別早教機，宣傳只要孩子靠近機器，機器就會主動和孩子打招呼，引導孩子學習。后來研究人員發(fā)現(xiàn)，該學習機器對靠近人或物都有一樣的反應，孩子用三天就對這臺機器完全沒有興趣了。

第二： 人臉識別技術未能以結果為導向 。就技術本身而言，“人臉識別”是一門技術，而非具體的產(chǎn)品或服務，重點是要能夠滿足個人的剛性需求和解決企業(yè)的盈利模式。有些創(chuàng)業(yè)者只注重于技術層面的創(chuàng)新與突破而沒有系統(tǒng)全面地考察市場需求，使得技術與市場嚴重脫節(jié)，最終導致資金鏈斷裂從而倒閉，如前幾年出現(xiàn)的機器人餐廳，如今絕大部分已退出市場。

第三：雖然國際上有關人臉識別的研究已有好幾十年，并且也取得了豐碩的研究成果，但是 人才依然是我國人臉識別技術發(fā)展的最大阻礙 。國內的人臉識別技術起步較晚，培訓機制并不完善，加上最近幾年資本的進入，人才開始與資本脫節(jié)。針對這一情況，各個創(chuàng)業(yè)者不惜一切代價招人，結果公司投入大筆資金在用人上，但大部分人才卻無法支撐行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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AI的行業(yè)泡沫像極了18年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，但是在這次行業(yè)大洗牌背后，其結局是具有積極作用的。首先，這是一次市場中優(yōu)勝劣汰，物競天擇的過程，那些技術薄弱，“雙腳懸空”，與市場配合度低的初創(chuàng)公司將會在這場洗禮中逐漸被淘汰，留下的將是真正基于市場來研發(fā)的創(chuàng)業(yè)人；其次，投資者將從最初對于人臉識別技術的狂熱狀態(tài)回歸理性，對投資的公司有更多的考量，促使創(chuàng)業(yè)公司不斷反省自身缺陷；再者，人才將會在這場行業(yè)洗牌中得到沉淀，更多人才被吸引到人工智能的研究中，培訓機制也不斷完善，以往的天價薪酬將不存在，人才供不應求的局面將會大大緩解。最后，這場行業(yè)泡沫將給用戶大范圍接觸人臉識別技術的機會，用戶的用習慣也會慢慢培養(yǎng)起來。

在這次市場淘汰過程中使得一部分人臉識別公司得到充分的優(yōu)化，催生出一批穩(wěn)步發(fā)展的領先創(chuàng)業(yè)者。在智慧城市的建設上，曠視科技的FaceID在線身份驗證系統(tǒng)可以完成動態(tài)人臉識別，其智能應用已有上千家核心客戶，其中包含阿里巴巴、螞蟻金服、富士康、聯(lián)想、中信銀行等眾多行業(yè)級頭部。視覺偉業(yè)的人臉識別卡口系統(tǒng)為各類重點場所人員進出通道提供監(jiān)控服務；在金融領域中，商湯科技的智慧金融，其服務已在招商銀行、借錢寶等金融APP上投入應用。云從科技的“刷臉取款”等業(yè)務已被全國400多家銀行采用；在安防領域中，海康威視的人臉監(jiān)控設備被運用到鳥巢、青奧村、世博會等重要場所。依圖的智能安防平臺為中國海關、中國邊檢、華為等提供技術支持。在智慧酒店建設中，阿里首先提出了未來“無人酒店”的概念，在智慧入住方面，睿沃科技的“智能前臺”設備成功實現(xiàn)“十秒入住，三秒退房”并且在全國100多家酒店投入運行。

總體來看，有風口就有泡沫，但AI泡沫化并沒有到達駭人聽聞的程度，相反這像是市場對于人工智能創(chuàng)業(yè)者的一場行業(yè)檢測。創(chuàng)業(yè)者和投資者必須要明白，智能應用必須以市場需求為導向，事實就是做研究，在這場泡沫破裂之后還腳踏實地，屹立不倒的創(chuàng)業(yè)者未來的發(fā)展道路將會順利許多。我們要相信中國的創(chuàng)業(yè)者一定會保持理性的思考奮起直追，在AI領域搶占一席之地。